1月22日，中国一汽与阿里云同易钱文打造的大型模型应用GPT-BI率先上线的推出，为中国一汽的数字化转型升级增添了新的活力。
该应用程序可以接收自然语言查询并根据企业数据自动生成分析图表，目前准确率接近90%。
更值得一提的是，与传统BI（商业智能）的“固定问答”相比，它可以实现问答的任意组合，数据可以随时穿透，做到“问答即见解” ”。
中国一汽自2018年启动数字化转型升级以来，构建了基于云原生业务单元孪生的现代企业管理体系，打造了一条具有一汽特色的传统企业数字化转型之路。
中国一汽有顶层规划，坚持蓝图拉到底，制定数字化转型“总体战略”，围绕六纵三横业务线组建九个业务IT整合团队，打造一汽数字化智能运营体系（DIOS）实现“双”目标：%业务数字孪生、%运营效率提升，持续构建转型技术体系、转型方法体系、IT产品运营体系、数字智能能力“四大体系”据介绍，近年来，中国一汽通过转型实践，运用架构思维解构业务，形成管理创新新模式；实现信息互通、业务协同创造价值的新方式。
深化数据应用，数字孪生驱动商业模式新变革；设计智能模型和知识沉淀，推动业务效率新提升；持续敏捷迭代，用户参与激发IT产品新性能；实施工作台运营，开启新业务运营新轨道。
中国一汽事业部双胞胎积累了海量数据，大车型技术的出现为企业效率提升注入新动能。
中国一汽正在积极探索“GPT+”大车型创新范式。
GPT-BI不仅是中国一汽第一个大型模型实施案例，也是汽车行业第一个大型模型BI应用。
BI是企业的核心系统之一，是数字化决策和数据治理的关键。
BI的背后是复杂的数据治理流程。
中国一汽创建了“五阶段十六步”的指标数据治理方法，确保数据准确性，将指标分解为指标对象、维度和措施，实现指标数字孪生。
依托阿里云，在初始管理指标语料库的基础上，形成了6万条评价数据，构建了一汽数据大模型的指标设计、指标拆解、数据溯源、数据建模、数据分析五大能力。
通过不断的badcase审查和微调，模型的整体准确率从最初的3.2%提高到90%，已经超过了人工管理的平均水平。
一汽数据大模型将需求驱动的核心领域数据治理转变为覆盖企业全领域的数据治理。
GPT-BI不仅大大缩短了BI分析的报表设计和数据建模的交付周期，而且可以穷举企业有限领域内的所有指标、模型和报表。
用户输入问题后，大模型识别问题意图，分析决策变量，生成SQL数据查询语句匹配企业实时数据，自动生成最佳决策方案，满足用户更灵活、更灵活的需求。
智能数据需求，实现“问答即洞察”，带来基于动态因素和实时数据的决策革命。
例如，当询问“为什么某个模型的产量比预期少？”时，未来的大模型可以先将预期产量与实际产量进行比较，得到差异后，不仅会分析显式变量（例如：因设备异常停产20分钟而导致生产、某些型号零部件质量异常等），而是分析涉及的所有变量（如原材料供应波动、能源消耗和供应稳定性）。
通过调查数据，我们最终可以找出最相关的原因并生成可视化报告。
中国一汽红旗品牌运营委员会副主任门鑫认为：“大车型是未来生产关系的基石，我们将用GPT大车型重做一汽集团的所有业务。
业务单元双胞胎积累了大量数据，一汽集团所有业务都将采用GPT大车型进行重做。
”集团大模式的创新路径是AI+事业部，它将带来更长期、更深层次的转型能力，让企业插上AI的翅膀，未来我们还将向一汽集团输出数字化转型方法论和工具平台。
对外提供SaaS服务。
”基于GPT-BI等真实业务场景的探索，中国一汽还将利用大量优质数据资产打造一站式大车型应用开发。
研发、制造、售后服务等多个领域垂直化大车型平台，让大车型在生产、销售等多个环节发挥作用。
同时，作为全球领先的云计算和人工智能服务商，阿里云正在推动同易钱文大模型在航空、汽车等不同行业的应用，共同构建产业生态系统。
阿里云智能副总裁、汽车能源行业总经理李强表示：“阿里云想做AI时代最开放的云，已经为80%的科技公司和一半的企业提供了算力支持。
在汽车领域，阿里云将基于同益大模型继续推动人工智能在特定行业应用场景的落地，更好地服务客户的业务创新。