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在致力于人工智能之前,不要忘记先“还清债务”

时间:2024-02-22 16:58:27 科技迭代

当团队选择走“捷径”而不是通过系统的长期解决方案来解决问题时,就会出现技术债务。

与货币债务一样,技术债务也必须在未来某个时刻“偿还”,甚至可能产生高额“利息”,导致更大的危机和更高的维护成本。

  AI、边缘、元宇宙……当前,世界正处于新一轮数字化转型的前夜。

当无数企业准备投入这股科技浪潮时,你准备好了吗?因为它很重,技术债务可能会严重减慢你的进度。

俗话说,没有“债”,你总是轻的。

只有轻装上阵,才能走得更好、更远。

  什么是技术债务?  技术债务是由Ward Cunningham在20世纪90年代发表的《敏捷宣言》中提出的,最初指的是软件编码。

Cunningham 在 1992 年说道:    交付第一个代码就像一笔债务。

只要通过重构及时偿还,少量债务可以加快发展速度,但当债务不偿还时,就会出现危险。

花在与当前编程任务无关的代码上的每一分钟都算作债务的“利息”。

  从此,技术债务的概念被应用到各个业务中。

就数据中心而言,技术债务是指降低数据中心效率的过时基础设施和硬件系统。

虽然技术债务在短期内可以节省资金,但从长期来看成本更高,甚至可能导致故障和中断。

  软件工程公司 CodeScene 最近的一项研究发现,一家典型的公司将 23% 到 42% 的开发时间浪费在技术债务上。

   数字基础设施权威机构 Uptime Institute 于 2022 年进行的一项调查发现,45% 的数据中心经理表示,他们最近的中断成本在 10 万至 100 万美元之间,直接和间接成本在 10 万到 100 万美元之间,大多数中断可以通过更好的管理和配置来预防。

  不过,技术债务并不可怕。

  每个组织都有一定程度的技术债务,关键是保持较低水平,以便员工可以专注于新业务,而不是对过时系统进行无休止的维护。

因此,企业更重要的是确定自己有哪些技术债务以及如何管理它。

  技术债务有哪些类型?   许多因素都会增加企业在日常运营中面临的技术债务。

有些技术债务是有意的,例如为了赶在最后期限前省略某些流程或步骤,认为问题稍后会得到解决,而其他技术债务是偶然的,例如系统老化和随着时间的推移而发生故障。

  1.基础设施债务  过时的服务器机架、电源系统、冷却设备和其他物理基础设施不仅效率低下,而且需要更多的电力和维护成本。

过时的设备更频繁地发生故障并需要维修,从而增加了停机时间,并且需要复杂配置的系统更容易出现人为错误。

  2。

安全债务  旧的软件和应用程序通常存在安全漏洞,使数据中心容易受到黑客攻击。

遗留系统的登录通常也不完整,导致攻击者可以利用它。

很多时候,这些系统之所以被保留,是因为操作员不想触及旧代码,担心会破坏它。

  3 软件债务  旧版软件可能无法在较新的设备上运行,或者操作系统可能不支持该程序。

遗留软件也可能无法实现自动化,并且需要大量的体力劳动,这会导致更高的人为错误率。

  4。

文件债务    系统文件可能陈旧、过时或未与员工充分沟通。

如果员工不知道系统如何运作以及过去的错误是如何发生的,他们将很难解决未来的问题。

  如何识别技术债务?  一个不经意的错误造成了巨大的损失。

近年来,此类事件屡见不鲜,即使对于那些国际知名的大公司也是如此。

例如,一家国际银行经历了一场灾难性事故。

其数据中心发生火灾,导致客户无法访问其银行账户。

但事后分析发现,火灾是完全可以避免的。

  在 Uptime Institute 的调查报告中,78% 的受访者认为可以通过更好的管理、流程或配置来避免停机。

如您所见,停机并非不可避免。

关键是确定您的公司有哪些技术债务以及如何解决它。

作为 IT 管理员,您可以:   ● 与 IT 员工沟通,了解可能存在的低效流程。

  ● 盘点设备,评估其使用寿命,并确定其是否高效运行。

  ● 分析数据以识别潜在的电力浪费以及那些可以自动化的手动步骤。

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