“医师应将智慧和医学插入智慧转化或插入智慧。”（Hippocrates，医师，公元前460年 - 公元前370年）。
现代医学是基于希波克拉底及其门徒的工作，并在包括希波克拉底工作的70多本书中编写了。1本质上，这些著作宣称，任何疾病都以自然原因起源。因此，医学必须基于详细的观察，理性和经验，以建立诊断，预后和治疗。希波克拉底传统强调了症状和临床检查的重要性。结果，医学放弃了迷信和牧师doctors的魔力，并转变为基于经验的科学。
Hippocrates开发了一种方法来训练医生的“六种感觉”。2由于这种新的经验方法，古代医生开始利用他们的智力和五种感官来收集有关患者的信息。据希波克拉底说，良好的医疗护理的第一阶段开始了“宣传”，这一过程需要询问患者及其家人具体问题。在第二阶段，体格检查是使用检查，pal式，打击乐和听诊技术进行的。同时，该方法建议对每个特定细节（例如饮食，发烧，尿液，粪便和汗水）进行细致的关注。
希波克拉底宣誓仍然是医学伦理学的基本原则。图片：Wikimedia。
在希波克拉底传统中，诊断，预测和治疗特定疾病的能力源于扎实的科学知识的结合以及能够直观地感知患者的整体。希波克拉底说，医生治疗患者，而不是疾病； 2他相信每个医生都应该将患者视为独特的身体，精神和精神存在。如果没有对患者的类似知识，仅了解和理解疾病是不够的。这里构思了称为“医学艺术”的概念。
增强医生的智力
当今世界上的医生继续使用两千多年前希波克拉底所描述的方法，但他们也可以访问新的，广阔的和宝贵的信息来源。实际上，实验室测试，成像，DNA测序，分子病理学以及超连接性的技术进步，可以分析新的个人健康特征。据计算，这些新技术每年产生的数据接近Zettabit（10亿GB）的数据，并且它们将来会产生更多的数据。3证明，医生不可能从中处理所有这些信息并收集有用的知识。结果，由于对古老的希波克拉底方法的损害，越来越多的医生试图在医学的特定分支中“超级特殊”。4知识和智慧的古老组合被丢失：技术在“艺术”上占主导地位4人类的身体事实。4很难辨别我们正在治疗人或疾病。
到目前为止，还没有从大量数据中分析和产生有意义知识的必要工具。但是，随着人工智能（AI），这正在以令人眼花spe乱的速度发生变化。AI驱动的系统现在可以处理大量数据，生成促进新知识创建的信息。但是，AI灌输恐惧并引起各种世界末日的预测，因为人们普遍认为机器会在许多工作中取代人类。5在相反，在医学领域，应将人工智能视为工具这可以改善医疗工作。鉴于该技术旨在改善人类智能而不是取代它，因此“增强情报”一词被证明更适合描述AI的真正作用。6
人工智能如何有助于医生在给患者的护理方面提高效率？为了回答这个问题，首先需要对这些系统的工作方式的理解。基本上，这是基于数学模型的算法问题，能够处理大量数据。这些算法从数据，辨别相关模式中学习，并生成人类思想无法产生的新信息和知识。在医学领域，医生可以将这些新知识应用于特定的患者问题。另一方面，AI无法创造智慧，这无非是使用所获得的知识的正确方法。例如，人工智能无法评估上下文，也无法考虑影响一个人健康的众多主观因素，诸如生活方式，家庭关系和朋友之类的因素。这就是为什么AI无法取代医生的专业意见。7
多亏了机器的个性化药物
关于AI的普遍辩论通常被称为“反对人类的机器”冲突，提高了有关某些职业的未来（包括医学界）的所有类型的悲观愿景。5这场辩论似乎有偏见和Manichean。AI在医学中的出现应被视为一种范式转变，在协作工作环境中，医学将在该机器和人类进行医疗决策中进行互动。在可以通过算法清楚地定义这些决策的情况下，认为计算机将取代人类是合乎逻辑的。这不应该暗示医生会灭亡。相反，这些医生将有更多的时间来完善“医学艺术”。例如，如果自动化系统可以使用常规成像进行诊断，那么医生将能够花更多的时间与患者互动，分析更复杂的情况并决定遵循的行动方案。
人工智能将为医生和卫生工作者节省时间，以便他们可以将其花在专业的更人性化方面。图像：Pixabay
正如希波克拉底所说，不同的患者有不同的需求，人类可以更好地满足这些需求。所谓的人类“常识”可以识别并响应通常表征特定疾病的规则不适用的异常情况。7例如，有经验的医生知道，患者对患者的严重性具有非常不同的主观看法他们的症状和疼痛程度；计算机不可能查明这些差异。8
自动化将对那些只专注于处理信息和吸收医学数据的医生构成威胁。另一方面，那些具有强大情感技能（创造力，同情，同情）的医生可以替代，他们可以倾听和关注患者，因此将无法替代其患者的练习。
结论
智力（人工和人造）的互补结合可以帮助克服对方的缺点和局限性。随着我们将智能技术纳入医学流程，将出现一种新的，更强大的协作形式。9与过去类似，当人类任务的自动化完全改变了已知的世界，并在产品和服务提供的产品中点燃了进化，该组合的结合了人工智能将创造一种能够建立更有效组织的新型集体智能，在医疗保健行业中，它将能够解决到目前为止人类思想的不可思议的问题。
最后，值得记住的是，基于事实的科学被分为自然和人类学科。药物占据了一个特殊的地方，跨越了两者。例如，与特定临床试验定义的规则与传统家庭从业人员定义的规则，可能很难建立工作的医生之间的相似之处。前者将与自然科学更相关，而后者与更人性化的科学 - “医学艺术”。
人工智能与新型集体智能中的结合将使医生本身成为两者的结合。换句话说，基于对大数据的分析 - 自然科学的分析，医学艺术 - 人类科学。一个新的集体情报代表更明智的医学。
卡洛斯·玛丽亚·加尔马里尼（CarlosMaríaGalmarini）
参考
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