尽管医生和科学家在研究中发展了人工脑的机械，但人工智能（AI）已经能够黑客入侵它。现在有AI系统可以治疗抑郁症的症状，机器学习软件，能够在出现第一批迹象前几年识别由阿尔茨海默氏症引起的大脑变化，以及可以识别自杀趋势的大脑扫描。
就老年人痴呆的主要原因而言，阿尔茨海默氏症的最大挑战是获得早期诊断并减慢其进展。因此，意大利巴里大学物理学家玛丽安娜·拉罗卡（Marianna La Rocca）领导的团队开发了一种自动学习算法，能够辨别由阿尔茨海默氏症引起的大脑结构变化。
该算法接受了67个磁共振图像的训练，即阿尔茨海默氏症患者的38次和对照组的29次训练，以学会正确区分病人和健康的大脑。研究人员将每个大脑图像分为小区域，分析了它们之间的神经元连通性，并发现当大脑区域比较约2250至3200立方毫米时，该软件对疾病进行了最准确的分类，大小与解剖结构相似与海马一样，与阿尔茨海默氏症相连。
用磁共振图像对检测由阿尔茨海默氏症引起的大脑变化的算法进行了训练。学分：德里克·穆伦（Derek Mullen）
当分析一组148次脑部扫描 - 52次健康，48例病和48个患有轻度认知障碍（已知在2.5至9年后）发展为2.5至9年的疾病 - 该系统与健康的大脑区分开了，而Alzheimer的精确度为86％。？对于La Rocca，这表明算法可以识别出大脑的变化，从而导致阿尔茨海默氏症出现临床症状前将近十年。
“目前，带有放射性示踪剂的大脑扫描能够以相对精确的方式预测，他们在十年内有发展阿尔茨海默氏症的高风险，但这是一种侵入性，昂贵的方法，仅在高度专业化的中心都可以使用。但是，新技术，但是，新技术，但是，更简单，更便宜且无创，”这位科学家说，他打算在早期诊断帕金森氏病等疾病的早期诊断中使用该方法。
一种识别潜在自杀的算法
来自不同美国大学的一群心理学家和精神科医生已经开发了一种类似的算法来识别潜在的自杀。对自杀人群和一个对照组之间的34名年轻人进行了功能磁共振成像（fMRI），并向他们展示了三个列表在10个单词中：一个与自杀有关（例如“死亡”，“致命”或“苦恼”），另一个具有积极的事物（例如“善良”或“纯真”），另一个具有负面影响（例如，“无聊”或“邪恶”或“邪恶”））。
研究人员使用以前绘制的大脑图像显示了情感模式，例如羞耻或愤怒。能够正确识别17名自杀患者中的15名和17名对照组中的16名分类器。
此后，他们将自杀患者分为两组，那些尝试自杀（9个）和没有（8个）的患者，并培训了一个可以正确识别17名患者中16名的新分类器。
与对照参与者相比，与对照参与者相比，参与者的“死亡”的大脑激活模式。
结果表明，健康的患者和自杀念头的患者对单词的反应明显不同。当时有自杀趋势的人看到“死亡”一词，“死亡”一词，他们的大脑的羞耻面积在对照中未观察到活动的峰值。组。同一件事发生在“问题”一词的悲伤领域中。它使我们能够说明某人是否正在考虑自杀，因为他们考虑了与死亡有关的问题。”卡内基·梅隆大学心理学教授Marcel解释说。
AI治疗抑郁症
除了帮助诊断精神疾病和疾病外，AI还可以帮助治疗它们。这就是Woebot相信的初创企业的创建者。他们开发了一种聊天机器人，该聊天机器人使用机器学习和自然语言处理来帮助用户控制自己的情绪并减轻抑郁症。
Thomas Insel使用AI来解释智能手机的使用来诊断情绪障碍。信用：hamza屁股
通过Facebook Messenger访问，该系统会向用户提出问题来评估他们的心情。与斯坦福大学合作进行的表明，与对照组相比，年龄在18至28岁之间的用户在焦虑和抑郁症中大大减少了，该对照组使用了一本有关如何应对抑郁症的书。
另一个倡议是美国国家心理健康研究所前校长托马斯·伊斯特尔（Thomas Insel），也是Mindstrong联合创始人，该研究所使用AI通过解释智能手机的使用来帮助诊断和治疗行为和情感障碍。用户根据情绪状态以不同方式使用手机的假设，该算法使用“数字表型”（一种通过分析通过数字设备的个人使用产生的数据来量化个体特征的方法）来暗示特定数字活动之间的相关性和大脑活动。带有AI的智能手机可以成为全球解决方案。” Insel说。
Joana Oliveira
@joanaoliv