您好！大家好，我是小七，一个爱分享的程序员。小七打算在轻松幽默的对话中分享一些技术。如果你觉得通过小七的文章有所收获，那就给小七点赞吧。继续更新1.前言从上次开始继续。我以为采访我的小姐姐和我是相爱的。这项工作必须是确定的事情。殊不知最后被HR太太卡住了，说我体格太小不合适。我是来面试开发的，不是来面试的。我怀疑HR和刘阿姨是亲戚。人们是通过外表和体质来判断的。...因为觉得昨天很安全，今天没有约到面试，闲着没事，准备找在北京做工程师的发小玩一天。他跟我说他是什么长方体立体定向运动工程师，我没听懂。什么嘛，感觉比Java工程师还厉害，所以决定今天去拜访他。转了四次地铁，又坐了十几站公交车，终于来到了发小侯哥哥身边。他之前在电话里告诉我，他现在过得很好。从以前一无所有，到现在。..，由于地铁信号不太好，没听清楚是怎么回事就挂了。当我到达目的地时，我打电话给他。他告诉我他在幸福小区的顶层。直接上来。没有门。我想知道为什么房子这么高档，连门都没有。可当我上来的时候，远远的就看到了他的背影。我终于知道我后来说的话现在是混乱的。原来我以前一无所有，现在身无分文。..我：“猴哥，你不是说你顶楼没有门吗？”猴哥：“对啊，你看，我现在在顶楼干活呢，顶楼还没盖好，当然是没有门嘛”。我：“好吧，我不能跟你说话，那你不是工程师吗，什么长方体立体定向运动工程师”。猴哥：“是的，你看，我手里的砖是一个长方体，我把它从这里搬到这里，我设置的不是长方体立体定向运动工程师吗？”我：“好吧，自从你来到大城市，你的套路变深了。”侯哥：“那是必须的，对了，小七，你不是来北京面试Java的吗？面试怎么样？”我：“别提了，人家嫌我体质不好，去上班吧。”猴哥：“那你不用找开发工作，跟我一起干，干一个月身体就好了。”我：“那你在这里加班吗？压力大吗？”猴哥：“不会吧，你看我们家门口的职位要求，我觉得很简单，和你们程序员还是没法比哦”。我：“在哪里？我去看看。”我：“你他妈跟谁学的？现在工地都这样了？”猴哥：“不行啊，前段时间我们空降了一个工头，犯了规矩，现在回去每天都要写ppt。”我：“这些都是大厂给社会输送的人才，你要跟你的工头一起努力。”猴哥：“必须的，等我收拾好了，我们出去玩吧。”我：“现在就收拾一下吧，别换衣服了。”猴哥：“不用换了，待会领导来电话，得赶回去上班。你不也是随时待命吗，和女朋友逛街都要带着电脑。”我：“以后学我好，别学我坏。”猴哥：“也不是你不好，我……”。2.面试下午在发小玩回来的路上，突然接到一个电话。电话那头的小姐姐声音甜美，说在简历库里看到了我的简历，问我有没有时间去现场面试。心想反正现在也没什么事，不如去面试吧，小姐姐说加我微信，等会把公司地址发给我。微信加小姐姐后，上来肯定先看朋友圈。小司机可能看不懂，但是老司机已经开始分析了。应该说这位女士真的很地道，比刘阿姨好多了。为了弥补被刘阿姨眼光震撼的读者们，我把小姐姐的照片分享给大家。到了地方后，小姐姐带我进了一间阴暗的小房间。正当我暗自庆幸有事的时候，她拿着面试题走了过来，说外面没地方了，就在这个小房间里做题吧，唉，没什么好期待的。完成问题后，面试官来了。当我看到他是个男人时，我立刻失去了兴趣。面试官：“小七，对吧？”我就是我”。面试官：“我看你简历上写着精通ElasticSearch？是真的还是错的？”我：“我时而精通，时而模糊，随便问。”面试官：“好，那你简单说说ElasticSearch是什么。”3.什么是ElasticSearch：《ElasticSearch是开发的Java语言，是目前最流行的开源企业级搜索引擎。它提供了一个具有分布式多用户功能的全文搜索引擎。它可以实现实时搜索，稳定，可靠，快速，易于安装和使用。”4.ElasticSearch索引原理面试官：“那你能告诉我ElasticSearch使用的是什么索引，原理是什么。”我：那个ElasticSearch中的分词使用倒排索引。我：ElasticSearch先把文章内容分词，把词和行数关联起来，然后把重复的词去重，记录行数，这样如果我们搜索上面的hello这个词，就会显示他第1和2行数据，因为hello就在这两行，所以没必要扫描整篇文章。面试官：“嗯，为什么有的数据库在数据量增加的时候性能下降的很厉害，而ElasticSearch的性能在数据量增加的时候却没有明显下降。”我：因为我们可以看到不管文章内容有多少，我们最后都会去重，也就是说最终索引表的条目数不会超过所有的词。也就是说，如果世界上只有100个词，那么最终索引表中的数据就只有100条，因为文章是由词组成的，不管文章有多少，也只有100条去重后的几条数据，只是数据的行发生了变化。这样我们可以看到，文章的内容越多，其词的重复率就越高，查询性能下降的速度也越来越慢。5.ElasticSearchWordSegmenter面试官：“嗯，那我们怎么知道句子中哪些词是词，怎么分词。”我：如果文章是英文的，分词很好，因为英文单词中间有空格，我们可以根据空格来分词，所以直接用ElasticSearch自带的分词器就可以了。如果文章是中文的，用ElasticSearch自带的tokenizer不太好用，因为它会把中文的每一个词分开，这显然不合理。所以我们可以使用IK中文分词器，我们可以使用这个插件来实现中文内容的分词。6、ElasticSearch的使用场景有哪些？面试官：“那你说说ElasticSearch有哪些使用场景。”我：一般来说，像百度这样专门做搜索的，你搜索关键词，它会帮你找到相应的内容，然后标红。我：还有像淘宝、京东这样的购物网站，在搜索关键词的时候也会显示内容，而且关键词是高亮的。面试官：“小伙子不错，什么时候能入职？”我：“嗯……我后面有面试，大概要一个星期吧。”面试官：“不认识其他人，就来找我吧，条件随意。”我：“不不不，让我考虑一下。”面试官：“好的，你想好了再告诉我，今天就做吧，有什么问题要问我吗？”我：“我有问题要问。”面试官：“问题是什么？”我：“带我一起去的hr球姐有没有兴趣……”七、总结ElasticSearch这里就不整理了，后面会继续更新文章。建议加入书签。文中涉及的命令必须像我一样多敲几次。只有在敲打的过程中，才能发现自己是否真正掌握了命令。如果觉得我的文章不错，请点个赞
