在大流量程序的开发中，难免会遇到高并发的应用场景。方案大致分为两个方向，消息队列和锁redis实现消息队列核心的简易版$key='quque';/***秒杀产品数量有限，提前存入消息队列*/publicfunctionqnquque(){for($i=1;$i<=5;$i++){$redis->lpush($钥匙，$我）；}}/***此处省略业务逻辑处理，默认完成业务逻辑处理并入队排队*/publicfunctiondequque(){$redis->rpop($key);/***这里开始商品购买后的业务逻辑处理*/}消息队列是防止超买超卖的一个很好的解决方案，要实现消息队列的高级功能，需要使用专业的消息队列工具，例如(兔子）。UserRedisUserredis在实现消息队列方面还有一些不足，大家可以自己找文章补充。这里不作概述。最大的问题是分布式集群的问题。Redis乐观锁实现秒杀功能。它的优点是：消息队列消耗内存大，10000个请求需要操作10000个出队列。很容易导致内存资源瞬间爆掉。使用乐观锁的逻辑，CPU消耗比较低，内存资源占用小。$redis=新的redis();$result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);$cachekey=$redis->get("cachekey");$数=100;//购买次数if($cachekey<$number){$redis->watch("cachekey");$redis->multi();//设置延时方便测试效果。睡觉（5）；//插入购买数据$redis->hSet("cachekeyList","user_id_".mt_rand(1,9999),time());$redis->set("缓存键",$缓存键+1);$result=$redis->exec();if($result){$cachekeyList=$redis->hGetAll("cachekeyList");echo"恭喜".$cachekeyList."购买成功！
";}else{echo"继续努力";出口;}}本文的最后，我们并没有从头开始进行业务分析，是核心的业务逻辑代码。需要结合实际业务场景嵌入本文的核心实现逻辑。嘿~
