人工智能是一个边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉点。
涉及哲学与认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、非决定论等。
人工智能，就其本质而言，是对人类思维信息过程的模拟。
研究人工智能的主要物质基础和能够实现人工智能技术平台的机器是计算机。
人工智能的发展史与计算机科学技术的发展史息息相关。
除了计算机科学之外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学、哲学等多个学科。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理与搜索方法、机器学习与知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动编程等。
人工智能具有广阔的前景。
最近，“AI+”已经成为一家公司。
人工智能发展至今，应用最广泛的场景如下。
智能家居主要以物联网技术为基础，通过智能硬件、软件系统、云计算平台形成完整的家居生态系统。
用户可以远程控制设备，设备之间可以相互通讯并进行自我学习，从整体上优化家居环境的安全、节能、便捷等。
值得一提的是，随着近两年智能语音技术的发展，智能音箱成为了突破点。
小米、天猫、Rokid等公司都推出了自己的智能音箱，不仅成功打开了家居市场，也为未来更多智能家居产品培养了用户习惯。
然而，目前家居市场上的智能产品种类繁多。
如何打破这些产品之间的通讯障碍，建立安全可靠的智能家居服务环境，是行业下一步的发展方向。
零售人工智能已广泛应用于零售领域。
无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓库/无人车等都是热门方向。
京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人协同配合。
通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，工业机器人可以做出独立的判断和行为，完成各种复杂的任务。
任务包括自动化产品分类、运输和仓库交付。
图普科技将人工智能技术应用于客流统计。
通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、停留时长等维度建立店内客流的用户画像，为调整经营策略提供信息。
数据基础从真实客流与店铺匹配的角度帮助店铺运营提升转化率。
交通智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中综合应用的产物。
ITS应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。
目前，智能交通系统在我国的应用主要是通过对交通中车流、行驶速度的采集和分析，可以对交通进行监控和调度，有效提高交通能力，简化交通管理，减少环境污染等。
目前，垂直领域的图像算法和自然语言处理技术基本可以满足医疗行业的需求。
市场上出现了很多技术服务商，比如提供智能医学影像技术、开发人工智能细胞识别医学的德尚云星。
智能微信提供诊断系统，若水医疗提供智能辅助诊断服务平台，医通天下提供医疗数据的统计和处理等。
智慧医疗虽然在辅助诊疗、疾病预测、医学影像辅助诊断等方面发挥着重要作用，药物研发等，由于医院之间医学影像数据和电子病历缺乏流通，企业与医院之间存在合作不透明等问题。
这就造成了技术发展与数据供给之间的矛盾。
科大讯飞、一学教育等企业已经开始探索人工智能在教育领域的应用。
通过图像识别，机器可以进行试卷批改、识别答题等；通过语音识别，可以纠正和提高发音；人工智能与教育的结合可以在一定程度上改善教育行业师资分布不均和成本高的问题，从工具上为教师和学生提供更高效的学习方法水平，但不能对教育内容产生实质性影响。
物流行业利用智能搜索、推理规划、计算机视觉、智能机器人等技术，对运输、仓储、配送、装卸等流程进行自动化改造，基本可以实现无人作业。
例如，利用大数据可以对货物进行智能配送规划，优化物流供给、需求匹配、物流资源等配置。
目前，物流行业大部分人力分布在“最后一公里”。
” 分发链接。
京东、苏宁、菜鸟等都在竞相研发无人车、无人机，力争抢占市场先机。
安防 近年来，我国安防监控行业发展迅速，视频监控数量不断增长。
公共和个人场景安装的监控摄像头总数已超过1.75亿个。
而且，在一些一线城市，视频监控已经实现全覆盖。
不过，与国外相比，我国安防监控领域仍有很大的增长空间。
截至目前，安防监控行业的发展经历了四个发展阶段，即模拟监控、数字监控、网络高清、智能监控时代。
每个行业的变革都受益于算法、芯片和组件的技术创新以及由此带来的成本降低。
因此，产业链上游的技术创新和成本控制成为安防监控系统功能升级、产业规模扩大的关键，也成为产业可持续发展的重要基础。