1.因为购物车是高频刷新部分，对数据关系结构要求不是很复杂，所以选择nosql作为存储工具；2、前后端需要连接4个参数，分别是用户id，商品编码为sku_id，商品数量，是否勾选；3、Redis有5种数据类型，分别是string、list、hash、set、zset。但是这次4个参数的数量超出了单个数据结构的控制范围，所以选择了2个数据结构共同维护；4、Userid、skuid和count采用hash结构，即：cart_user_id:{sku_id1:count,sku_id2:count,sku_id3:count....}5、Userid和selectedproducts是set维护的，因为shoppingcart不需要顺序，set结构可以自动去重，select_user_id:[sku_id1,sku_id3....]6.后期维护购物车数据时，两张表同时进行。例如删除hash中的sku_id1时，选中的也要同时删除。7、每次添加一个商品到hash中，先遍历购物车中的商品是否已经存在，如果存在则累加计数，如果不存在则添加新的。使用hincrby函数8.进入结算页面时，已勾选的商品已结算，所以需要将Redis的两张表结合起来构造字典为new_cart_dict={sku_id:count}9.遍历select_user_id，遍历出sku_id是新表的key，然后用这个key在cart_user_id表中查询同一个sku_id，然后把它的count赋给新表。new_cart_dict={}forselected_sku_idinselect_user_id:new_cart_dict[int(selected_sku_id)]=int(cart_user_id[sku_id])10.然后进入订单提交页面，即从new_cart_dict中提取选中的商品信息和数量，然后响应前端页面。另外根据request.user找到用户没有删除的地址，一起响应给前端。11、另外需要响应给前端的数据通常包括总件数、总价、运费、总价等，通过context={'addresses':'','skus':'','total_count':'','total_amount':'','freight':''}结构实现
