Python一直在优化并发编程。多线程和多处理使用thread模块比较熟悉。后来慢慢引入了基于yield关键字的协程。在最近的版本中，python对协程的写法做了很大的优化，之前很多协程的写法官方都不推荐。协程发展历史Python中的协程大概经历了以下三个阶段：从Python3.5版本引入async/await关键字开始生成器变形yield/sendyield本文直接从Python3.5版本开始，有兴趣的可以说说在async/await关键字出现之前Python是如何完成协程的同步和异步同步的。同步是指代码调用IO操作时调用方法必须等待IO操作完成才能返回。它们之间必须有一个执行顺序。必须先执行一个，另一个才能继续执行。只有一条主线异步是指当代码调用一个IO操作时，不等待IO操作完成就直接返回。多个任务之间没有执行顺序，可以同时运行。执行顺序不会有任何影响。有多条并行并发运行的主线。我以单核CPU为例。单核意味着同一时间只能做一件事。那么在电脑上同步运行的软件是怎么做到的呢？QQ短时间在CPU执行，然后微信短时间在CPU执行。到头来，大家看起来就像是一起跑了一样。轮换策略称为时间片轮换并行：cpu大于当前执行的任务并发：cpu小于当前执行的任务协程，线程和进程的比较如果有生产线，就在这上面招更多的工人生产线一起做剪刀这样效率成倍增加，也就是单进程多线程的方法。老板发现这条生产线上的工人越多越好。因为一条生产线的资源和材料毕竟有限，所以老板花了一些钱和物力又买了一条。生产线，然后招一些工人，这样效率进一步提高，就是多进程多线程的方法3.老板发现生产线已经很多了，每条生产线上已经有很多工人了（也就是程序是多进程的，每个进程有多个线程），老板为了再次提高效率，想了个绝招，规定：如果一个员工暂时空闲在上班或者等待某些条件（比如等待另一个worker完成生产，求进程后他可以再工作），那么这个employee会利用这段时间去做其他的事情，那么也就是说：如果一个线程等待一定的条件，它可以使full利用这个时间做其他事情，其实就是：协程模式下协程的基本使用这是python3.7中协程的基本使用。现在这个用法基本稳定了，不建议再用以前的语法了。importasyncioimporttimeasyncdefvisit_url(url,response_time):"""访问url"""awaitasyncio.sleep(response_time)returnf"访问{url},返回结果已获取"start_time=time.perf_counter()task=visit_url('http://wangzhen.com',2)asyncio.run(task)print(f"消耗时间：{time.perf_counter()-start_time}")在普通函数前添加async关键字；await的意思是在这个地方等待子函数执行完成再继续。（在并发操作中，将程序控制权交给主程序，让他分配其他协程执行。）await只能在带有async关键字的函数中运行。asynco.run()运行程序。这个程序大约需要2s。添加一个协程，添加一个任务task2=visit_url('http://another.com',3)aynicio.run(task2)这两个程序总共消耗5s左右。importasyncioimporttimeasyncdefvisit_url(url,response_time):"""访问url"""awaitasyncio.sleep(response_time)returnf"访问{url},返回结果已获取"asyncdefrun_task():"""收集subtasks"""task=visit_url('http://wangzhen.com',2)task_2=visit_url('http://another',3)awaitasyncio.run(task)awaitasyncio.run(task_2)asyncio.run(run_task())print(f"消耗时间：{time.perf_counter()-start_time}")如果是并发编程，这个程序只需要消耗3s，也就是task2的等待时间。要使用并发编程形式，需要更改上面的代码。asyncio.gather将创建2个子任务，当await发生时，程序将在这2个子任务之间进行调度。asyncdefrun_task():"""收集子任务"""task=visit_url('http://wangzhen.com',2)task_2=visit_url('http://another',3)awaitasyncio.gather(task1,task2)create_task除了使用gather方法创建子任务外，还可以使用asyncio.create_task创建。asyncdefrun_task():coro=visit_url('http://wangzhen.com',2)coro_2=visit_url('http://another.com',3)task1=asyncio.create_task(coro)task2=asyncio.create_task(coro_2)awaittask1awaittask2协程的主要使用场景协程的主要使用场景是IO密集型任务。总结几个常见的使用场景：网络请求，比如爬虫，大量使用aiohttp文件读取，aiofileweb框架，aiohttp，fastapi数据库查询，asyncpg，databases
