学习Python大致可以分为以下几个阶段：1.刚入门的时候，首先要过一遍Python最基础的知识，比如：变量，数据结构，语法等等，基础很快就过去了，基本在1到2周内。我在这里阅读了基础知识：Python简介|新手教程2.基础看完了，是时候做一些小项目来巩固基础了，比如：做一个终端计算器，如果实在找不到练习项目，可以在Codecademy上练习-learntocode，交互式，免费。如果时间充裕，可以买一本Python基础的书，比如《Python编程》。看完这些书，在巩固基础的同时，你会发现很多自己没有学过的边角边角。这一步是提高你的基础知识。补充。4、Python库是Python的精髓。可以说，Python库构成并创造了Python。Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库尤为重要：Python标准库，里面有很多Python库。如果你没有一直看完，不妨学习一下常用的Python库：Python常用库5.Python库是开发者的利器。你可以用这些库做很多事情，最常见的网络爬虫、自然语言处理、图像识别等等，这些领域都有强大的Python库支持，所以大家在学习Python库的时候一定要尽快实践.6、学习并使用了这些Python库之后，此时的你应该对Python非常满意，很高兴能遇到这样一门语言。也正是在这个时候，你不妨开始学习Python的数据结构和算法，以及Python的设计模式。这是你的下一步。学习的重要一步：faif/python-patterns7。当你熬过了艰难的第六步，此时选择你想学习的方向。如果你想做后端开发，不妨学习一下Django，然后你就可以自己自由的玩一些免费的Python课程了。以下课程推荐为免费课程。1.Python零基础相关人群：Python零基础初学者，Web开发程序员，运维人员，有志于从事互联网行业，将Python应用到各个领域的人群?CrazyPython:QuickStartIntensive?Zero-Python基础入门学习?玩转Python语言?Python语言编程?编程导论?可汗学院公开课：计算机科学?Python入门到精通?Python交互编程入门课程主页?Python交互编程导论（下）课程主页)2.pythonweb方向PythonDjango快速web应用开发入门3.python爬虫Python实战：一周学会爬取网页4.python数据分析方向数据分析实战基础课一个Python爬虫需要哪些知识？学习使用Python爬取网页信息无外乎以下几点：1.了解Python2.了解网页信息是如何呈现的3.了解网页信息是如何生成的4.学习如何提取网页信息第一步Python是一个工具，所以你必须熟练掌握，熟练到什么程度？如果你只是想写一个简单的爬虫，不炫技也不考虑爬虫的效率，你只需要掌握：数据类型和可变字符串和编码使用list和tuple条件判断，使用dict和setincycles你甚至不需要掌握函数，异步，多线程，多进程，当然，如果你想提高你的小爬虫的爬虫效率，提高数据的准确性，那么最好的办法就是记得是系统学习Python，在哪里学习？Python教程假定你已经熟悉最基本的Python知识，那么进入第二步：知道如何呈现网页信息？你首先需要知道你需要抓取的数据是如何呈现的，就像你要学习作画一样。在开始之前，你需要知道这幅画是用什么画的，铅笔还是水彩……可能种类繁多，但网页信息的呈现方式只有两种：1.HTML（HTML介绍）2.JSON（JSON简写）Introduction)HTML是一种用于描述网页的语言。JSON是一种轻量级的数据交换格式。假设你现在已经知道数据是通过HTML和JSON来呈现的，那么我们就进入第三步：数据是怎么来的？数据当然是服务器反馈给你的，为什么要反馈给你呢？因为你发送了一个请求“嗨~，我想要服务器的这个资源”“正在传输中...”“已经接收到HTML或者JSON格式的数据”这个请求是什么？要弄清楚这一点，您需要了解http的基础知识。更准确地说，您需要了解GET和POST是什么以及有什么区别。很高兴你正在使用Python，那么你只需要掌握QuickStart-Requests2.10.0文档，requests可以帮助你模拟GET和POST请求，这真的很棒。饭菜做好了，两菜一汤好吃，接下来就是享用了。既然我们已经拿到了数据，那么我们就需要从这些杂乱无章的数据中提取出我们需要的数据。这个时候，我们有两个选择。第一招：万能的Python正则表达式攻略，不管内容再大再乱，即使大海捞针，只要告诉我这根针长什么样，我就能从中捞出广阔的大海。强大的正则表达式是您提取数据的最佳选择。第二招：微笑藏刀BeautifulSoup4.2.0文档，也许我们有更好的选择，我们把原始数据和我们想要的数据丢到这个Beautifulsoup中，然后让它帮我们找，这也是一个不错的方案，但在灵活性上，第二招还是略逊于第一招。第三招：双剑合一最厉害的一招和二招合一，破天下无敌手。基础都知道了，但是还是不会写爬虫！别担心，这还没有结束。以下项目供您学习和练习。你值得拥有的一些教学项目：?03.豆瓣电影TOP250?04.另一种爬虫方法Python爬虫高级爬虫无非就是这几个部分：分析目标，下载页面，解析页面，存储内容，下载页面就不说了。分析目标所谓分析就是你首先要知道你需要抓取的数据来自哪里？怎么会？普通网站上一个简单的POST或GET请求，没有加密和反爬，几行代码就可以模拟出来。这是最基本的。进阶就是要学会分析一些复杂的目标，比如：淘宝、新浪微博登录以及网易云的评论信息等等。解析页面解析页面主要是选择使用哪个库或者这些库的组合，使解析速度更快。可能你一开始是通过各种地方了解到bs库的，所以对这个库念念不忘。以后只要写爬虫，总是先写上面：importrequestsfrombs4importBeautifulSoup当然bs已经很好了，但是不代表能用正则表达式解析的页面还需要用bs，也不代表bs可以用来解决lxml可以解决的问题，所以这些解析库的速度是你进步的时候要考虑的事情。我刚开始学习用于存储内容的爬虫。一般爬取的结果只是打印出来。最后将终端中输出的结果复制粘贴并保存。后来发现麻烦，就用xlwt/openpyxl/csv把存储的内容写到表里，再后来用数据库sqlite/mysql/neo4j只要调用库就很简单了。当然，这是入口。高级开始学习如何选择合适的数据库，或者存储方式。当爬取的内容超过千万级时，如何设计让存储更快，比如同时存在人物关系和人物关系时，必须使用neo4j存储关系，使用myslq存储用户信息。因为如果所有的信息都存储在neo4j中，后期的存储速度会很慢。当你每一步都优秀的时候，你应该考虑如何把这四个步骤结合起来，让你的爬虫达到最高的效率，这就是所谓的爬虫策略问题。学习爬虫策略不是一蹴而就的。推荐看看一些比较好的爬虫设计，比如Scrapy。除了爬取策略，还有几点是必须的：1。Proxy策略和多用户策略Proxy是爬虫进阶阶段的必备技能。不同于入门阶段直接应用代理，需要考虑如何设计和使用代理策略，何时更换代理，代理的范围等，多用户抓包策略考虑的问题基本上是同代理策略2，增量抓取，数据刷新。比如你抓取一个酒店网站如果有酒店价格数据的信息，那么就会出现这些问题：酒店房型的价格每天都在变化，酒店网站每天都会新增一批酒店，所以应该考虑如何存储以及如何刷新数据。.3、验证码相关的一些问题。很多人提到了验证码。我个人认为验证码不是爬虫要解决的主要问题。如果验证码不多，可以考虑下载到本地，然后输入验证码。访问编码平台。Python爬虫面试攻略前段时间快毕业了，不想找老工作做Java开发，所以面试了很多Python爬虫岗位。因为我是在南京上学的，所以一开始只是在南京投了简历。我面试了十几家公司，只有一家没有给我发offer。其他公司愿意给我10K的薪水。别拿南京的工资水平。对比一下北京、上海、深圳的薪资水平，结合面试中经常被问到的问题类型，谈谈我的体会。第一点：Python因为面试是Python爬虫岗位，所以大部分面试官都会考查面试者的Python基础知识，包括但不限于：?Python2.x和Python3.x的区别?Python装饰器?Python异步?一些Python常用的内置库，比如多线程第二点：数据结构和算法数据结构和算法是面试官非常看重的一点，尤其是学校招生面试，当然小公司不会太在意这些，判断从目前的招聘情况来看，面试官对数据结构和算法的重视程度与公司的质量成正比。对于那些从不问你数据结构的人，你要小心他们是不是把你当码农了。当然以上情况不是绝对的，最终解释权在面试官。第三点：Python爬虫最重要最关键的一点当然是你与Python爬虫相关的知识和经验储备。这通常是面试官考察的重点，包括但不限于：?你遇到过的反爬虫策略有哪些？?你常用的反爬虫方案有哪些？?你使用多线程和异步吗？另外，你用过哪些方法来提高爬虫的效率？?你做过增量爬虫吗？?你了解Python爬虫框架吗？第四点：爬虫相关的项目经历。爬虫注重实践。除了理论知识，面试官也会非常关注爬虫相关的项目：?你做过哪些爬虫项目？如果有Github最好?你认为你做过的最好的爬虫项目是哪个？它解决了什么问题？它有什么特别之处？以上是我在面试过程中会遇到的一些技术相关问题的总结。当然，面试不仅仅是技术，对于做技术的人来说，技术水平过后，基本就是薪资问题了。推荐一些不错的Python博客如果你是Python基础的话，廖雪峰的博客教程会是一个不错的选择：?Python3教程?Python2.7教程当然，很多初学Python的同学都说廖大大的一些教程跳的太快了，如果觉得跳的太大了，可以搭配菜鸟教程一起看：?Python3Tutorial|菜鸟教程?Python基础教程|菜鸟教程HowtoAdvancePython但是项目还是不会做，不知如何下手。刚开始学C是这样，学Java是这样，学Python也是这样。其实无论什么语言、什么知识都是这样：理论基础知识和能做项目是有差距的。那么如何突破这个鸿沟呢？中间的桥是什么？其实题主自己已经回答过了：复制！所谓复制的前提是有样本。首先，找一些好用的项目。这些项目大多散落在Python实践相关的书籍和Github上。这些实用项目在知乎上有很多推荐。1.一些适合初学者的好项目：?Show-Me-the-Code/show-me-the-code?aosabook/500lines2。大多数Python书籍（纯理论书籍除外）都有小项目是的，这本书的一大优点是它解释了为什么这样做，一步一步。先复制这几项，体会到这些小函数可以在电脑上运行并确认无误，然后回头看代码：?有没有不懂的地方，把不懂的地方标出来，以及在搜索引擎或书籍中找到解释。?学习作者设计本项目的思路和方法，并运用到下一个项目中。如果时间充裕，建议不看书，第二天自己重新实现这些小项目。如果按照书上的实际敲代码，很多时候项目一次都跑不成功，那就得根据各种报错找原因，这也是一个学习的过程。总结一下，从Python入门跳出来的过程分为三个步骤：抄，抄后理解，自己重新实现。需要全套400集Python爬虫实战教程，到我的名字公众号[taskctl]后台回复：“领取”即可获取Python爬虫入门第一篇：Python爬虫学习系列教程Pythonversion:3.6爬虫入门?Python爬虫入门1：概述?Python爬虫入门2：爬虫基本认识?Python爬虫入门3：Urllib库基本使用?Python爬虫入门4：进阶Urllib库的使用?Python爬虫入门5：URLError异常处理?Python爬虫入门六：Cookies的使用?Python爬虫入门七：正则表达式二、爬虫实战实战山东大学无线网络断开自动重连?Python爬虫实战4：抓取淘宝MM照片?Python爬虫实战5：模拟登录淘宝获取所有订单Python爬虫实战7：计算本学期大学成绩?Python爬虫实战8：利用Selenium抓取淘宝匿名旺旺3.爬虫利器?Python爬虫利器1：Requests库的使用?Python爬虫利器2：BeautifulSoup的使用?PythonXpath语法的使用以及爬虫工具的lxml库3?Python爬虫工具的使用4：PhantomJS?Python爬虫工具的使用5：Selenium?Python爬虫工具的使用6：PyQuery4.高级爬虫?高级Python爬虫1爬虫框架概述?Python爬虫进阶2：PySpider框架的安装与配置?Python爬虫进阶3：爬虫框架Scrapy的安装与配置?Python爬虫进阶4：PySpider的使用2nd（第一篇同伴）：Python爬虫教程Python版本：3.6教程目录：?【Python】网络爬虫（一）：爬取网页的意义及URL的基本构成?【Python】网络爬虫（二）：使用urllib2通过s抓取网页内容?【Python】网络爬虫（三）：异常处理及HTTP状态码分类?【Python】网络爬虫（四）：Opener和Handler介绍及实例应用?【Python】网络爬虫（五）：urllib2、使用细节及抓站技巧?【Python】网络爬虫（6）：百度贴吧的一个简单的小爬虫?【Python】网络爬虫（7）：Python正则表达式教程?【Python】网络爬虫（8）：囧百科网络爬虫(v0.3)源码及分析(精简更新)?[Python]网络爬虫(9)：百度贴吧网络爬虫(v0.4)源码及分析?[Python]网络爬虫（10）：一个爬虫诞生的全过程（以山东大学学分计算为例）?[Python]网络爬虫（11）：亮剑！爬虫框架Scrapy登场啦！?【Python】网络爬虫（12）：爬虫框架Scrapy第一个爬虫实例入门教程希望以上教程对大家用Python开发微信有帮助公众号1.需要调用微信内部功能，比如调用微信内部功能组件：公众号消息|图片、页面分享到朋友圈、用户授权提取用户基本信息、微信商店、微信公众号菜单等内部功能组件，这些功能组件可以在微信公众号开发者文档中找到：微信公众平台开发者文档为这些功能组件提供了详细的接口文档，告诉你如何调用它们，你只需要使用Python来调用这些接口。例如一个非常简单的消息发送方法如下：当然，在所有这些调用之前，都需要进行一些授权验证。另外，开发者文档有一套完整的访问指南：访问指南-微信公众平台开发者文档遗憾的是，有很多初学者在第一次阅读这个文档时无法理解，所以这里提供一些简单易学的内容我在学习和探索过程中使用的教程。可以先做一个简单的微信机器人来练习（零基础非常容易上手）：?使用python一步步搭建微信公众平台（一）?使用python一步一步搭建微信公众平台(2)----搭建一个中文英译英的翻译工具?使用python一步步搭建微信公众平台(3)-添加用户关注后的欢迎信息和听音乐功能?使用python实现一步步搭建微信公众平台（四）——会不会小黄鸡引入微信自动回复?使用python一步步搭建一个微信公众平台（五）——使用mysql服务记录用户反馈如果你已经会搭建按照上面的教程一个完整的微信机器人，基本对于微信收发消息等简单的功能没有任何障碍。接下来继续学习后面的教程，开始学习如何调用其他比较复杂的接口。?微信公众平台开发入门教程?微信公众平台开发—天气预报?微信公众平台开发—小黄鸡?微信公众平台开发—人脸识别?微信公众平台开发—百度地图?微信公众平台开发—笑话?微信公众平台开发—在线点歌?微信公众平台开发—附近查询?微信公众平台开发—快递物流?微信公众平台开发—点击关注官方文档对你有帮助简直小菜一碟。2、无需调用微信内部函数。那些不需要调用微信内部功能组件的，就跟普通网页一样，比如填写表单注册，点击按钮跳转等，这些都是普通的web请求，按照普通的web开发方式就可以了。需要Python全套400集爬虫实战教程，到我的名字公众号[taskctl]后台回复：“获取”即可获取Python面试概念和代码（一），做什么这两个参数的意思是：args,*kwargs?我们为什么要使用它们？答：如果我们不确定要给一个函数传递多少个参数，或者我们想以元组（tuple）或列表（list）的形式传递参数，我们可以使用args（单星号）。如果我们不知道传递给函数的关键字参数有多少，或者想将字典的值作为关键字参数传入，可以使用*kwargs（双星号）。按照约定使用两个标识符args和kwargs。另答：当函数的参数前面有一个星号时，表示这是一个可变位置参数，两个星号表示这是一个可变关键字参数。一个星号将序列或集合解包为位置参数，两个星号将字典解包为关键字参数。(2)再说说Python的装饰器(decorator)。装饰器本质上是一个Python函数，它允许其他函数在不做任何更改的情况下添加额外的功能。装饰器的返回值也是一个函数对象。常用于有分段要求的场景。例如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限验证等。借助装饰器，我们可以提取出大量与函数功能无关的相似代码，以供复用。具体装饰器的使用见这里：Decorators-廖雪峰官网（三），简单介绍Python的垃圾回收机制（garbagecollection）Python中的垃圾回收是基于引用计数，mark-clear和divide生成回收的补充。引用计数：Python在内存中存储每个对象的引用计数。如果计数变为0，则该对象将消失，分配给该对象的内存将被释放。mark-clear：一些容器对象，如list、dict、tuple、instance等，可能存在引用循环。对于这些循环，垃圾收集器会定期回收这些循环（对象通过引用（指针）链接在一起，形成一个有向图，对象构成这个有向图的节点，引用关系构成这个有向图的边）。分代收集：Python根据对象的存活时间将内存分为三代。对象被创建后，垃圾收集器将分配它们所属的世代。每个对象都分配了一个代，年轻的代优先，所以后面创建的对象更容易被回收。(4)、Python多线程(multi-threading)。这是一个好主意吗？Python并不支持真正意义上的多线程，Python提供了多线程包。Python中有一种叫做全局解释器锁（GIL）的东西，它可以确保你的代码始终只有一个线程在执行。经过GIL处理后，会增加执行的开销。这意味着如果首先要提高代码执行效率，使用线程并不是一个明智的选择。当然，如果你的代码是IO密集型的，多线程可以显着提高效率。相反，如果你的代码是CPU密集型的，那么多线程在大多数情况下都是鸡肋。(5)说明os和sys模块的区别，并列出常用的模块方法？官方文档：os模板提供了一种使用操作系统功能的便捷方式sys模板提供了对解释器使用或维护的变量以及与解释器交互的函数的访问另一种回答：os模块负责程序和程序之间的连接操作系统交互提供了访问操作系统底层的接口。sys模块负责程序与Python解释器的交互，为用户操作Python运行环境提供一系列函数和变量。(6)什么是lambda表达式？这有什么好处？简单的说，lambda表达式通常用在你需要使用一个函数，但又不想费心给函数命名的时候，也就是俗称的匿名函数。lambda表达式的一般形式是：关键字lambda后跟一个或多个参数，再后跟一个冒号“:”，再后跟一个表达式。lambda表达式是表达式而不是语句。(7)Python中pass语句的作用是什么？pass语句不执行任何操作，一般用作占位符或创建占位符程序(8)。Python是如何进行类型转换的？Python提供了将变量或值从一种类型转换为另一种类型的内置方法。(9)Python如何复制一个对象？Python中对象之间的赋值是通过引用传递的。如果要复制一个对象，需要使用标准模板中的copycopy.copy：浅拷贝，只复制父对象，不复制父对象的子对象。copy.deepcopy：深拷贝，复制父对象和子对象。(10)、__new__和__init__的区别__init__是初始化方法，而__new__方法才是真正的构造函数。__new__在创建实例之前被调用。它的任务是创建并返回实例。实例创建后调用静态方法__init__，然后设置对象属性的一些初始值。总结：__new__方法在__init__方法之前被调用，__new__方法的返回值会作为第一个参数传递给__init__方法，最后__init__为这个实例设置一些参数。(11)Python中的单下划线和双下划线是什么？__name__：约定，Python内部名称，用来区别于用户自定义的名字，防止冲突想详细了解两者的区别，请点击：UnderlineinPython(译)(12)、谈谈Python的内省Introspection是面向对象语言编写的程序的运行，可以知道对象的类型。总之，可以在运行时获取对象的类型。例如：type()、dir()、getattr()、hasattr()、isinstance()
