越来越多的企业意识到，掌握数字化核心能力、完成数字化转型不再是竞争优势，而是赢在起跑线上的关键。但这不会是一条容易的路。据麦肯锡报告显示，即使是精通数字技术的高科技、电信、传媒等行业，在数字化转型过程中也面临重重困难，整体成功率不超过26%，更不用说传统企业了。缺乏数据基因。.例如，消费品行业的领先集团在数字化转型方面投入巨资。一时间，“数据大脑”的炫酷展示和看似高效的数据自动提取，着实赢得了企业、政府、投资人和合作伙伴的一致好评。好景不长，问题接二连三出现。外包技术团队不了解企业运作和产品销售机制，导致判断不准确，无法提高管理效率。企业基于“数字化”的调整，会造成原有模式的混乱；再加上外包团队的更替，系统维护成了难题。最终投资打了水漂，系统成了摆设，企业数字化转型半途而废。要知道，真正的数字化转型并不意味着颠覆或改变原有的商业模式。就是将真实的行为转移到数字空间，以实现更低的成本、更高的效率和更好的配置。是全方位、全业态的，需要从业态、商业模式、产品研发、项目建设、运维等方面进行综合考虑。既然数字化是将物理世界迁移到虚拟世界，以提高自动化和高效率为目标，当然需要在现实和虚拟之间建立一对一的映射，并且能够互联、互通，并在现实世界和虚拟空间之间实时互操作。数字孪生可视化技术。数字孪生为传统企业数字化转型而来首先，我们来看一下数字孪生的定义：数字孪生，英文名称为DigitalTwin（数字孪生），又称数字映射、数字镜像。数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，整合多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，完成虚拟空间中的映射反映相应物理设备的整个生命周期。循环过程。简单来说，数字孪生就是基于设备或系统创建“克隆”的数字版本。作为近年来最受关注的技术之一，数字孪生正在成为新基建、工业互联网等国家重大科技发展方向中的关键共性技术环节。不少企业也对其寄予厚望，数字孪生应用逐渐增多。然而，在产业井喷的背后，具体实施过程中的痛点也开始显现：1、周期长，数字孪生的应用涉及到很多技术，从几何、图形、开发、设计、研发到业务分解。如果团队没有2-3年的试错过程，很难快速稳定地交付项目；2、成本高，2D转3D需要建立从建模、设计、代码、测试到产品的完整团队，需要大量的人力和资金储备；3门槛高，需要在交付过程中实时适应项目需求的变化。打造科技感十足、应用场景丰富的数字孪生应用，对技术人员的要求极高。因此，目前的数字孪生应用大多只是表面现象，要想真正做到实时数据驱动，门槛还是很高的。加之大部分入局玩家难以拥有完整的团队技术链，因此项目交付的时间和人力成本成为数字孪生应用难以上路的隐形杀手。如何打破困境？只有真正的数字孪生“数字孪生与数字化转型的直接关系是让用户在虚拟世界中更真实地操作一些物理设备。这样的虚拟世界可以提供更便利的生产和生活方式，打破距离限制。付IBM副合伙人小燕提出数字孪生对数字化转型的直接影响，而在电影♂中，这种打破虚拟现实的新社会形态也开始凸显。在数字孪生轨道上发展，数字孪生技术的发展速度可能比我们想象的要快。就像新型商业地产商圈的快速形成，可能是一种聚合效应，技术积累后的爆发。发展到了一定的临界点，此时探索数字化转型的企业更需要关注数字孪生的新兴应用，寻找合适的切入点，选择真正的数字孪生，更好地帮助企业进行数字化转型，少走弯路。那么，如何判断是不是真正的数字孪生呢？确定这3点。它是数据驱动的吗？真正的数字孪生体可视化可以随时为物理对象创建虚拟孪生体，实时反映真实世界的数据和状态。是否可以多级管理。由于需要实时响应情况，覆盖各个层级的可视化需求，所以必须解耦，灵活组合。是否可以立即更改和使用。现实世界每分每秒都在变化，因此场景管理需求也会实时更新。此时对应虚拟空间中的双生子也需要随时修改相应的配置。因此，真正的数字双胞胎必须立即修改才能容易。响应业务变化。因此，目前的数字孪生应用大多只是表面现象，要想真正做到实时数据驱动，门槛还是很高的。加之大部分入局玩家难以拥有完整的团队技术链，因此项目交付的时间和人力成本成为数字孪生应用难以上路的隐形杀手。如何破解游戏？寻找低成本、高效率的数字孪生应用工具才是解决之道。
