数据分析能力越来越成为消费者和企业必备的应用，复杂程度各不相同，从简单的托管可视化或Dashboards，到数据探索、建模的应用、报告和可视化创建在一个云服务上。BI的实施方式越来越多，BI软件已成为任何以数据为中心的企业的中流砥柱，无论其规模大小。每家公司都在成为一家数据公司，凭借数据和分析的力量将行业领导者与其他公司区分开来，客户越来越期望对他们每天使用的应用程序、产品和服务进行可操作的洞察数据分析服务以获得强大的洞察力。但是从头开始构建这些功能是一项艰巨的任务。更好的解决方案是将行业领先的分析平台嵌入到现有的核心产品中。这就是嵌入式分析，它是商业智能领域最热门的趋势之一。一。让我们来探索一下嵌入式BI的前世今生。嵌入式BI市场并不新鲜。只要有BL软件，它就会一直存在。自20世纪90年代中期以来，BI嵌入应用程序的方式发生了巨大变化，当时CrystalReports是事实上的报告工具，包括Microsoft在内的每个软件供应商都将其捆绑到他们的业务软件中。嵌入式BL功能的级别已经从1990年代的静态报告发展到2000年代的交互式报告和仪表板，再到今天的自助服务、预测和混合分析。在1990年代，Bl工具有自己的外观和感觉，并且是大多数应用程序包中的一个独特模块。到2000年代，BI工具可以配置为呈现主机应用程序的外观。今天，开发人员可以创建完全自定义的前端或针对Bl产品的应用程序服务器运行的应用程序。此外，BI工具现在可以访问比关系数据库更广泛的数据，关系数据库是1990年代的主要数据源，在2000年代，BI工具可以例行查询OLAP和XML源，而今天许多工具支持一系列云应用程序，示例包括Salesforce或Zendesk，以及大数据源，包括Hadoop、NoSQL、服务器日志、事件流、搜索索引和云文件系统，如AmazonS3和Google文件系统等。Bl软件已经从桌面转移到网络，现在转移到云端，组织可以按月（或有时按小时）租用软件。Web和支持云的BL应用程序可以在单独的服务器上运行，因此没有代码或库与主机应用程序共享，从而消除了版本控制问题。借助云，BI产品可以部署在多租户环境中运行，为每个租户及其特定数据提供配置、管理和安全性。云还使BI供应商有机会以软件即服务(SaaS)或平台即服务(PaaS)应用程序的形式提供他们的产品，同时提供其他云优势，包括自动软件更新、状态-一流的安全性、弹性的可扩展性和可预测的许可。随着API的丰富，越来越多的BI供应商开始提供具有丰富API和云端部署的BI平台，使其可以灵活嵌入到其他应用中，并可以无限定制和扩展。APl已经从客户端/服务器编程库（如COM）发展到基于Web的界面（如SOAP、iFrame和客户端插件），再到现代标准（如JavaScript和REST），允许用户轻松创建新图表和图形，修改现有图表并将BL可视化嵌入到其他Web应用程序中。同时RESTAPI可用于访问后端管理功能，如发布、供应、调度和用户管理。各大论坛如何评价嵌入式分析及其未来发展？Gartner对嵌入式分析的定义是在交易业务应用程序（例如CRM、ERP等）中使用报告和分析功能。这些功能可能位于应用程序外部，但必须可以从内部轻松访问，而不会强迫用户在系统之间切换。简而言之，旨在使各种应用程序或用户更容易访问数据分析和商业智能的技术。“用户不想在平台之间频繁切换，也不想适应新的用户界面和框架。”SaarBitner（IBM业务战略顾问）解释说，“对于应用程序中生成或存储的数据，最好最简单的解决方案是在同一个程序内处理这些数据，而不是被迫购买、安装和熟悉其他工具从头开始。这也缩短了数据生成和分析之间的时间，从而实现高效的数据分析。”几十年来，BI和分析工具未能渗透到超过25%的组织中。在这25%的范围内，大多数员工每周只使用这些工具一到两次，而嵌入式分析改变了这个等式。TechTarget提到嵌入式BI（业务智能）是将自助式BI工具集成到常用的业务应用程序中。BI工具通过可视化、实时分析和交互式报告支持增强的用户体验，可以在应用程序内提供仪表板以显示相关数据，或者可以生成各种图表、图形和报告，供立即查看。嵌入式BI功能甚至可以扩展到移动设备，以确保分散的工作人员可以访问相同的商业智能以进行实时协作。BI在过去十年中取得了长足的进步。随着分析技术的进步，对更多、更好、更快的需求也在不断增长，而这些正是嵌入式分析从“想要”转变为“需要”的重要原因。也就是说，嵌入式商业智能时代已经到来。据全球IT专业咨询机构Gartner预测，到2025年，75%的企业应用软件将直接内置BI分析功能。来自《2020 Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》的调查根据MarketResearchFuture的调查，嵌入式分析市场预计将以每年14%的速度增长，到2023年将达到520亿美元！Forrester预测，由于运营和业务复杂性的增加，嵌入式分析将在三到五年内成为新常态。Infragistics最近的一项2019年调查发现，开发团队正在积极嵌入分析或计划很快嵌入分析的最受欢迎的应用程序如下图所示：他们的应用价值增加了??43%，平均费用增加了25%。”各种调查表明，嵌入式分析已成为数据分析的新趋势。那么嵌入式BI的未来是什么？随着数据分析的增加，未来的业务将更多地以数据为驱动嵌入业务流程的协同分析将极大地促进业务发展自助式BI迎合不断增长的用户群对云计算可扩展性的更高接受度利用预测分析的优势PowertoBetter评估和预测业务、企业增长人工智能利用嵌入式BI的强大功能如今，企业可以嵌入各种BI功能，从单个图表和图形到整个报告、仪表板和自助服务分析。下一波嵌入式BI应用程序将支持自助服务和预测分析，并将操作和分析流程组合到一个混合或沉浸式应用程序中。嵌入分析而不是构建它们可以帮助公司更快地进入市场，更快地从分析中看到投资回报率，专注于自己产品的核心竞争力，随着时间的推移从渐进式改进中获益，等等。商业智能的未来不在于商业智能(BI)平台，数据智能的未来在于嵌入式分析。对于认真为用户提供最佳数据分析体验的企业来说，这是一条可行的道路。我们身处移动时代，数字集市、数字办公室成为常态。任何数据驱动的业务都需要嵌入式分析作为最终解决方案。延伸阅读解读商业智能的“前世今生”，“嵌入式BI”是怎么来的？用WIX做商业智能OEM包装数据可视化分析工具如何在国内弯道超车并迅速崛起并蓬勃发展？
