1.前言二分查找算法本身并不是特别复杂，核心点主要集中在：有序数组：指的是递增或递减的区间（特殊情况如：【852.山脉阵的巅峰指数】）；中间数：用于判断搜索目标是落在左半区间还是右半区间；进入中等难度后，这两个条件一般不会直接给出，需要解题者根据题型自行构造。2.LeetCode实战1、378.有序矩阵中第K小的元素水平和垂直方向为数组递增的条件，当前二维空间中左上角为最小值，下方右角是最大值，所以有一个序数数组是一个从最小值到最大值递增的整数序列。题目要求计算第k小的元素，所以从有序数组中选出的中间数不能直接与k进行比较。需要在二维空间中找出当前中间数的最小数，然后与k比较：如果当前中间数大于第k小的元素，那么第k小的元素一定在左半区间；否则，它一定落在右半区间；通过当前二维数组在水平和垂直方向单调递增的特性，可以从左下角开始搜索当前中间数的最小数。也有类似的解题思路：[74.搜索二维矩阵]2,875.爱吃香蕉的珂珂这道题要求我们找到吃香蕉的最慢速度，这样我们可以在H小时内吃到N堆香蕉。珂珂吃香蕉的最慢速度是每小时1个香蕉，最快速度是每小时吃max(N)根。有序数组是从1到max(N)的递增整数序列。从有序数组中找到一个速度后，还需要计算以当前速度吃完所有香蕉所需的时间，并与H比较：如果以当前速度吃完所有香蕉的时间大于H，则要求的搜索速度K必须落在区间的右半部分；反之，K落在区间的左半部分；3、658.找到K个最接近的元素这道题要求我们找到一个起始下标索引，使得[index,index+k)中最接近x的数。本题没有隐藏有序数组的条件，所以本题难点在于如何通过中间下标判断索引落在哪个区间：首先考虑数组边界的问题，如果mid+k>arr。length-1，则索引必须落在区间的左半部分；接下来，利用离x最近的两个条件，优先选择最小的元素（即优先选择左边的元素）：如果x左边的差值小于x右边的差值，那么索引必须落在区间的左半部分；还有其他题目类似的解题思路：[275．H索引II]4,34.查找元素在排序数组中的第一个和最后一个位置这个题目比较简单，但是和上一个题目的区别在于查找目标不一定存在于有序数组中，所以搜索结束后，需要注意特殊情况的处理。通过两次二分查找找到目标值的上下限下标，然后将上下限值与目标值进行比较，得到正确的开始下标和结束下标：参考视频：传送门写在最后算法作为计算机的基础学科，刷着JavaScript，一点都不丢脸ε=ε=ε=┏(゜ロツ;)┛。本系列文章将总结算法的三种难度（简单难度、中等难度和困难难度）。简单难度会介绍算法的基础知识和实现，另外两个难度会重点讲解解题思路。如果本文对您有帮助，可以点赞或关注，鼓励博主。
