简介：许多朋友询问有关人工智能过渡的问题。本文的首席CTO注释将为您提供详细的答案，以供您参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
面部识别，无人驾驶，地图导航，物流，机器人和智能家居，出租车服务，智能个人助理等。1。面部识别：金融系统中人员的生活或面部识别的支付系统可以带来安全保证。高速铁路，酒店和安全系统的面部识别以及生活中的门锁。人工智能的技术成熟慢慢地。
面部识别，无人驾驶，地图导航，物流，机器人和智能家居，出租车服务和智能个人助理。
1.面部识别：金融系统中人员的付款系统或面部识别可以带来安全保证。高速铁路，酒店和安全系统的面部识别以及生活中的门锁。人造技术的技术情报慢慢成熟。
2.无人驾驶：在日常生活中，高速铁路，地铁，飞机等采用了无人驾驶技术，但这些都是有条件的驾驶，都有有限的铁路或频道，但是在Pastnow中，无人驾驶汽车的技术已经迅速发展了，已经有了已经进行了研究的汽车，但是智能技术仍然有点稍微，并且在所有地方都无法普及。
3.地图导航：无论何处，地图导航甚至准确地标准到城镇，并且可以顺利显示。系统智能在城市中行驶，将为您分析道路状况，以便您可以平稳地避免交通堵塞。
4.物流：快递越来越快地越来越快，因为它背后有一个非常聪明的仓储物流系统。商家的商品不是自己发行的，而是将商品放置在存储中心。用户放置订单后，将货物分为客户的区域栏。
5.机器人和智能家园：机器人经常在生活中看到人工智能技术。例如，智能地板机器人，它使用自己的传感器来扫描垃圾，然后自动清洁，非常聪明。还有一种可以为孩子唱歌，告诉笑话，教孩子们阅读等的伴侣机器人，等等。智能电视，智能门锁，智能空调等。在家庭系统中，人工智能的技术采用的技术正在发展为成熟的开发。更多，更人性化。
6.出租车服务：对呼叫软件系统的智能测试，它将自动评估和范围。
7.智能私人助理：现在几乎每个智能手机都会使用手机助手，例如Apple手机中的Siri，三星手机的Bixby，以及小米的小米同学，Google Assistant和其他手机助手，都使用语音识别技术，然后执行您发布的任务。现在，这项技术已经缓慢成熟。
4G改变生活，5G改变了社会。对于高数据和人工智能等高科技，例如大数据和人工智能等高科技，将为各行各业带来深刻的变化。两个简单的例子。过去，我们经常被停在街上。社会调查问卷，现在将有一个大数据出现的场景。另一个例子是人工智能的智能机器制造。经常看到报告最初是繁忙的生产线。在智能机器人上，原始的大型生产线只有几个人维护，这使人们感到情绪化。
我想说的是，在这些新技术的出现之后，许多传统工作只会保留在人们的记忆中。是否每个人都乐于焦虑。当然，不必担心太多。随着这些新技术的发展，将有新的工作机会。例如，电子商务的发展已经催生了快递行业，因此我们每个人都必须跟上时代的步伐，只为夜晚而战，并活到Shaohua，直至Shaohua，明天会更好！
人工智能是一种思考的方式，每个人都可以将他作为机器进行比较。您可以理解互联网上大脑中的神经线。您可以理解大脑中的记忆。如果我们将整个互联网视为婴儿的大脑，请想象我们的整个网络现在都有记忆和神经线条。现在唯一可能不那么强大的事情是，这种思维方式是因为没有那么多的思维方式。人工智能开发人员。
有一天，在足够的人工智能算法开发人员之后，有许多思维逻辑。这个婴儿有年轻人和年轻人的想法。我真的想不出将来会发生什么？
但是我可以确定的是，将来，世界将能够通过这个大脑来处理许多事情。例如，如果机器失败，并且互联网将考虑哪些问题，如何修复问题，它的强大功能是多么强大，人类将被解放，以做更多的创意事情。
人工智能将如何更深入地融入人们的生活中，并提供监管人工智能并确保每个人都可以共享人工智能。
以下是有关人工智能融入我们生活的一些例子：
智能交通信号灯
智能交通信号灯使用人工智能技术实时学习交通数据和自我调整，从而使汽车在通过交叉交叉点时更加安全，更有效。
聪明的家
人工智能还可以根据房主的生活习惯来个性化房间的光线和温度。茶室可以明智地提醒房主在即将到来的聚会中添加食物储备，或提醒房主喜欢的食物，或提供基于食谱的食谱关于党的内容。通过学习所有者的偏好并分析所有者的个性，人工智能可以完成上面提到的这些任务。
聪明的医生。
人工智能的助手可以快速帮助医生诊断和治疗患者。通过技术识别技术，快速LIP文学检索以及学习患者的生活方式和健康状况等技术手段，人工智能将为患者提供首次个性化医疗服务。
什么是人工智能？顾名思义，人工智能是使用人工方法来实现机器的智能，或者对机器模拟的人类智能或人的智能使机器像人类一样聪明。根据纪律发展的学科。我们生活方式的革命性突破。
人工智能对人类社会的影响。人工智能和智能机器可以取代人类从事各种劳动，包括脑力和体力劳动。这些技术可以在社会生产过程中自动化许多行业。这大大减少了人工投资并改善了劳动工的工作。环境和计算机控制，大大提高了工作效率，实现了24小时的不间断工作，并提高了公司的利润。
人工智能技术为人类文化生活打开了许多新的窗口，这极大地改善了人类对文化生活质量的追求。例如，新图像处理技术的应用将大大改善人类的视觉体验。这些技术将对电影和电视行业，图形艺术，广告和社会教育部门产生深远的影响。例如，当前的3D电影就是一个很好的例子。3D电影的出现大大改善了观众的视觉体验，并给我们带来了令人震惊的视觉影响。在人工智能出现之前，不可能实现这一技术。
思维和概念的改变。人工智能的发展和促进将影响人类的思维和传统概念，并改变它们。例如，我们有能力通过人工智能技术进行思考和判断机器。用户可以使用该技术处理许多复杂问题，例如项目中常用的一些分析软件。该软件可以根据之前输入的逻辑关系提供帮助，以帮助帮助帮助人类模拟和对某些复杂问题的分析，效率和准确性比人类快得多。另一个例子是Huawei Cloud提供的云存储技术来颠覆先前的存储哲学。
总而言之，可以看出，人工智能技术对人类的社会进步，经济发展和文化的改进产生了巨大的影响。随着时间的流逝和技术的发展，这种影响将变得越来越明显。也有一些影响这对于我们现在来说可能很难预测。可以肯定的是，人工智能将对人类文明和精神文明产生越来越多的影响。
吉姆·格雷
实验科学 - 理论科学 - 计算科学-DATA科学
实验科学：人类通过经验继承了指导。
理论科学：人类开始从现象经验中总结理论，并抽象基本定律定律。
计算科学：通过计算机计算开发未来。
数据科学：计算机从大规模数据和指导现实中摘取法律。
人工智能的本质是一种极端的合理性。能够通过大量的数据和计算来总结科学量的科学定律。与人类的决策 - 制定，AI的良好粒径非常小，并且制定人类的决策通常基于相对有限的。经验。
“人们在决策过程中寻找的不是'最大'或'最佳'的标准，而只是'令人满意'的标准。”-Herbert Simon，1975年图灵奖，1978年诺贝尔经济学奖得主。
我们如何通过使用AI的极端理性来影响我们的业务？
1.使用高维技术来降低决策水平。
例如，就像新闻应用程序一样，原始推送规则可能是数十个。Today的标题推送规则是“成千上万的人和成千上万的人”，每个人都有自己的建议规则。
2.使用真实的时间技术来制定决策基础并更及时地达到。
人类行为数据实时变化，人们无法实时分析这些变化。
3.使用封闭的环技术来使决策 - 制定进化可持续。
AI有一个快速的迭代，起初提供的决定可能不准确。放弃人，但要结合人们的专业和机器专业。
人们擅长于情感，判断和非常复杂的决定，机器擅长安排，协调和组织工作。由于它很累且非常中立，因此企业的转变是从人类制造的系统转变为人工智能决策 - 人类计算机协调系统。
了解AI的作用，让我们再次看一下，现在公司的智能转型是什么？实际上，如何帮助我们的公司通过AI做出决策。
AI支持业务运营中的三个决定：执行决策，业务决策和战略决策。
执行决策：场景决策 - 制定，降低成本和效率。
第一个tier的人员根据用户的实际情况每天做他们每天做的事情。。
AI比人更了解人们。因此，在做出场景决策时，这将更加准确和科学。因此，提高效率非常明显。但是，如果您只采取AI来做出场景决策，则价值仅在于提高效率。它本质上不能改变企业。
业务决策 - 制定：业务重建和创新。
业务决策 - 制作主要用于整个价值链。尽管目的是降低成本并提高效率，但通过AI在整个上游和下游系列中进行了优化，以使整个供应链效率提高并提高企业的核心指标。创新。
不在乎一个点，取决于整体情况。企业重建通常是1+n过程。1是业务业务中最重要的业务目标。N是业务链上其他链接的指标。- 被称为智能转型是通过AI进行转换1通过AI，以实现最终的业务效果。在同一时间，我们必须优化每个链上的每个点。最后，实现了整个业务的转换。
战略决策：全面改变和重塑，实现业务定性变化
如果战略决策取决于创始人做出决策，这太困难了。实际上，犯错的成本太多了。尤其是在转型中，不仅商业模式改变了，而且即使是管理模型也必须更改。帮助创始人在此处更改业务管理模型。
例如，原始的物理商店都是依赖人类管理的金字塔型分布模型。通过AI，可以细分以管理每个商店，并且管理模型已更改。
公司在转型过程中经常犯的两个错误
1.最后，我们必须研究智能转换。是自动化，信息化，数字化和情报的使用而不是使用。否则，它将面临大型改革，甚至重新设计架构。
2.智能转换是连续操作的实践，并且非常依赖于“配对方法”和合适的人。EAI只是一种工具，如何使用它以及谁使用基本决定效果的效果。
智能转型公司成功完成了新的方法，新组织和新工具。
1.新方法：顶级设计破坏了增长的瓶颈，而定性变化的数量变化
第一个必须基于创始人的顶级设计。老板必须首先知道公司的瓶颈。然后通过机器的智能打破了这种瓶颈。
第二，新组织
首席执行官领导组织已经改变并确定了哪些定性变化。
CAIO，业务领导者和CTO组成了一个三元小组，形成了战斗总部的智能转型。北极星通过体积变化。
第三，新工具
使用新型的AI工具来减少企业的使用阈值。数据可以购买，可以购买计算能力。按要素必须自行培养。
内容来源-Chaos星期六课“如何帮助公司做出更好的业务决策？”
结论：以上是首席CTO注释如何转化人工智能的所有例子。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。