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就需求而言，开发更好，数据分析在开发方面良好，但是后来的数据分析的要求相对较高，并且没有多少人可以突破瓶颈开发。当然，我们还必须结合个人利益。技术和业务截然不同
Python是一种面向对象的解释计算机程序设计语言。python有一个丰富而强大的库。它通常称为胶水语言，可以轻松地结合其他语言生产的各种模块。语言并不多仪式，因此，即使它不是Python专家，您也可以理解其代码。
Java语言是一种面向对象的编程语言。它不仅吸收了C ++语言的各种优势，还放弃了在C ++语言中难以理解的多个继承和指针的概念。因此，Java语言具有功能强大且易于使用的两个特征。作为静态对象的编程语言的代表，Java语言实现了一个面向对象的理论，使程序员可以以优雅的思维方式执行复杂的编程。Java语言具有简单性，面向对象，分布式，稳健，安全性，平台独立性和便携性，多线程，动态性和其他特征的特征。
1.概念差异
Python数据分析师培训的数据分析师是一种数据艺术家，专门研究行业数据收集，组织，分析和根据数据进行行业研究，评估和预测。
大数据培训中的大数据工程师实际上有许多别名。数据挖掘工程师，大数据专家，数据研究人员，用户分析专家等都是经常出现在国内公司中的标题。大数据工程师是一群播放数据的人。播放数据的商业价值并使数据成为生产力。不规则的形式，也没有办法遵循，因此“玩”的人很重要。
2.发展方向
Python数据分析师之后的数据分析师的开发方向是：市场研究方向，数据分析/采矿方向，数据工程师方向等。
大数据工程师在大数据培训中的开发方向包括：首席数据官（CDO），营销分析师/客户关系管理分析师，数据工程师，BI开发工程师，数据可视化等。
Python数据分析师和大数据工程师和Ivy小小的之间有什么区别，如果您对大数据项目有浓厚的兴趣，我希望本文可以帮助您。更多数据分析师和大数据工程师的材料，您可以单击此网站上的其他文章以进行学习。
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