随着IT（信息技术）和AV（视听）行业的进一步发展，它们对人工智能（AI）的使用将遵循令人难以置信的变化。兵工智能改变了我们使用计算机的方式，并对未来产生了持久的影响多个行业。这对于依赖技术的行业尤其如此。
有必要考虑人工智能如何影响这两个行业。在IT和AV中使用的技术和应用中的AI。
考虑到这一点，本文将通过其自己的客户方法：B2B或B2C以及两者之间的重叠，重点关注AI在IT和AV技术中带来的更改。
通过使用人工智能，公司需要以创新的方式平衡人工智能，而不会对传统IT系统产生负面影响。为了为客户提供最高质量的产品和服务，许多IT基础架构可能非常复杂且复杂，在尝试找到有效的集成AI方法时，这可能会变得困难。维护这种平衡是一个理想的解决方案，但这也是一个挑战。
有很多机会来应对挑战，尤其是当IT专业人员主要在B2B领域工作并且拥有大多数商业客户时。随着时间的流逝，这将为IT公司提供更大的机会，可以有效地整合人工智能在现有基础设施中。
1.在过去的8年中，视觉和音频识别中的人工智能一直存在。由于亚马逊的Alexa首次发布，人工智能语音识别过程只能提高他们聆听我们的要求或他们所说的内容的能力。类似，人工智能识别图像和视频的能力也有了显着提高。AI扫描真实时间安排正在迅速发展。
将人工智能添加到语音和设备控制中，以便公司可以通过人工智能在电子邮件，文件等中主动扫描数据，以查找病毒或其他有害文件以简化其保护服务。此外，它还可以通过使用来提高安全性人工智能扫描特定物品，面部或声音，并根据需要向个人或当局发出警报。
2.语音和自然语言处理中人工智能的另一面（NLP）可以识别并准确地解释另一侧的音频和视频是自然处理或创建语言的！这是一个称为NLP的过程 - 当AI不仅启动时了解人的声音，同时在与人类互动时也会产生原始的人声音。
这意味着要改善聊天机器人，理解并应对客户和客户的问题，以及给他们的任务和执行的任务。更好地回应人类！
3.在人工智能在决策中带来的前两个重大变化中，自然出现了第三个变化：人工智能决策 - 制造能力。
当人工智能可以获得视觉，听力和人类语音信息并产生声音作为回报时，它需要做出决策。例如，基于人工智能的系统可能能够在智能手机应用程序上处理行为模式，然后转换向决定调整用户体验以提高应用程序有效性的信息。
决定和改变IT行业的另一种好方法是参与缺陷分析和效率分析。一些人工智能可能能够评估协议或基础架构，确定系统中缺陷的位置，然后确定提高效率的最佳解决方案另一个考虑因素是，即使没有缺陷，AI也会收集大量数据并生成解决方案以提高效率。
可以创建和提供解决方案的人工智能正在迅速改变IT行业，从长远来看，它更有效和有用。
4.显然，工艺自动化的人工智能是。在机器中引入人工智能可以在多个过程阶段进行自动化。从客户查找并提醒公司注意缺陷和潜在解决方案，它可以自动化这些流程。
AI带来的最大好处之一是在不手动干预的情况下查找和修复系统中的错误。这允许软件和程序日复一日地运行。
人工智能在自动化中的使用是无穷无尽的，这种变化对IT行业产生了积极影响。
5.除了解决管理能力外，除了做出决策外，人工智能还可以在IT行业中用于自我解决和自我管理。乍一看，这似乎是一个艰巨的功能（这是直接从科幻电影脚本到计算机，以控制人类控制到计算机！我的经理。这在人工智能上尤其正确，因为它们可以包括协议，这些协议不允许他们在不进行人工干预的情况下执行某些决策。
但是，人工智能可以极大地简化其流程，而无需人工输入，创建解决方案和实施解决方案 - 这是客户和公司的情况。
我今天在IT行业看到的一种方式是用于人工智能操作的服务台。EAI可以接收提交的工作订单，处理和生成解决方案，并在客户需要或需要时执行某些操作。这可以由对话自动发生。AI决定发送给IT公司，允许员工在需要时进行跟进，或者如果答案不可用，则将其报告给人类案件经理。
人工智能的另一个优点是，它可以在提交实际投票证书时自动安排维护访问或请求，以进一步简化该过程。
这是人工智能的变化。乍一看，这似乎很糟糕：让人工智能成为自我管理。但这带来了一个新的服务水平，目前无法与人类干预进行比较。
就像信息技术中的人工智能一样，视听技术中的人工智能需要在传统基础设施中的创新和工作之间保持平衡。尽管许多AV基础架构可能更简单，因为客户希望直接与这些AI系统进行交互，因此AI的实现和创新在AV行业中可能会变得复杂。
与IT不同，在AV技术中使用AI需要客户与基于AI的系统之间的更直接互动。这可能使某些人不舒服或害怕他们是否有资格使用基于人工智能的系统。AV行业，特别是对于更关注B2C的AV公司。这些AI用例可以帮助简化客户和客户的生活方式。
1.智能系统中的人工智能首先，人工智能在AV技术中带来的最熟悉的变化是智能系统的引入。由于引入了“嘿，Siri”或“ Alexa”或“ Alexa”或“嘿，Google”这是基于基于人工智能的技术的智能手机或家庭系统上的，我们许多人每天都会看到和体验。
在更广泛的AV行业中，我们看到智能系统已在各个方面实施。从相机中人员的基于面部的面部识别系统跟踪，可以选择和消除周围噪音的录音设备可以选择。静音创造一种独特的，用户的中心观看和聆听体验。这种经历是由人工智能带来的，直到最近从未听说过。
2.用于电子学习和在线学习的人工智能。随着2020年Covid-19的普及，在线学习已从奢侈品转变为几个月的必要性。它在AV技术中使用的AI领域取得了巨大的飞跃。这只会在很长一段时间内使我们受益，因为我们许多人已经通过了早期的收养阶段，现在非常熟悉在线教育（和Zoom Phone！）。
这一方面的一个例子是，显示和云计算系统可以使学生可以从世界各地登录，与老师见面并向他们学习，并实时合作处理项目。当AI处理后台的所有内容时，这些事情发生了：软件中的错误，面部识别以优化学生和老师的注意力以及基于音频的AI系统，以增强和改善电子学习过程。
通过添加数字标志和智能显示器，一些教室和办公室环境甚至可以从各自的屏幕实时合作，以进一步关注相同的目标，项目和研讨会。
凭借人类在全球工作，生产和创造的能力，这种变化对于许多公司至关重要。
3.数字标志中的人工智能如果您在购物中心看到了“您在这里”的地图，那么您将知道将AI系统引入数字标志技术有很多好处。这些数字标志有些具有能力播放视频和监护权互动图，但是随着AV技术中人工智能的实施，这种可能性是无限的。
通过AI，您可以轻松选择多种选择。例如，您可以创建数字标志，播放最多8k的视频，动态改进视频和音频输出以适应周围的光和分贝级别，甚至具有其他本地AI通信来帮助零售客户。这为客户创造了出色的用户体验（UX），可以带来价值和解决问题，并且可以完成所有工作，而无需手动互动。
从电影“少数群体报告”中的示例中，还可以看到AI在数字标志中的未来，即数字标志在人们走路时会根据其个人喜好的变化。识别标签。
用于AV技术的人工智能正在带来许多变化，以使最终用户受益，而无需疏远，因为更多的目标信息会传递给个人或人。这最终可以改善潜在客户的生活质量或优化客户的资源。
4.对于视觉和音频识别的IT行业，AI将主要使用视觉和听觉识别来进行扫描和警报。但是，对于AI的AV技术，为了最终用户的利益，使用相同的过程。这种类型的技术可以优化最终用户的查看和聆听，但也可以用于保存偏好和设置，以通过面部识别或语音识别。
另一个功能是根据视觉数据或客户或客户的直接输入调整显示。
在演示，会议和娱乐系统方面，AV中的AI可以为客户和最终用户创造更高效，更优化的体验。这些基于AI基于AI的系统的进展继续以与当今用户相关的方式改变整个AV行业。
无论您是谈论用于它的人工智能还是AV，都显然人工智能正在寻找一种创造性创造力的新方法来改变这些行业。同时，考虑到商业和住宅客户以及技术驱动的消费者的独特视角。
不管这种变化如何来自智能系统，自我解决的管理系统或视觉和听觉识别系统，人工智能将对这些行业的运营产生持久影响。
随着新发展和技术的持续出现，人工智能的世界也在不断扩大。
如果您问自己或为什么在IT或AV技术中实施AI，我们很乐意提供帮助！或者，如果您认为我们错过了什么，那么我们想知道。如果您有任何疑问，可以在下面发表评论。