简介：许多朋友问有关人工智能如何产生利润的问题。本文的首席执行官注释将为您提供详细的答案，以供您参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
在人工智能很热之后，商业模式和利润问题开始引起人们的关注。这是一个非常危险的阶段，因为它被吹捧在前面。如果您现在无法解决利润，将会有各种各样的错误来打破泡沫。
人工智能确实是一件繁荣的东西。结果，只有拥有大资本的公司才能负担得起，但我不得不说这些大公司必须投资。人工智能无法成为未来的趋势。人工智能的投资等同于投资公司在公司未来的投资。
简而言之，AI行业中有三个模型：
1.人工智能创业
这种类型的初创公司专门从事专业化，即在小领域中的突破性或核心技术。智能与其他企业家方向不同。创业技术的门槛很高，这也确保了创业公司有机会在特定领域分享份额。
2.人工智能平台（AI平台）
技术巨头的一般布局在基本平台服务上。例如，以前的云计算平台不再是核心吸引力。现在，越来越多的巨人也将资源投资到AI领域，例如Microsoft具有成熟的AI平台。
技术巨头的主要能量用于布局基础架构。在成熟度中，Microsoft = Amazon = Google，但实际上，感受基本上是相似的。从商业模型的角度来看，这些巨头的人工智能平台都是基于这些巨头的人工智能平台在API上赚钱。您称呼的API越多，收费就越高。在调用这些API时，我们通常需要其他服务，例如服务器，虚拟机，数据库等。这条龙的服务和收入是AI中这些技术巨头的收入模型。
3.人工智能咨询和定制服务（AI咨询和定制服务）
简而言之，根据企业/客户的需求进行定制的人工智能解决方案。在此阶段，人工智能解决方案对于大多数公司而言仍然是“奢侈的”，甚至有点先进。技术的进一步成熟度以及概念，价格和阈值的普及也将下降。越来越多的中小型企业也可以负担得起，并且愿意升级人工智能。
作为人工智能的领导者，Hkust Xunfei可以描述为风中的猪！
HKUST XUNFEI是中国一家相对领先的语音技术研发和解决方案公司。目前，它主要具有三种技术：中国语音综合，语音识别和语音评估。
简单地说：语音综合技术是指自动通过机器将文本信息转换为语音的技术。声音识别技术是指自动通过计算机将语音信号转换为文本和相关信息的技术。voice评估技术是指自动评估的技术通过机器的发音级别的声音以及校正指导的技术。
HKUST XUNFEI当前收入主要来自三个业务：
语音支持软件，行业应用产品/系统以及信息工程以及操作和维护服务。
1.语音支持软件收入语音支持软件收入使用授权的许可来提供由应用程序开发人员提供的语音核心技术产品。将电信分为电信 - 级别的语音平台和嵌入式语音软件。TeleCom-用于电信，银行，银行，银行，银行，银行，银行，银行，银行，银行，，银行，，级别的语音平台电力，政府和其他需要大规模并发服务和高稳定服务的行业。典型的开发人员包括华为，中兴通讯，贝尔·阿尔卡特（Bell Alcatel）等。用于手机的嵌入式语音软件，移动电话的导航终端，导航终端，学习机，MP3/MP4/PMP和其他数字终端产品。典型的开发人员包括联想，海尔，日立等，并逐渐进入新兴应用程序，例如玩具，家用电器和互联网电视。在同一时间，该公司发布了移动互联网智能互动平台“ Xunfei Voice Cloud”和第一个平台的演示应用程序“语音输入方法”支持在移动互联网中各种终端应用中使用语音服务（估计新的耕种业务估计收入仍然很小，当然，想象空间集中在这里！）。除了输入方法和口头新闻外，Xunfei语音技术的开放界面还以控制接口和基础API表单的形式进行接口。合作伙伴包括：Sina Weibo，Sohu Weibo，Kailide，Gaode Map，Navigation Dogs，Navigation Dogs，Mapbar Map，Voice 360，Airi中国语音助手，Ciriis中国语音助手，91 Panda See，See，挖掘财富？
2.行业应用产品/系统收入行业应用产品/系统是指以应用系统或应用程序产品的形式为行业应用提供语音解决方案。它主要包括语音电信价值价值 - 增值的业务收入和其他行业应用程序/系统收入。语音电信价值添加的业务是指公司为软件设备提供的合作业务，电信运营商提供通信网络和客户资源。双方根据协议分为获得的语音通话收入。对于extplecai ling/xuanling语音搜索系统。它还包括一个由计算机辅助的普通话评估系统，面临普通话 - 级考试申请；和大型企业/政府的应用系统，整合智能语音和语言技术，以及诸如协作，交流和互连的关键支持服务，蒙古人和其他地方的合作，互联网和其他地方，并成功地在北京的十个省和城市中成功驾驶，江苏。2010年的这一业务为2.1647亿元，是最快的年度增长率，91.7％，占总收入的49.6％，毛利率为76.1％。
控制控制的原则是第一个原则。这一点不能提出这一点。这是至关重要的。实际上，任何其他人类发明都应该遵循这一点。对于审查计划，如果汽车在开车后无法控制并且无法停止，则将非常危险，并且不能使用此类产品。
为了避免人工智能的伤害，控制控制的原则是必须尊重的原则。当前的计算机软件和硬件是可控的。控制它们的方法可能是按终端按钮或切断电源。未来的人工智能可以是。必须有一种类似的方法来控制它，以随时启动，调整或终止其操作。
第二个原则 - 分工原则，也称为划分的原则。此原则是指对于弱人工智能，强大的人工智能和超级人工智能，必须单独使用这三个原则，以避免这三个组合能型人工智能是指比人脑低的人工智能，例如当前的机器人，无人机和各种智能硬件。强大的人工智能是指智力和人类的智能水平。夫人人工智能，这种人工智能尚未出现，我想它不会在将来出现，因为人工智能只有两个州实际上没有两个州，要么不那么好作为人的大脑，或者超出了人的大脑，因为将计算机和人的大脑与人的大脑相比，人类大脑的特征是全面而复杂的，并且计算机简单而出色。人的大脑既有认知，又具有情感和欲望，动机等心理因素，而且非常复杂。那计算机呢？他们的软件和硬件都属于非生命物质。
因此，它永远不会具有生活物质的独特元素，例如情感，欲望和动机。因此，计算机和人工智能永远不会全面超越大脑，但是因为计算机的信息存储和操作远比人远快于人，因此在某些智力活动和思维中，它可能远远超过人类大脑。例如，就数字计算和内存（搜索引擎）而言，当今的计算机已经达到了数亿人的人脑。
此外，就简单的逻辑判断而言，计算机已经远远超过了人的大脑，因为其逻辑判断速度远远超过了人的大脑。在能力方面，它们可以远远超过人类大脑的能力。如果我们将来可以教
去年，“人工智能恐怖理论”对马斯克，霍金，哈塔比斯和其他人的认可得到了认可，但到2016年，人工智能成为了杂货的新出口。尽管这一概念并不新鲜，甚至一波浪潮都会是新鲜的。每隔几年就受欢迎，这次企业家似乎正在努力工作。
作为计算机科学界的“圣杯”，人工智能被预计是2016年世界经济论坛报告中第四次工业革命的核心技术代表，该报告导致了互联网巨头和国内的互联网巨人和资本的赛车。看起来很漂亮，但是所有企业家面前的真正问题是，除了理想和感受之外，如何使用人工智能赚钱？
人工智能的苦行和股息时期
有必要理解企业家今天对人工智能疯狂的原因，以及为什么资本表现出前所未有的青睐。似乎有必要简单地理解人工智能的发展历史。就像VR一样，人工智能不是一个新概念，它也经历了数十年的潜力和微观。智力可以分为苦行和股息期。
人工智能的第一个股息时期出现在1960年代。当时，科学家充满信心和疯狂。当时，“在20年内，机器将能够完成人们可以做的所有工作”，成为科学界的主流声音。
人工智能的第二个股息时期出现在1990年代。典型的迹象是，IBM的“深蓝色”击败了国际国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫（Casparov），这不亚于Gohago Go Go War。
在两个股息时期和今天成为重点之前，人工智能接连不断地经历了一个。出现在1980年代末和20世纪初。
但是，在苦行时代的人工智能研究人员出现后，他们经常带来意外的结果，例如控制理论和早期的神经网络，新的逻辑和模块化逻辑，序言和专家系统，nouvelle ai以及嵌入式化的推理等等。这些新研究方法和逻辑的持续反复试验和误差在当今人工智能的发展中起着必不可少的作用。
人工智能的当前股息时期。一方面，人为成熟的图像识别，深度学习和语音综合的核心算法变得越来越成熟，它们已经开始大规模的商业应用；另一方面，人工智能的研究已经离开了实验室，技术公司已开始成为人工智能的主要促进。
发现“商业化”是人工智能的当前特征标签之一，这并不难。行业巨头和企业家都扮演了两个角色，也就是说，人工智能技术的研究人员和从业人员象牙塔正在越来越远，并且已经变得更加实用的科学和技术，同时，各种首都也开始追逐人工智能。只有国内投资机构，例如创新工厂，Yunqi Capital和IDG。
人工智能企业家精神的两个标准：道和广场
当然，并非所有投资者都对人工智能的企业家空气渠道感到乐观，并且并非所有科学家都同意人工智能技术的商业化。原因并不难理解。大多数企业家无法联系某些核心算法。在图像识别的情况下，巨人的准确率可以超过99％，但许多初创公司保持约80％。
借助商业积累资金，以进行更深入的研发，或者仅将人工智能用作gi头？还是可以看一下这两个方面：道路和技术。
TAO是衡量企业家的整体观点的策略。核心规则之一是，即使佩戴人工智能外套可以真正创造价值，只有这样，我们才能继续持续获利并促进一个进步行业。例如提高企业的运营效率，降低生产或运营成本，提供附加值等。
手术意味着战术。许多领域可以在人工智能中培养，但并非所有领域都适用于人工智能。大规模用户的积累。
实际上，人工智能为涌入的企业家提供了许多坑。有两种常见的人。一种是将人工智能用作令人眼花技巧的需求。Login，Iris识别付款等。第二是人工智能的要求，不符合现状。在Microsoft的小小的和Apple的Siri受到打击之后，一些初创公司推出了聊天机器人，并推测出了So的“情感伙伴”。结果是什么？充满了鸡肉肋骨，批评。
一些专家认为，人工智能可以根据两点开展业务，或者找到尚未达到爆炸点的核心技术，类似于语音识别，图像识别等。或选择熟悉人工智能技术的领域来改善某些行业的缺点。但是，除了这些半费用建议外，企业家还应该考虑以下四个问题：人工智能是否适用于开放的场景？是否可以完全更换人工智能？人们？如何以低成本获取大数据？如何设计算法容错的容量方案？
无法解决上述四个问题并不少见。在恶劣天气下，无人驾驶，不成熟的智能机器人等。这些问题的解决方案决定了企业家项目的前景，以及最现实的人是否可以赚钱。
这些领域或最有利可图的人工智能企业家精神
调查结果表明，有三个具有良好盈利能力或乐观前景的常见的AI企业家项目，即应用于封闭和可控制的场景，协助人类完成重复性的特定工作，并且只能通过满足这些方式才能实现。条件可以真正迎来赚钱的股息时期。幸运的是，这些领域并不稀缺。
以客户服务领域为例，在电子商务时代，必不可少的角色是客户服务。即使在一个月内只有5,60万的TAOBAO商店，通常需要超过5人的客户服务团队。实际上，客户服务场景中有很多重复和标准问题，例如产品价格，支持收益发货等，在这些问题上消耗了太多人力，这无疑是浪费企业的资源。目前，Ali和JD.com已将人工智能引入了客户服务系统，并且也有第三名的Smart Smart客户服务云服务，例如NetEase Qiyu和Udesk。前景相对乐观，尤其是在许多具有数据阈值的垂直行业中。
投资财富管理，银行保险，医学教育和其他领域也存在相同的情况。例如，顶级财务分析师已成为罕见的资源。许多财务工具已经开始使用人工智能数据处理能力来计算最佳组合资产分配，以为用户提供最大的收入计划。另一个例子是医疗服务的困难。人工智能可以将诊断数据和医疗记录结合在一起，以帮助医生进行辅助诊断。
总而言之，无论是VR还是O2O，一段时间后，首都都没有进入So被称为“ Capital Cold Winter”。人工智能并不缺少“绘画蛋糕”的想象空间，而是理性的企业家没有想要难以影响投资者的信心的困难项目。换句话说，人工智能的发展仍处于初始阶段，好像1990年代的互联网企业家很难想象当今互联网行业中流行的产品形式，并希望分享在人工智能时代的份额。要生存，只有这样您才能形成积极的流通，并继续在人工智能领域向下发展。
结论
毕竟，人工智能是一个进化行业。在理想和感受的鼓励下，很难在一夜之间实现企业家。最理想的是像雪球一样的持续增长。风总是过去了，概念永远是无效的，利润是促进创新和工业进步的最现实的方法。
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Wu Enda说，本指南是由他在Google的大脑，百度实验室和降落AI的多年经验完成的，这是对CEO在企业发展中最关心的问题的回应，即如何高度启动公司的人工智能项目并意识到人工智能的转变，吴恩达（Wu Enda）提供了“五步路线图”。
让我们看一下。
第一步。执行飞行员项目以获得关键成员的动力。
Wu Enda说，如果该公司有几个AI项目，那么最重要的是一个可以带来很多好处的项目，而是那些有意义的项目。因为这可以帮助首席执行官一开始熟悉AI的思维，而且更多的是有利于说服投资者进一步跟进并允许相关的AI团队获得动力。
当Wu Enda领导Google Brain的Google Brain团队时，语音识别在Google中不是很重要，但他认为该项目非常有意义。因此，他选择了Google Speech Team作为第一个内部客户，最终大大提高Google的语音认可。该项目成功后，Google Brain团队获得了极大的动力。
一旦其他团队开始看到合作的成功，他们就可以吸引更多的内部客户。WuEnda的第二个内部客户是Google Map，它使用深度学习来提高地图数据的质量。”通过这两个成功的合作，我们逐渐建立人工智能项目的发展势头。”
第一步，Wu Enda的具体建议是，首先，必须提前进行全面的评估。在项目开始之前，请成为经验丰富的AI工程师，以对项目进行全面评估，以确保AI项目在技术上应该是可行的。其次，有必要阐明一个目标，以确保项目可以创造业务价值。
第二步是建立内部AI团队。
吴恩达认为，在人工智能时代，许多发展的关键要点是从管理层开始公司的内部AI团队。尽管具有深刻的AI知识的外包团队可以在长期以来迅速帮助该公司在路上。Run，该公司仍然应该拥有自己的AI团队，这将更加有效。此外，如果某些项目仅在公司内部执行，他们还可以帮助公司建立自己的独特竞争优势。
Wu Enda表示，根据不同的技能组合，内部AI团队可以担任公司的首席技术人员，首席信息官或开发总监，甚至直接为专业AI专业的AI官员工作。该团队的核心责任应包括对该团队的支持。整个公司的人工智能力量；帮助不同部门的早期跨域AI项目；完成这些早期项目后，建立重复的流程以继续进行其他有价值的项目，等等。
Wu Enda还建议，许多公司将直接向CEO报告多个业务。但是，与AI团队一起，可以将AI技术集成到不同的部门中，以促进交叉乔布项目的实现。
第三步是为员工进行AI技能培训。
如今，没有公司拥有足够的AI人才储备。未来，AI将改变许多不同的任务。因此，首席执行官应注意公司员工的人工智能技术的种植。对于公司的每个员工，根据相关AI的说法对公司开发的知识，要求专业咨询公司开发代表团的定制课程。
例如，培训高管，让他们首先了解AI可以为企业做些什么，以做出合理的资源分配决策，并与负责AI项目的AI团队合作。负责培训部门的人员允许他们设置指导，分配资源，监视和跟踪AI项目的进度，并根据需要纠正它们以确保成功交付项目。
第四步是制定人工智能策略。
Wu Enda认为，人工智能策略将指导公司在创造价值的同时建立防御性护城河。因为一旦团队开始看到最初的AI项目的成功，并对AI产生了更深入的了解，它可以确定AI可以在哪里创建最大值和关注这些字段。
一些高管认为，人工智能策略的制定应置于第一步。在吴恩达认为，在没有基本经验的情况下，大多数公司都无法制定周到的人工智能策略。此外，该公司的建设“防御性”护城河也将随着人工智能项目的开发而发展。因此，您应该选择一个成熟的策略。
他建议该公司应建立自己的高质量AI资产，这些资产基本上应与该策略一致，也就是说，AI可以使公司能够以新的方式建立自己的独特竞争优势。与Google和Google等领先的技术公司竞争，最好使用人工智能将扎根于特定行业，并努力成为该行业中的领先人工智能公司。”开发独特的人工智能功能将为您提供竞争力优势。由于AI如何影响公司的战略，因此它将取决于行业和特定情况。”
第五步是在内部和外部建立一个良好的通信渠道
Wu Enda提醒人们，人工智能将对公司的业务产生重大影响。如果它影响了公司的主要利益，则应运行沟通过程以确保一致性。作为首席执行官，请考虑以下关系：”
首先，投资者的关系。领先的人工智能公司（例如Google和Baidu）现在变得更加有价值，部分原因是他们的人工智能能力和人工智能对利润产生了影响对利润的影响。对投资者的明确说明，人工智能在您的公司中创造价值，描述公司不断增长的人工智能能力，并最终将制定一项周到的人工智能策略，这将帮助投资者更加客观地评估您的公司
其次，政府关系。对于高级监督行业，例如自动驾驶和医疗保健，公司必须学会说明您项目的价值和收益，这些项目可以带给行业或社会。这是建立信任和善意的重要一步。
第三，对用户的培训可能会给用户带来很大的好处，但要确保适当的营销和培养长期用户关系。
然后吸引和保留才华。为了使人工智能才华的稀缺性，一些强大的公司将对您吸引和保留才能的能力产生重大影响。因此，尝试显示公司AI项目的初步结果，并让优秀的AI工程师提供看到希望。
最后，内部交流。因为当今的社会仍然缺乏对人工智能的了解，尤其是普遍的人工智能已经超过了，人们有恐惧，不确定性和对AI的怀疑。许多员工也担心他们的工作将被人工智能取代。，明确的内部沟通不仅可以解释AI的发展策略，还可以解决此类员工的问题，这将减少公司不愿意在公司内采用人工智能技术的障碍。
首先，罗杰斯大学人力资源管理系的副教授杰西卡·迈特诺（Jessica Methot）认为，工作场所的友谊确实存在。在一项研究中，她提到这种涉及双重身份的人际交流是“多样化的关系”。精英每日更直接。如果您每天与同事一起工作，一起吃饭并一起聊天。实际上，您已经是非常亲密的朋友。
其次，研究还证明了工作场所的友谊很有价值。发表在“人格与社会心理学公告”杂志上的论文分析了26个工作场所工作的研究。结果表明，如果团队成员是朋友，表现将比那些不是朋友的人更好。另一个研究说，有40％的初创公司来自朋友合作伙伴。
此外，工作场所友谊还可以提高员工的工作满意度，减轻员工的压力，并带来信任和归属感。
但是，尽管工作场所的友谊是良好的，但它并不容易维持。主要困难是朋友属于社会规范，需要无条件的支持。工作场所属于市场规格。一般来说，不允许情感上的事情。这场冲突将使工作场所的友谊看起来不那么令人愉悦。
那么您如何处理工作场所的友谊？文章整合了一些观点并提供了一些建议。首先是私下朋友相处，并保持合理的工作距离。第二是提前讨论良好的原则。例如，如果意见存在差异，您是否想坦率地表达反对派？或可以共享哪些信息，无法在工作中共享哪些信息。这可以避免矛盾并减轻心理负担。三分之二，在同一层面保持友谊相对容易，而且很难与上级保持友谊。如果您觉得自己做得不好，可以撤退。第四个是，即使友谊很长一段时间不担心，“长期友谊”也很健谈。发展方向，个性和价值观以及职业计划可能会影响。
人工智能本身无法赚钱。人工智能和传统货币制造项目可以赚钱。将来，人工智能将与当今的互联网普及相同的互联网。可以说人工智能不一定赚钱，但没有钱可以赚钱。要拿栗子，一家早餐店，即，购买面包并购买油条并购买汉堡，但是这些东西必须在同一天做。油条，多少汉堡和多少汉堡，也无法提前预测生产。拥有多年销售经验的主人可能知道，张姨妈在1357年吃过bun头，李·冈齐（Li Gongzi然后估计今天需要多少个面包。这需要多年的销售经验。借助人工智能技术，人工智能可以通过人们的经验。机器可以帮助新开业的早餐店。根据周围居民的数量和偏好，今天生产了多少个面包，今天生产了多少bun头。确保最大的好处。在这个前提下，显然不可用的早餐店。这些具有人工智能技术的早餐店。人工智能不仅可以在这里做到，而且有些人工智能，一些过去难以自动化的行业会自动化。因此，大型企业和大型企业更有可能形成。一旦建立了垄断，企业就可以有效地控制市场并最大程度地利用其利润，以便在过去的任何公司中获得盈利的利润。如果您无法理解，请给您栗子并在互联网上赚钱？如果您考虑一下，请查看互联网本身不会赚钱的互联网。赚钱的是那些依靠互联网播放互联网以使自己的公司更大的公司。淘宝是一个销售平台，但依靠互联网技术是最低的成本和最广泛的受欢迎程度。搜索引擎是通过广告赚钱。但是，依靠互联网，该广告比任何中国传统的广告公司都更有利可图。夫人人工智能是一种工具。在人工智能时代，市场将会发生变化，许多赚钱的公司将诞生。当然，会有很多传统公司不会随着时代而失败。
结论：以上是人工智能如何产生有关主要CTO注释如何引入人工智能的利润的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。