前四篇文章讨论了数据分析虚拟环境创建和大熊猫在CSV，TSV，JSON，EXCEL，XML格式，HTML页面上读取数据，今天我们继续探索Ppython和Pandas的各种数据库。
1.基本知识摘要
1. Sqlalchemy模块安装
2.数据库PostgreSQL下载并安装
3. PostgreSQL使用的基本简介
4. Pandas+Sqlalchemy将数据导入到PostgreSQL中
5. Python和各种数据库的交互式代码实现
1. SQLalchemy模块安装和安装模块（以下操作都在虚拟环境中）：方法1：直接PIP安装（最简单，缓慢的安装，错误，错误））
方法两个：车轮安装（相对简单，安装速度还可以，基本上没有错误）单击此处下载SQLalchemy文件，然后移至开发环境目录。
方法3：Douban源安装（相对简单，快速安装速度，方便，推荐）
2.数据库PostgreSQL下载并安装（1）下载地址：https：//www.enterpriseb.com/software-downloads-postgres-postgres
（2）下载后，单击安装文件，基本上是下一个。
首先，安装目录，建议您自己选择，不要在C驱动器上安装它。
其次，密码可以更简单，毕竟，只需使用它即可自己学习。
第三，端口号，建议不要更改它，并使用5432更改与其他端口的冲突。那时，您不知道如何解决问题，麻烦。
如果未提及另一个，则默认设置，接下来，下一个，下一个安装过程通常约为10分钟，请放心。
最后，安装完成后，取消图片上的选项框。图片上的含义是在背景中启动堆栈构建器（堆栈生成器），这不是必需的。
最后推荐一些相关的学习网站
后gre社区：https：//www.postgresql.org/community/
后官方文件：https：//www.postgresql.org/docs/
yi bai postgre学习教程：https：//www.yiibai.com/postgresql
3. PostgreSQL基本上引入了使用（1）PostgreSQL特征
上述内容被Yi Bai Postgre学习教程截获。
（2）使用PostgreSQL创建数据库
A。打开并发现图形操作接口是网络端。首先需要密码，即在安装过程中设置的密码。
单击 - > - >右键单击 - > - >。
b。输入数据库名称，其他默认值，注释我随便写，我写了，指示我的第一个数据库。
我们还可以查看数据库创建的语句，然后单击炸弹框架。
4. Pandas+Sqlalchemy将数据导入到Post Gre（1）Python操作代码中
（2）代码分析
sqlalchemy的create_engine函数，创建数据库连接，参数是字符串，字符串的格式为：
这可以是：PostgreSQL，MySQL，等。
PANDAS的TO_SQL函数，将数据（以CSV_READ）直接存储到PostgreSQL中，第一个参数指定存储在数据库之后的表名称，第二个参数指定数据库引擎，第三个参数表示如果表已保留，则表明该表已保留。
（3）运行结果
此外，库还提供数据库查询操作功能。只需传递查询语句和数据库连接引擎即可。源代码注释是平均值，这意味着数据库查询的内容变成对象。
5. Python和各种数据库的交互式代码A. Python和MySQL
b。Python和Mongodb
C。Python和Sqlite
坚持和努力：最终获得。
这个想法非常复杂，
意识非常有趣，
只要你不放弃，
最后，有著名的日子。
- “旧手表石油诗”
看到下一个问题，我是爱猫和爱技术的古老手表。如果我认为这篇文章对您有帮助，请喜欢，评论并关注我！