使用Python的人经常写一些脚本。无论是提高工作效率还是满足某些特定需求，Python脚本都是常见且有用的事情。
但是，我最近发现了一个我以前从未注意到的问题，它是否在脚本中添加了：该语句实际上对脚本的使用有很大的影响，并且其中仍然有很多知识。
常见的误解
编写脚本时，许多朋友更加随意。简单的脚本是直接写下的，没有函数，并按顺序执行。复杂的脚本可能会添加函数。这种写作的可读性很差，并且通常使人们无法找到程序的入口和顺序。
Python社区的推荐写作是编写脚本，再加上以下句子：
当大多数人看到这一点时，会说是什么，添加它并不重要！
不要忙，让我们一起仔细交谈！
什么用
在特定描述的角色之前，首先从一个简单的示例中直观地感觉到它。
让我们看一下aket.py的结果：
pi变量，运行时，也将const.py中的function train（）中的打印都引入，我们只引用变量，并且没有参考函数，因此这是我们不想看到的。
解决此问题的方法也非常简单。我们只需要向const.py添加一个句子：
再次运行区域。再次，输出结果如下：
这是我们期望的结果。
程序运行
可以找到上述示例，如果没有：导入为aSER.PY的所有代码执行，则添加它，仅运行代码的一部分。
这是：显而易见的角色，实际上：它等效于Python仿真的过程入口。由于模块相互引用，因此不同的模块可能具有此定义，并且入口程序只能具有一个。选择哪个门户程序取决于值。
让我们看一下一个小程序：
该程序的运行结果如下：
可以发现，此时变量的值是不正确，声明未执行。
代码规范
与Python程序相当，有一个输入函数。我们可以清楚地知道程序的逻辑从哪里开始。当然，我们需要有意识地将程序的起始逻辑放在这里。实际上，这也是Pycharm推荐的建议方法。
为什么许多出色的编程语言，例如C，Java，Golang，C ++具有主要的输入功能？我认为该程序是统一且易于阅读的重要原因之一。
多过程场景大角色
如果您使用多个进程进行并行计算，则此代码：
运行此代码，控制台将始终打印：
该程序将不断报告错误RuntimeError。
如果添加它，该程序将遵循预期：
Python的多个程序是启动多个Python求解仪器。每个python解释器都会导入您的脚本，并复制sub -process.import的全局变量和函数。创建过程
总结
尽管这不是强制性的，但我建议您在编写脚本时根据此规范进行操作。这是Python社区的协议，与Python的Zen相对应：清晰而首选。
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原始：https：//juejin.cn/post/7103397913195184142