简介：本文的首席执行官注释将向您介绍刺激消费者人工智能的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
将您的脸滑入商店，选择产品，扫描代码以退房，自己离开商店...我只能在科幻小说中看到的“无人驾驶购物”场景已经来了。
中国共产党第19大会的报告提出，“促进互联网，大数据，人工智能和真实经济的深刻融合”。作为拥抱人工智能的最早行业之一，商业流通已经成为无人购物和智能客户服务的进展。
“人工智能+业务”，给消费者带来哪些新经验？将来有哪些瓶颈？消费者还有什么？我们的记者开始了调查和访谈。
在人工智能上购物，很新鲜
近年来，人工智能在商业领域的应用已越来越广泛地使用。智能客户服务机器人，智能乘客流量分析和精确的营销等特定技术最终在无人体商店的“综合”类型中反映了。
2017年，北京的第一家苏门运无人驾驶商店“ Double 11”在Chaoyang区Balizhuang District的Suning Life Plaza正式经营。
首次进入商店进行消费，您需要使用手机下载“ Suning Finance”应用程序，完成真实的名称验证和面部识别。此过程大约一分钟。将来，当您进入商店以进行消费时，您无需重复操作，甚至拿出手机，因此更方便。
完成认证后，记者来到了无人商店的入口。在上方插图相机，您可以完成“面刷”。相机底部的屏幕显示了我的一些信息，并同时自动打开入口访问控制。
进入商店后，您可以购买产品。不像传统商店，没有购物指南和销售人员。商店中的商品主要是运动用品，家居用品以及文化和创意衍生品。
选择产品后，记者来到出口。类似地进入商店。查看出口上方的相机，自动扫描产品信息和价格显示在屏幕上方。如果已确认，您可以完成付款。同时，自动打开访问控件以离开商店。它的费用不到一分钟来检查结帐会议。
为什么可以在出口上准确确定产品价格？
据报道，无人商店采用了多种标识方法。首先，商店中的所有产品均具有RFID射频标签。消费者将通过频道的RF系统确定使用产品的结帐频道。在同一时间，结帐频道上的相机将产品与购物者相关联，以便在The The The The The The Maskit中实现“刷牙”购物背景。阳光无人商店使用的RFID射频标签是高频标签。无论衣服中的袋子中的产品如何，都可以系统地识别它。
总体而言，由于人工智能技术在无人商店中的应用，购买和结算的过程比传统商店更有效。尤其是对于结算会议，如果您熟练，您可以使用“第二结”来描述它与传统商店排队支付的相比，采用产品和刷脸的经验对消费者非常有吸引力。
根据北京新特易购商店的负责人Fu Sida的说法，自开业以来，每日乘客流量一直在增加。不仅有习惯于在线购物和移动付款的年轻人，而且还有许多中间 - 许多人 -居住在附近的老年和老年消费者。“这有点超出了我们的期望，因为在开放之前，我们将目标客户定位为消费者约35岁。”
“目前，我们商店的总销量很好。例如，家用物品中的拖鞋已经售罄。将来，他们还打算增加超市产品类别的类别，以增加重复购买的购买客户率。”富西达（Fu Sida）表示，将来，Suning nothe onthe商店也将继续加强人工智能技术的应用，包括增加虚拟拟合+社交共享，并通过人类数据收集来准确区分产品；增加AR模型并显示产品的内部结构；同时，添加互动设备以使消费者购买它。更准确，更具技术性。
良好的成本降低经验，提高质量和效率
上海大学管理学院工业与商业部主任范肖洪认为，“商业+人工智能”并不是追求“无人驾驶”的最终目标，而且不仅是为了降低劳动力成本，而且还降低了劳动力成本关键是将人类资源从简单的身体或精神劳动（劳动力（劳动（工人（例如工人））中解放出来，并以更高的专业精神和更高效率从事工作内容，以实现最终目标”为用户提供良好的服务和经验”。
Suning Unmanned Store还有一个永久的员工。但是，他的工作内容与传统文员的内容有很大不同。从“发票，结算，瓷砖”到更多的专业劳动，例如为用户提供专业服务，例如专家购物指南，并通过大数据使用来为消费者提供更准确的准确性。
“人工智能的出现将为商业行业带来革命性的变化。”Fan Xiaojun说，业务流通的最终影响集中在效率，成本和用户体验的三个核心方面。绩效面临上限，人工智能带来了新的机会。
从用户体验的角度来看，人工智能技术将改变消费者的习惯。通过无人驾驶和智能的技术，消费者将从信息搜索，排队等待等中解放出来，并将时间和精力集中在产品选择和购物体验上。最后，购物体验更好，这进一步刺激了人们的消费热情。
目前，一些应用人工智能技术的聊天机器人使用核心技术，例如会话系统，搜索，现场知识基础，深度学习等，并打开另一端 - 末端会话业务平台，将会话嵌入到现有和创新的业务。用户通过打字或声音与该机器人聊天。在来回几次之后，机器人形成了用户的需求肖像，并推荐了适当的产品。
从企业的角度来看，人工智能将大大推动业务流通以提高质量和效率。一方面，基于大数据的人工智能技术可以更准确地发现，响应和预测客户需求，并提高供应链的效率;另一方面，人工智能将帮助企业节省大量人工成本，降低库存和物流成本。
无人商店可以有效地降低人员成本吗？实际上，苏宁发现超过100平方米的商店以前需要大约5个人员配置。现在只需要一个文员，这可以有效地降低人力的成本。
此外，人工智能对于购物链接的风险控制和身份认证更为有利。根据统计数据，到目前为止，Suning Financial App的面部识别技术已将新的用户帐户的开放缩短从10分钟到100秒，实际 - 名称身份验证时间从1天缩短到1分钟，背景审计人员减少了90％。
前景很乐观，有很多瓶颈
尽管无人商店进入了运营阶段，但行业内部人士通常认为，人工智能在商业流通领域的大规模应用仍然面临许多瓶颈。
成本是第一个阈值。在企业发展中人工智能发展的早期阶段的人工智能很大。目前，该技术主要由具有大规模和强大资本实力的公司使用。如果将来被广泛推广，它将受到人工智能设备高成本的限制。
数据集成还需要进一步改进。人工智能在业务领域的前提是大数据的基础。目前，许多商业公司仍然没有足够的积累和大数据完成。人工智能和商业的完美结合。
“还存在有限的应用程序方案的问题。”Fan Xiaojun说，由于当前的技术还不够成熟，因此与人工智能和业务相结合的情况较少。主要情况是社区便利店。类操作。此外，由于该技术使人们“缺乏温度”，因此如何使消费者促进它促进它并消除对人们的情感侵犯感可能的长期主题是技术的长期主题和业务集成。
尽管存在各种障碍，但人工智能在企业领域的前景仍然很乐观。人们对人工智能的关注已经从技术讨论的水平到行业的应用水平发展，并在更多的应用程序场景和解决实用的过程中不断增强活力问题。
“从定量变化到定性变化还有另一个过程。”Fan Xiaojun说，当前人工智能技术在业务中的当前应用主要反映在消费热点的产生和消费的改善以及质量，个性化和品牌价值方面仍然非常有限，因此仍然有一个在这些方面有很多空间。
将来，人工智能技术可能会扩展到消费者一生的价值的发掘。到达人工智能和深度学习的应用，商业公司更擅长捕捉消费者的偏好和分析消费者轨迹，并通过创建更智能的消费方案和更明智的消费场景和补充更准确的客户关系，并提高消费者一生价值的转换率。
“人工智能还将促进无限的零售。”Fan Xiaojun说，人工智能和商业的结合不仅会在商务场合留在商务场合，而且可能会融合消费者的日常生活。随着人工智能的覆盖范围越来越越来越广泛，无论是购物中心，超级市场，工作还是，即使是家具，当人们使用人工智能技术时，无限的业务和贸易也很自然。
1.运输
1.物流
移动运输中的所有设备均通过智能标签向物联网发送定位信息，设备识别代码和状态，以便可以统一地安排和进行。
智能物流系统：基于智能运输系统和相关信息技术，现代物流服务系统由e -Commerce运行。
智能物流系统：通过智能运输系统和相关信息技术求解物流运营的真实时间信息，并在集成环境中分析和处理收集的信息。通过各种物流链接中的信息传输，它为物流服务提供了一个系统提供者和客户提供详细信息和咨询服务。智能物流系统包括：物流运输机器人（无人机，无人机，无人机快车），物流导航，控制和调度。
2.城市交通
智能运输系统：它有效地将高级信息技术，通信技术，传感技术，控制技术和计算机技术与整个运输管理系统整合在一起，并建立了一个大型和全面的参与者，以建立大型和全面的播放 - 时间，准确有效的全面运输和管理系统。
智能运输系统的应用范围：包括机场和车站乘客流量指导系统，城市交通智能派遣系统，公路智能派遣系统，操作车辆调度管理系统以及汽车自动控制系统。
无人汽车：特斯拉。
3.智能停车场
智能车牌识别系统主要由：相机，控制程序，嵌入式硬件和停车栏杆控制系统组成。
香港-Zhuhai -macao桥的停车场Zhuhai港口采用人工智能识别和导航汽车搜索系统。包括停车场+车牌识别/卡识别/卡系统，视频停车位，视频停车空间指导+反向汽车搜索+在线折扣和付款系统，等等，三个区域停车场共有18条车道和约2500个停车位。智能城市公司创建的智能停车系统集成了智能硬件，视频识别，停车场指导，室内定位，云平台等技术等技术。，并意识到方便停车，在线支付，停车空间指导，自助汽车搜索，动态导航和其他功能的功能。
4.表达。
Smart Express交付系统，Smart Express机柜。
第二，安全系统
1.安全监控
智能访问控制系统：面部识别和指纹识别打开门。
人工智能产品如下：
具体的：
1.面部检测和识别。
2. PAN图像识别（扩展到视频）：例如，查看照片中显示的项目，标识徽标等。
3.语言识别：例如，Siri和各种演讲者的基础技术。
4.聊天机器人：自然语言处理的应用：首先分析意图，然后转到数据库以回顾相关的对话。
5.智能搜索，建议。
6.时间序列预测问题：获胜者是KING。通过AI预测股票价格等等。
7.机器人相关的应用程序：实际上，如果仓库中的机器人不可用，则足以直接完成培训集。无需考虑概括。
它仍然未知：
1.自动驾驶：我不看汽车，我躲起来。
2. NLG：文本生成不可控制，无法避免手动审查，并且效率尚不清楚。
3.图像生成：面部变化和其他技术。如果您想进行工业化，那么还有一条路。
例如，Alphago是第一个击败人类专业GO玩家的人工智能机器人，也是第一个击败世界冠军的人工智能机器人。它是由Google DeepMind Company DeepMind开发的。它的主要工作原则是“深度学习”。
人工智能的应用是什么？
人工智能的主要应用领域
1.农业：许多人工智能技术已用于农业，无人机喷雾农药，除草，实时监测农作物，材料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过人工智能设备的应用等等，农业和畜牧业的产量已大大增加，许多劳动成本和时间成本已大大降低。
2.通信：智能呼叫系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故障排除，病毒拦截（360等），骚扰信息拦截等等。
3.医疗：使用最先进的物联网技术在患者和医务人员，医疗机构和医疗设备之间实现互动，并逐渐实现信息化。例外：智能药物系统，例如健康监测（智能可穿戴设备），自动及时药物治疗时间，进行禁忌症和剩余剂量。
4.社会保障：安全监控（实际时间数据中的数据，公共安全系统可以实时进行数据调查和分析），电信欺诈数据锁，刑事逮捕，消防救援场（消防，灭火，人事援助，特殊区域操作）， ETC。
5.交通：路线规划，无人驾驶汽车，超速行驶，不规则驾驶和其他行为
6.服务行业：餐饮行业（订购，菜肴，回收餐具，清洁）等，查询，预订，修改，提醒等（酒店，票，机票等）
7.金融行业：股票证券，行业趋势分析，投资风险估计等的大数据分析等。
8.大数据处理：天气查询，地图导航，数据查询，信息推广（推荐引擎基于用户行为和属性（用户浏览行为生成的数据）通过算法分析和处理，主动发现当前或潜在的需求用户并主动将信息推向用户的浏览页面。），个人助理
结论：以上是首席CTO指出的全部内容，这些内容刺激了消费者人工智能。感谢您花时间阅读此网站。我希望这对您有帮助。与刺激消费者人工智能有关的更多信息。不要忘记在此网站上找到它。