＆emsp;＆emsp;是提供非常特殊的数据结构，通常用作排名和其他功能。在两种不同的实现中，它们是和谐的。我们较早地介绍了它，我们不会在此处介绍。结构用于存储，规则是以下内容：
＆EMSP中使用的示意图;＆emsp;如下所示：
＆emsp;＆emsp;跳台时使用示意图：
＆emsp;＆emsp;跳台可以确保增加，删除，检查等的时间复杂性。此性能可以与平衡的二进制树相媲美，但是实现方法更简单。实际上，它是改变空间时间的想法。跳台如下所示：
＆emsp;＆emsp;中间跳表中的节点可以达到64层，最多可以存储2^64个元素。在跳台上，跳台，每个节点是一个，每个跳跃的节点将保持一个值。该值按跳台的顺序排列在跳台的顺序中。
＆emsp;＆emsp;表跳转的结构定义如下所示：
＆emsp;＆emsp;每个属性含义如下：
标题：指向跳台的头节点，您可以通过此指针直接找到标题。
尾巴：指向跳台的尾部节点，您可以通过该指针直接找到尾巴。
长度：记录跳台的长度，即不包括头节点，整个跳台中有多少个元素
级别：记录当前跳台中所有节点的最大数量
＆EMSP的示意图;＆emsp;如下所示：
＆EMSP的结构定义;＆emsp;如下：
＆emsp;＆emsp;每个属性含义如下：
＆EMSP的示意图;＆emsp;如下所示：
＆emsp;＆emsp;例如，解释添加，删除和变更过程。
＆emsp;＆emsp;例如，要插入的值是
＆emsp;＆emsp;首先判断是否存在，如果没有存在，它是一种新场景，否则，它是更新场景。
＆emsp;＆emsp;应该注意的是，更新后，首先找到，删除此，然后添加。在这种情况下，将进行两次搜索，并且性能会较慢。因此，在Redis 5.0版本中，Redis作者Salvatore Sanfilippo的作者优化了此更新过程。在目前，新的更新过程是确定此值是否首先存在。如果存在，它将直接更新，然后调整整个跳台的排序。这无需进行两次搜索即可提高性能。
＆emsp;＆emsp;假设现在找到此节点，这些步骤如下：
＆emsp;＆emsp;删除过程类似于查找，首先位置元素所在的位置，然后将其删除。最后，更新指针并更新最高数量的图层。
＆EMSP的新数据算法;＆emsp;将使用新数据。该算法的主要作用是随机生成数字。该过程很简单。源代码如下：
设置为Redis
基础数据结构的跳台
基础数据结构的五种基本数据类型的实现
REDIS中强大的数据结构跳台
跳台