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姓名：Yue Zhirun学校编号：19020100124学院：电子工程学院
[嵌入牛的阅读]本文将介绍嵌入式与大数据科学与相关技术之间的联系
【嵌入鼻子】嵌入式大数据
[嵌入牛的问题]如何应用嵌入式大数据科学？
【嵌入的文本】
嵌入式类型主要是读取各种输入信号。处理微处理器后，用于处理，各种波形的信号是在特定接口中输出的。压力和当前压力信号，湿度）也可以是通信信号，并且输出信号可以在各种开关电路和电动机上作用（电机），空调，微波炉，烤箱，机器人，汽车，飞机...）。
可以说，嵌入式系统是一个最小信号处理单元，每个信号处理单元都完成了特定的任务。由于信号处理单元是每种电子产品的重要组成部分，因此嵌入式系统也是每个电子产品的重要组成部分产品。随着时间的开发，尤其是大数据的新开始，嵌入式系统还增加了更多组件来支持大数据应用程序，包括语音处理模块（MP3，WMA ... ...），图像处理模块，通信模块（USB，TCPIP，WiFi，蓝牙...），加密模块（哈希，公钥...）
大数据是一系列数据技术的一般名称，其中包括数据存储和呼叫（Hadoop，Spark，Kafka ...），数据分析和采矿（统计，机器学习，NLP，OCR）和）数据可视化（bi，javscript ...）。不管这些技术是什么，涉及的核心之一是大量数据。如果数据量不大，这些技术的存在值将大大降低，并且嵌入式系统可以提供大量数据。一般嵌入式系统通常具有数十个接口，即，输入信号（数据流）的AT AT AT AT至少2位数字，这些接口的采样频率通常为数十万个，这意味着每个信号的每个信号为1秒，至少会生成100个数据，可以保守地计算出下一个嵌入式系统可以具有10*100*24*60*60 = 864000000每天的数据，可以完全满足大数据的要求，并且与网络上的数据不同，这些数据格式在嵌入式系统之后统一，并且需要额外清洁的工作量是也很小。
如果要组合嵌入式和大数据，从整个数据流的方向组合，嵌入式类型负责早期数据收集，并且大数据负责以后的特定应用。使用嵌入式类型，可以在早期阶段收集的数据涵盖了我们生活的各个方面，包括不限于功耗，河水质量，地震灾难，汽车驾驶和家庭环境。诊断还可以将诊断结果推向嵌入式系统，以实现封闭的环控制。
目前，嵌入式和大数据的领域主要是自动驾驶，智能运输，海绵城市和智能家居。我们的汽车本身是一个庞大的嵌入式系统，其中包括各种传感器信息。汽车的ECU根据各种汽车环境指标实时调整发动机的速度。DATA可以将DATA转移回本地服务器进行实时分析，并且可以将本地分析带回汽车，并提供有用的信息驱动程序。类似地，智能流量通过嵌入式系统收集流量数据，以及处理处理时实时调整红色和绿灯的时间。以及海绵城市和智能家居还通过嵌入式系统来收集我们的环境信息，以创建宜居环境。
您好，嵌入式阈值和学习难度大于Java，因此嵌入更困难。但是，嵌入式开发的总薪水水平不如Java好。Javaee开发的许多一年工作经验可以在一级城市中获得6-8k，并且两年内有很多经验。只有一些嵌入式类型可以在一两年内达到这一水平。
对于那些进入长标签的人，选择Java，研究生很难进入该行业。Java有很多工作内容，从J2EE到Android
大数据的出现是由于分散存储和非法存储数据库的诞生。Java支持分散的存储，并且非常方便跨平台交叉平台。可以说，学习Java是大数据分析的基础。考虑您可以首先学习理论知识。
当然，与大数据相比，在大数据成功之后，当前的就业形式更好。
移动互连，大数据，应用程序开发，人工智能和嵌入式。这些职位基本上是IT行业的常绿。招聘需求很长。
如果您想在这些方向上进行比较，那么当前的大数据和人工智能更加乐观。近年来，存在相对明显的趋势，ABC人才受到了很多关注，即人工智能（AI），大数据（大数据），云计算，从国家层面到大型大公司，都在这些方面起作用。
如果您说就业，目前，大数据的就业机会相对强。由于具有成熟的大数据技术，各个行业的着陆也在加速，对相关人才的需求正在上升。
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