指南：本文的首席执行官注释将介绍可用于Python的数量的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
本文目录清单：
1.哪些模块是Python 2. Python具有强大的性能标准库Itertools 3，第二级Python ----- Python的内置功能和标准库（第8天）4。Python Strong内置模块Collections-5，5，Python当前目前的大小是有用的编程模块功能库组件的大小吗？6. Python构建 - 模块和第三方模块和自定义模块。Python是一种非常高级的编程语言，它构建了许多标准模块，例如：SYS，OS，DateTimeWait。
操作系统模块
OS.GetCWD（）＃获取当前的工作目录，当前Python脚本工作的目录路径
os.chdir（“ dirname”）＃更改当前脚本工作目录;等效于CD下的外壳
OS.Curdir＃返回当前目录：{'。'）
OS.Pardir＃获取当前目录的父目录字符串：（'..'）
OS.Makedirs（'dirname1/dirname2'）＃
OS.removedirs（'dirname1'）＃如果目录为空，请删除并将其恢复到目录的先前级别中。如果它也为空，请删除它。
os.mkdir（'dirname'）＃生成一个单级目录;等效于壳中的mkdir dirname
OS.RMDIR（'dirname'）＃＃删除单个阶段空目录。如果目录不是空的，则无法删除它，并且报告了错误；
OS.listDir（'dirname'）＃＃在指定目录中列出所有文件和sub -directory，包括隐藏的文件，并在列表中打印。
OS.Remove（）＃删除文件
os.Rename（“ oldname”，“ newname”）＃
OS.STAT（'PATH/FILENAME'）＃获取文件/目录信息
OS.SEP＃输出操作系统 - 特定路径分离器，“ \”下的“ \”，“ Linux”下
OS.linesep＃输出当前平台使用的线终止符号，在Win下
“，linux是”
“
OS.Pathsep＃输出用于划分文件路径。
OS.NAME＃输出字符串指示当前平台。win-'t';linux-'posix'
OS.System（“ bash命令”）＃运行shell命令并直接显示
OS.Environ＃获取系统环境变量
OS.PATH.ABSPATH（路径）＃返回到标准路径的绝对路径
os.path.split（路径）＃返回将路径分为目录和文件名二进制组
os.path.dirname（路径）＃返回路径目录。
os.path.basename（路径）＃
返回路径的最终文件名。如何在末端返回pate，然后将返回空值。也就是说，这是OS.Path.split（path）的第二个元素
os.path.exists（路径）＃如果存在路径，请返回true;如果不存在路径，请返回false
os.path.isabs（路径）＃如果路径是绝对路径，请返回true
os.path.isfile（路径）＃如果路径是现有文件，请返回true。否则，返回false
os.path.isdir（路径）＃如果路径是现有目录，请返回true。否则，返回false
os.path.join（path1 [，path2 [，...]]）＃组合多个路径后的多个路径，在第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getAtime（路径）＃返回到文件或路径指向的最后一个访问时间或目录
os.path.getmtime（path）＃返回到路径指向文件或目录的最终修改时间
OS.Path.getSize（路径）＃返回路径的大小
系统模块
sys.argv＃命令行参数列表，第一个元素是程序本身
sys.exit（n）＃退出程序，出口（0）正常出口时
sys.version＃获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint＃最大的int值
sys.path＃返回模块的搜索路径，在初始化时使用PythonPath环境变量的值
sys.platform＃返回操作系统平台名称
DateTime模块
dateTime.today（）返回指示此期间当前日期的DateTime对象
datetime.now（[tz]）返回指定时区日期的日期对象。如果未指定TZ参数，则结果是相同的
dateTime.utcnow（）返回到当前UTC日期时间的日期对象
dateTime.fromtimestamp（timestamp [，tz]）基于指定的时间戳创建DateTime对象
datetime.utcfromtimestamp（Timestamp）基于指定的时间戳创建DateTime对象
datetime.strptime（date_str，格式）将时间字符串转换为dateTime对象
迭代物体就像封闭的容器中的水一样。
Itertools是Python的标准模块，可提供许多简单有效的特殊功能。它可以用来极大地简化代码行的数量。同时，所有方法都是通过生成器函数来实现的，这意味着保存内存的大量。
Itertool提供的功能主要分为三个主要块。以3.10的最新版本为例：
如下：
导入包
iteratools.count（开始= 0，步骤= 1）
数值生成器可以指定起始位置和长时间 - 步骤大小可以是浮点数。未限制输出，始终累积，需要在示例中睡觉时输出1。
iteratools.cycle（可迭代）
无限循环取出迭代对象中的元素
iteratools.repeat（对象[，时代]）
重复整个对象。如果指定重复的数量，则指定输出数，否则将重复重复。
iteratools.accumulating（iteratorable [，func， *，pition = none]））
返回列表中的元素ONE的操作，操作是：
iteratools.chain（*iteratorables）
将多个迭代对象构建到一个新的迭代对象并均匀地返回它们。
优点：您可以将多个迭代对象集成到一个物体中，以避免一个一个一个一个一个一个一个一个迭代的对象
链。from_iterateoric（可迭代）
返回像链这样的迭代对象中的所有元素。
iteratools.compress（数据，选择器）
根据真值表过滤元素
iteratools.dropwhile（谓词，iTertororable）
根据条件过滤，并在第一次不满足第一次之前丢弃所有元素。
iteratools.takewhile（谓词，迭代）
根据鉴定条件以筛选迭代对象中的元素，只要该元素是正确的，它将首次退出。
根据条件过滤并丢弃第一次不符合条件的元素。行为与先前的下降相似，区别在于，丢弃的选择是不同的。
iteratools.filterfalse（谓词，iTertorable）
保持不符合条件并返回迭代器的元素
iteratools.groupby（iteratorage，key = none）
根据指定条件分类。输出条件和符合条件的元素
iteratools.islice（迭代，启动，停止[，步骤]））
切成迭代器。旧版本无法指定启动和停止，然后踩踏。新版本可用。
iteratools.starmap（函数，迭代）
函数的功能用于迭代对象，类似于地图功能
iteratools.tee（iteratorage，n = 2）
从迭代对象返回n个独立的迭代器
iteratools.zip_longest（*iteratorage，fillvalue = none）
创建一个迭代器以从每个迭代对象收集元素。如果迭代对象的长度不对齐，则将根据FillValue丢失。
迭代持续到光消耗的最长迭代对象。非常等同于：
iteratools.product（*iteratorables，重复= 1）
具有多个迭代目标的纪律
它大致等同于发电机表达式中的嵌套周期。
将可选参数重复设置为重复时间的数量。例如，产品（A，重复= 4）和产品（A，A，A，A）是相同的
iteratools.permutations（itertorable，r = none）
从迭代元素排列为R.元素的排列类似于[1,2,3]的排列，选择其中两个，总共有多少个组合？需要在需要元素排列后的位置。
此方法可以完美地解决算法中的完整排列问题，即量身定制-MADE。如果您知道简单，测试算法不会。
请参阅LeetCode46问题：
iteratools.combinations（iteratorable，r）
返回输入迭代中元素的子序列。无法重复使用元素。子序列要求在安排和先前的相对位置后必须不变。1、2、3 3在后续的1、2、3 3位于后续。序列必须落后1。
此方法可以解决曲线中组合的总数
iteratools.com_with_replacement（iteratorable，r）
返回输入迭代中元素长度的子序列，这允许每个元素重复出现
原来的
Python的构建功能（68）
Python评估31内部功能，
Python已在许多构建的功能，方法属性和各种模块中构建。当我们想了解哪种属性方法以及如何使用每种方法时，我们可以使用dir（）函数和help（）函数来获得我们想要的信息在python闲置互动模式下。
?dir（）函数在对象中可用属性的列表
Python中的关键字是什么？
dir（__内inins __）：查看python构建-in功能
帮助（'关键字’）：查看Python关键字
例如微分方程的解决方案过程，对Internet的访问，日期和时间，机器学习算法等。这些程序通常包含在程序库中以形成程序库。
只能在程序库中放置严格的检查程序。测试是对程序的完整测试。通常，有正确的测试，准确性测试，速度测试，边界条件和错误。检查程序不仅可以确保正确性在计算结果中，但也响应了错误调用。程序库中的过程是标准化的。所谓的标准化具有三个含义：①同一库中所有程序的格式均匀；②调用这些程序的方法是相同的；严格规定了每个程序所需的参数的数字，顺序和类型。
Python的图书馆包含标准库和第三方库
标准库：程序语言本身拥有的库可以直接使用.help（“模块”）
第三 - 方库：第三党的人使用该语言提供的程序库。
标准库：乌龟库（必需），随机库（必需），时间库（可选）。
?乌龟库：图形图库
该原理就像控制乌龟一样，其运动轨迹是在不同的方向和速度上获得的。
在使用模块的帮助时，需要首先导入模块。
例如：输入闲置的乌龟
dir（乌龟）
帮助（乌龟。**）
1. gotic
海龟用于我们的绘图区域，我们可以设置其大小和初始位置。
设置方法用于初始化画布窗口的大小和位置。这些参数包括画布窗口的宽度，高帆布窗口，屏幕上屏幕的水平启动位置以及屏幕上屏幕的垂直起始位置。
参数：宽度，高度：当输入宽度和高度时，这意味着像素；十进制时，这是指计算机屏幕的比例。（startx，starty）：此坐标表示
矩形窗口左上角的位置。如果是空的，则该窗口位于屏幕的中心：
例如：设置（640,480,300,300）表示在桌面屏幕（300,300）位置上创建了640×480帆布窗口。
2，刷
?颜色（）用于设置或返回颜色并填充颜色。
例如：颜色（“红色”）设置为红色，或者您可以使用fillColor（）方法设置或返回颜色，或用pencolor（）方法设置或返回笔触颜色。
集合是一个python的模块。SO -called bualth -In模块是指均包装在Python内部的模块，该模块可以直接使用而无需安装。
Python提供了很多非常简单的基本类型，例如不变的类型元组，我们可以轻松地使用它来表示双向量。
名为tuple是一个用于创建自定义元组对象的函数，并指定了tple元素的数量，并且可以使用属性代替索引来引用特定元素的特定元素。
这样，我们使用名为Tuple来轻松定义数据类型。它具有TPLE的不变性，可以根据属性引用。使用非常方便。
在此示例中，我们使用三维坐标x，y和z来定义元组对象。有3个对象元素，然后由坐标值引用相应的值。
Deque是一种广泛的堆栈和队列感。Deque是“双端队列”的缩写；
Deque支持螺纹安全性，在Deque的两端插入并删除了有效记忆，并且近似O（1）。尽管列表也支持类似的操作，但它主要在固定长度操作中优化，以便pop（0（0（0（0（0），（0（0（0））和插入（0，v）（数据的位置和大小）具有O（n）的时间复杂性。
在数据结构中，我们知道队列和堆栈是两种非常重要的数据类型。
在Python中，当使用列表存储数据时，访问元素根据索引很快，但是插入和删除元素非常慢，因为当列表为线性存储时，当数据量较大时，插入和删除效率很大。很低。
Deque将有效地实现插入和删除操作的两条链接链结构，这非常适合实现排队和堆栈等数据结构。
DefaultDict是构建的数据类型dict的子类。基本函数与dict相同。
当使用DICE字典类型时，如果不存在引用的键，则将抛出KeyError。如果您希望键不存在，请返回默认值，则可以使用defaultDict。
OrdredDict类似于正常词典，但它仅记得元素插入的顺序。当在有序的词典上迭代时，返回的元素是它们首次添加的顺序。这是有序的词典。
当使用dict时，钥匙是无序的。当迭代案例时，我们无法确定钥匙的顺序，但是如果要保留钥匙的钥匙，则可以使用有序。
C ++，Java和Python是竞争性编程的三种最常见的语言。在本文中，我们将从竞争性编程和访谈准备的角度介绍最重要的Python模块。
苍凉
列表：一个动态大小的数组允许插入和删除不关心数组的大小。它还具有普通数组的优势，例如随机访问和缓存友谊。清单也可以用作队列和堆栈。
Deque：Dequeue支持在O（1）时间内在两端插入和删除。由于数字实现，它也允许随机访问。我们可以使用DeSqueue来实现队列并堆叠。访问所有汽油泵和所有大小K的子阵列的最大价值。
请注意，python不用于排队和堆栈的模块。我们可以使用列表（列表）或两个末端队列来实现这些目标。首选的两个 - 端队列（Deque）已实现，尤其是对于队列，因为插入/插入/在列表前的删除非常慢。
当我们想要FIFO项目的顺序时，队列很有用。证明包括：要生成具有给定数字的数字，流中的第一个非重复字符，树的等级序列及其变体，BFS及其变体图。
设置和dict：他们都意识到哈希。当我们有一个密钥集合时，我们使用set。当我们有一个钥匙值时，我们使用字典。当我们想快速搜索，插入和删除时，我们要快速删除（这三个操作是o（o）1））。这是行业中最常用的数据结构之一，也是学术界中最低估的数据结构之一。常见问题是：离散元素的计数，数组频率，零 - 锤子的子感以零和harmonious tobensensions和两个非排序阵列平行，交点等。
HAEPQ：Min Heap默认实现。我们还可以创建最小的堆。只要我们想有效地找到最小或最大元素，请使用它。Dijkstra，Hoffman编码，K最大元素，最大的购买和合并K分类阵列的玩具，中位数流。
排序：对列表等序列进行排序。示例示例包括：合并重叠间隔，最小平台所需的最小元素。K是丁格的三元组的最小元素。
二进制：对于二进制搜索。基于二进制搜索的示例是：查找第一个索引，计数时间，峰值元素和中值排序阵列。
注意：不同于C ++ STL和Java Collection（集合）。python标准库包含python中的自我平衡的实现，我们可以使用Bisect模块保留一组排序数据。我们也可以使用。PYPI模块，例如RBTREE（红树和黑树的实现）和Pyavl（AVL树实现）。
构建的模块（Python解释器具有自己的），第三方（由开发人员编写的模块），自定义模块。
1.首先从内存中找到它。
2.从内置的模块看。
3.最后，从SYS.Path中找到（环境变量）必须区分谁是执行文件以及从导入的文件sys.folder导入的人。
结论：以上是首席CTO的全部内容指出，Python中的模块中有多少个模块为每个人。感谢您花时间阅读此网站。我希望这对您有帮助。有关在Python.forgot中可以在此网站上找到多少个模块的更多相关内容。