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如何优化AI行人的数据库时间以请求风景秀场的数据库时间?

时间:2023-03-07 15:48:47 网络应用技术

  Tsingee绿犀牛视频开发的行人检测功能现已进入将测试系统与票务系统相结合的阶段。在测试期间,票务系统数据库要求每个请求约3至4秒。分析的数量太慢。

  这将导致该程序分析并切换完成运行的视频源,并可能采用相同的数据导致崩溃。要解决太慢分析的问题,请先检查以下代码:

  1.搜索用于检测人员的数据库,然后删除相邻的删除。

  2.使用一个周期遍历局部数检测的数据库。避免临时变量的开始时间和终止时间,然后使用变量查找票务系统数据库(这会导致程序缓慢发生3至4秒)。

  3.找到票务数据库并检测到人数。测试人数小于情况并记录徽标。此数组标记是需要更换的来源。

  4.最后,您必须找到历史票务系统的数据库(找到开始时间和结束时间,并且还会发生3到4秒)。

  注意:此搜索数据库需要一个链接的列表查询,并且票务数据库的大小为几个G数据,这对于找到一个数据库的数据库也很正常。

  要解决此问题,您不需要经常找到数据库。

  我们想到的解决方案是使用内存来解决缓慢时间的问题。查看一天的数据库并将其保存在临时内存中。将来,票务数据库将在分析中再次找到。该方法只使用内存来更改时间。

  因此,在周期之前将以下代码添加到票务数据库中。只要处理数据,时间就会更快。