简介：本文的首席执行官笔记将向您介绍制造行业的人工智能如何处理。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
首先是智能生产。
实现生产设备，价值链和供应链的数字连接和高协同作用，以便生产系统具有敏捷感知，实时分析，独立决策，制定准确的执行和学习改进，以全面改进生产效率。
第二个是智能产品。
通过云连接或将受过训练的人工智能系统封装到中等的硬件方法中，它可以使产品智能响应外部变更和用户需求。
第三是智能服务。
实时监视产品状态和响应用户需求，提供价值增添的服务，例如租赁销售，按时计费，远程诊断，故障预测，远程维护，集成解决方案等，以实现制造企业，从提供“产品+服务”更改。
完成
首先是充分利用综合优势并实施反向集成策略。
我的国家在制造链接中人工智能应用程序方案和业务布局的优化方面具有优势。它应该充分利用这些优势，并进一步整合并利用全球创新资源，尤其是人工智能基本技术，核心技术和关键组件以及设备领域。本质
第二个是汇编制造人工智能技术策略（路线）图并定期修改以帮助所有圈子，并准确掌握人工智能技术和行业的发展趋势。
有必要更多地关注制定技术战略图表以及研究与判断发展趋势的过程。在此过程中，我们不仅必须就人工智能技术的发展趋势构成共识，而且还必须在学术和工业界之间形成知识交流和互动，在 - 深度交流和讨论人工智能技术的方向和讨论方面，促进政党和讨论可能的突破，以促进知识的融合，扩展和加深。
数字化
目前，国内工业互联网处于早期阶段。网络和硬件设备尚未成熟，基础架构构建和数据收集步骤尚未完成。
工厂首先需要为生产设备，开放式生产设备，生产管理，制造执行和计划系统安装传感器和控制设备，并实时和透明地控制生产进展。
自动化
除了汽车制造业外，中国的大量自动化仍然很低。在2015年，根据经济学家发布的统计数据，尽管中国每年购买世界上最大的机器人，但该国的平均国家只能配备每10,000名工人50个机器人。
在相对发达的德国和日本中，大约有300个数字，在韩国有多达500个数字。如果您想继续提高生产效率，自动生产系统肯定会在工厂中普及。
聪明的
从历史上看，“自动化”意味着机器可以执行特定的独立任务，例如根据定义的规则打开和关闭泵。
自动化是人们替代重复劳动的人，而情报是无法完成的。智能工厂的定义是一个灵活的协作系统，独立运行整个生产过程，在全球范围内进行自我优化，并适应该过程实时的新环境代表了一个连续的自适应过程，而不是过去的“一劳永逸”的升级。
人工智能在制造中的主要应用
1.大数据分析 - 设备预测性维护
在传统工厂中，生产设备仍无法连接到互联网。只有在设备故障后才修理，或者进行定期维护，而无需考虑设备的实际操作。
计划不在计划中后，有必要暂时购买零件并花费高昂的紧急维护费用，以尽快恢复正常生产。即使没有停机时间，当一个人发现机器故障时，它可能会有制造的无限制产品为工厂带来了经济损失。
美国AI行业预测平台的吸收可以通过工厂设备中的传感器收集前端设备的各种操作数据，将大数据分析和机器学习技术结合在一起，为工业客户提供预测性诊断和能源效率优化工业客户的技术和其他管理。FACTORY可以实时监控操作状态，比较历史数据，预测潜在的设备故障，并有效避免正常生产的中断。
如果将来将设备预测的数据集成到ERP系统中，则企业可以实现生产过程的优化。通过动态调整生产计划，设备故障造成的经济损失被最小化。
对不同数据源，生产设备和管理系统的集成和分析将成为未来制造公司决策的标准分配。
2.自动质量控制 - 机器视觉测试
在深度神经网络发展之前，已经将机器视觉应用于工业自动化系统，例如采摘和放置，对象跟踪，测量，缺陷检测等。。
即使这种差异，人眼也可以找到异常的产品
以下是您的一个例子：
1.预测和预防性维护
维护的主要领域是维护数据驱动。它已将制造业的维护从被动维护转变为预防性维护，并支持人工智能的预测能力。根据国际自动化协会的数据，全球工业资产悬架损失每年高达6470亿美元。传感器和物联网设备可以对人工智能引擎提供真正的时间信息反馈。该物联网被用作工业环境中的传感器，通常称为IoT工业物联网。这与人工智能一起使用以实现预期的结果。
人工智能可能会促进系统以通过不同的方式增加正常运行时间，从而减少停止时间：
案例1：警报信号磨损，撕裂和断层 - 通过人工智能发出潜在的故障信号，甚至可以预见的疲劳也可以预见。
案例2：生活预测：使用人工智能（例如机械）使用资产的剩余寿命（例如机械），改善机械和资产的整体寿命
案例3：人工智能可以帮助人们制定更明智的资产维护计划，以优化整个资产的成本和质量。
2.提高机器人的效率
目前，机器人在自动制造研讨会上是主流。人工智能的出现使机器人可以完成更好的任务，从而增强机器人的作用。
案例4：使用强大的软件应用程序来提高机器人的效率，使机器人能够执行复杂的任务，甚至增强任务的多功能性。
案例5：为了使机器人更有效，人工智能是否可以执行更好的人类计算机交互是关键。人类 - 机器协作机器人正在成为该领域的潜在启动子。
例如，许多智能机器人将取代工人进行一些装配线，因此制造成本将大大降低，利润肯定会增加，但会有无数的工人失业。
结论：以上是向所有人介绍的有关制造业的主要CTO注释的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想进一步了解这一点，请记住收集并关注此网站。