简介：今天，首席CTO笔记将与您在JD.com中与您分享人工智能的相关内容。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
本文目录清单：
1. Jingdong Cloud释放了618名技术应用的趋势，而Smart Express车辆则被放入批处理2。人工智能的应用是什么？3。您如何看待Jingdong的人工智能发展，告诉您有关？4。什么是Jingdong的完整AI系统5. Jingdong Zhilianyun：使汽车智能变得简单，温度观察者（Text/Lu Siye Edit/Zhuang Yi），JD Cloud发布了前十名技术应用程序趋势，这是JD Group首次获得JD Group拥有将JD 618背后的技术含义与云，零售和物流618技术团队结合在一起。
根据JD Group副总裁Mei Tao博士和IEEE IAPR博士的说法，Jingdong Yun 618的十大技术申请趋势是：C2M反向定制，智能客户服务，多模式内容生成，区块链抗CONTI -COUNTICE -COUNTING -COUNTING -CONTICE TRACEAITITITION fRACEAILITION fRACEAILITION，智能供应链决策 - 制作，集成，IntegrationHua供应链，虚拟数字人，隐私计算平台，混合数字基础设施和液体冷数据中心。
Jingdong Cloud发布了Jingdong 618的前十大技术应用趋势的趋势
在这十大技术应用中，智能供应链的数量是基础和基础。是31.2日的营业额。
目前，JD.com的智能供应链决策 - 通过智能操作，仓库优化，Omni -Channel Performance和C2M反向定制，制作已达到“库存周至31.2天”。集成供应链在此中也发挥了强大的势能能源JD 618.根据JD.com的说法，国家超级200个城市已达到“分钟分布”。
根据JD Logistics战略和创新业务部的高级专家Gui Haixing的说法，JD.com根据需求场景，产品特征和期望的维度对供应链进行了细分，优化了图书馆之间的平衡，减少了第二和第三拨号，使发行更加直接和更有效。在许多城市，大型运营，成为消费者享受“分钟级别的交付”“有力保证”。
在今年的JD 618中，Jingdong Logistics最新一批配备了L4级自动驾驶套件的智能快递车被批量投入，并加入了JD 618服务以及随后的大型城市运营，例如上海和Changshu。
JD Logistics Automous Driving的首席科学家Kong Qi表示，JD.com在2016年正式发布了第一辆国内无人运输车辆。2017年第一次进入大学校园业务。RealizeCity -level级智能分销运营于2020年。
在2020年上半年，国内物流总费用占GDP的14.2％，并且仍然有很大的改进空间。智能物流水平仍然是限制业务效率提高的重要组成部分。
JD物流技术从公园，仓库，分类，运输和分销以及供应链密钥链接。基于5G，物联网，人工智能和智能硬件等关键技术，后勤的各个方面都具有自我感知，自我研究和自我 - 决策-Sexcision -Insking the Gressene the Asspection the Gressene the System Thecasting，Decision -Bragive and Decision -Bragipt and Brighting and Brighting and Brighting and Brighting and Brighting and Brighting and Nekistion -Stripce-智能执行功能。
目前，Smart Express车辆的运行功耗已大大降低到该行业领先水平的10％。在促销期间，每日交货订单量超过原始订单的1.5倍。
对于投入此批次的第四代智能快车产品，孔齐说：“这是批量生产和JD Logistics Smart Express的大规模应用的关键步骤。开发，生产线生产和验证。”
Smart Express
在后端科学研究方面，若对探险研究所于去年11月底成立，已将研究方向锁定为“可信赖的人工智能”，“超级深度学习”和“超级深度学习”和“量子机学习”。
Jingdong Exploration Research Institute院长Tao Dacheng教授说，许多国家目前正在部署超深学习。预计超级深度学习将在未来5到10年内逐渐支持数字智能社会供应链系统的实现。Super深度学习可以增强整个产业链的能力，包括智能零售，智能物流和智能供应链。
据了解，排名前十的技术应用趋势已经登陆了Jingdong 618的大规模，并且作为Jingdong 618背后的技术基石，JD.com的100％Cloud of JD.com 618购物节已经完成，JD Logistics，JD Finance，JD Finance和其他Data表明，在JD 618的清晨，JD Cloud访问QPS的峰值增加了223％，而去年同期则增加了140％。实时数据分析达到3万亿。
Jingdong Group副总裁兼Jingdong Technology Jingdong Cloud Products的负责人Cao Peng在Yunshang 618技术的全景中提到，它基于高性能SDN控制，TB级专用线路访问，智能的交通计划，高 - 高 - 高 - 高 - 高 -和-High -Merger数据库访问等。JingdongCloud可以在618高并发和大流动场景中更平静地做出反应，并通过三维统一的安全操作中心和集成的DDOS保护系统。
人工智能是属于自然科学与社会科学交集的边际学科。参与哲学和认知科学，数学，神经病学，心理学，计算机科学，信息理论，控制理论，不规则理论等。，人工智能是对人们思考的信息过程的模拟。
用于研究人工智能和可以意识到人工智能技术平台的机器的主要材料基础是计算机。人工智能的发展历史与计算机科学和技术的发展历史有关。除了计算机科学外，人工智能还涉及许多学科，例如信息理论，控制理论，自动化，生物学，生物学，生物学，心理学，数学逻辑，语言学，语言学，医学和哲学。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示，自动推理和搜索方法，机器学习和知识获取，知识处理系统，自然语言理解，计算机视觉，智能机器人，自动计划设计和其他方面。有广泛的前景。最近，“ AI+”已成为一个公式。到目前为止，以下是人工智能应用的最主要情况。
家
智能房屋主要基于事物互联网技术，通过智能硬件，软件系统和云计算平台形成一组完整的家庭生态系统。用户可以执行遥控设备，设备之间的互连以及自我实现，以优化该设备安全，节能，便利性和家庭环境的便利性。值得一提的是，随着过去两年的智能语音技术的发展，智能扬声器已成为爆炸点。Xiaomi，Tmall，Rokid和其他公司已启动他们自己的智能扬声器不仅成功地打开了国内市场，而且还养成了将来更多智能家居用品的用户习惯。但是，本国市场中当前类型的智能产品很复杂。如何开放这些产品之间的沟通障碍并建立安全可靠的智能家庭服务环境是行业的下一步。
零售
人工智能在零售领域的应用已被广泛使用。无人的便利店，智能供应链，乘客流量统计，无人仓库/无人驾驶汽车等都是流行的方向。通过人工智能，深度学习，图像智能识别，大数据应用和其他技术，工业机器人可以做出独立的判断和行为，以完成各种复杂的复杂复合物。人工智能技术到乘客流统计。通过人的面部识别乘客流量统计，商店可以从性别，年龄，表情，新客户和保留时间来建立肖像用户肖像，以及保留Timedata Foundation帮助商店运营，从匹配真实的角度提高转化率存储乘客流。
运输
智能运输系统是在交通系统中集成在通信，信息和控制技术中的产品。其最广泛使用的地区是日本，其次是美国，欧洲和其他地区。目前，我的国家 /地区的应用主要收集和分析运输中的车辆流量和驱动速度，这可以监视和派遣流量以有效地改善交通能力，简化交通管理并减少环境污染。
药物治疗
目前，垂直领域的图像算法和自然语言处理技术基本上可以满足医疗行业的需求。许多技术服务提供商都出现在市场上，例如Chinang Yunxing，它提供了智能医学成像技术，并开发了人工智能细胞识别医学诊断。智能微信部门的系统提供RUO SHUI医疗，统计和处理世界医学数据智能辅助诊断服务平台。尽管智能医学在协助诊断和治疗，疾病预测，医学成像辅助诊断和药物开发方面发挥了重要作用，这是由于医学成像数据和医院之间的电子医疗记录的流通，引起了诸如企业与医院之间不透明合作之类的问题。技术开发与数据供应之间存在矛盾。
教育
Hkust Xunfei和Xuexue教育等公司已经开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，机器校正论文，问题回答问题等。通过语音识别，您可以纠正和改善发音；人机互动可以执行在线质疑和解决方案。人工智能和教育的组合可以在一定程度上改善教育行业教师分配不平衡的问题。它为教师和学生提供了更有效的学习方法，但不能对教育内容产生更大的影响。
后勤
物流行业已经在运输，仓库，分销，装载和卸载的过程中自动使用智能搜索，推理计划，计算机愿景和智能机器人，并基本上可以实现无人操作。分销计划，优化物流供应，需求匹配，物流资源等的分配，物流行业中的大多数人力都在“最后一英里”分销链接中分发。JD.com，Suning和Cainiao努力开发无人机和无人机以抓住市场机会。
安全
近年来，中国的安全监测行业发展迅速，视频监视的数量继续增加。公共和个人场景监控摄像机的装置总数已超过1.75亿次。此外，在一些较早的城市中，视频监视已得到全部覆盖。增长空间。
目前，安全监测行业的发展经历了四个开发阶段，即模拟监控，数字监控，网络高定义和智能监控的时代。每个行业的变化是由于算法的技术创新，芯片的技术创新造成的。和组件以及由其驱动的成本下降。因此，工业链上游的技术创新和成本控制已成为升级安全监控系统功能和工业规模增长的关键，并且它也已成为该行业可持续发展的重要基础。
未来人工智能的发展确实是重要的部分。无论是JD.com还是BAT，人工智能技术的开发现在都正在进行中。尽管JD.com主要基于电子商务平台，人工智能技术确实在JD.com的开发中起着非常重要的作用，JD.com开发的高效率提高了。
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简单地说，根据官方介绍，Jingdong的完整AI系统总结为：三个主要主题，七个主要的应用程序场景以及五个人工智能的工业化方向。这是Jingdong AI的布局。
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三个主要主体是基金会，平台和业务创新。通过Jingdong自己的条件基础，开发了开放的AI平台，并逐步促进和改进了AI+商业模型的创新。
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七个主要应用程序方案的覆盖范围相对较宽，例如物联网，家庭，新零售，无人机等。这属于JD AI系统中的应用程序方案，涉及各种面孔。
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此外，五个人工智能工业化方向是金融科技，物流，消费，供应和外部赋权，并将逐渐促进0到1、1至N，N的形成到无限的布局环境。
中国新闻服务，7月10日。最近，Jingdong Zhilian Cloud和Siwei Zhilian发布了旗舰新旗舰“北京鱼奶昔8”智能连接的车辆M6。该产品是汽车智能网络连接的终端产品。在真实的在线导航和音乐方面，介绍JD汽车所有者旅行服务生态学是原始的。为用户提供便利的旅行方法和智能的生活体验。
智能互联生态系统的跨境联合结构
作为Jingdong Group的技术基石，JD.com Zhilianyun具有领先的技术能力和丰富的技术场景积累。在物联网领域，领先的Aiot平台形成了强大的生态链系统。从前端消费方面的深层培养，逐渐帮助提供数字化转型以供应方面，开放并赋予工业链能力。
作为领先的国内汽车智能网络连接解决方案服务提供商和运营商，Siwei Zhi Federation在汽车网络领域工作已有十多年的历史，在该行业中被称为“无形的巨人”。
据了解，早在2016年，Siwei Zhilian的母公司Siwei燕尾服就与Jingdong在汽车Internet上的大数据方向进行了战略合作。这次，车辆智能网络终端中的两个当事方再次加入，这是在互联网上双方之间的 - 深度合作。在这种合作中，两党将依靠他们各自的优势资源，整合软件和硬件技术和供应链能力，并在智能硬件设备中实施所有区域，操作系统和汽车互联网领域的云。智能旅行场景为所有者提供了JD会员服务经验的一部分。同时，两方还将能够与合作伙伴进行比较汽车公司和汽车市场，提供从端到云的在线产品和服务，在线和离线服务方案以及HELP汽车行业的数字化转型。
深层布局连接在线和离线汽车场景
Jingdong Zhilianyun副总裁Zhou Jiong指出：“在所有者旅行期间，智能车辆是人类计算机交互的终端，就像手机在移动终端上一样。Machine旗舰产品M6，这车辆是由起点定义为起点的高质量智能车辆机器，它是使汽车智能更加容易，更高的温度。”
实际上，JD.com很长一段时间以来一直在汽车领域，并且一直在深入培养汽车所有者的服务，以提供在线和离线汽车场景，并使用供应链提供。业务范围涵盖了汽车，汽车用品，汽车用品，汽车供应售后市场和二手车更换，可以在线和离线车辆选择；在线购买汽车产品，即在离线商店中安装的一个停机jingdong汽车服务。为了为用户带来更稳定和高质量的服务体验，jd.com创建了其快速补充的服务链商店 - 北京汽车俱乐部。目前，已经完成了1000家北京汽车俱乐部商店，使Jingdong的强大供应链系统和8000万汽车所有者用户可以实现在线购物中心和离线所有者的服务场景。
这次，由JD Wisdom Union Cloud发布的新M6以及Siwei Zhilian发布的MI和M6，创新融合了JD车辆所有者的旅行服务生态系统，并将实现JD.com与车辆和车辆和车辆和车辆之间的联系通过JD帐户的车辆，包括智能维护，加油，洗车，救援，付款和其他场景。在同一时间，车辆也可以与家里的智能家园进行交互，该车辆可以通过车辆控制智能家园，或监视家里车辆的情况。
开放技术以打开汽车的汽车 - 汽车维护的完整链接
在过去的15年中，JD.com进行了大量的研发和应用积累。在物流技术，供应链，人工智能等领域，它具有不断优化的成本，效率和用户的技术经验。在目前，JD.com拥有行业中最长和最高的大数据，并且是JD.com外部输出技术和服务的核心渠道应用于所有操作链接，Jingdong Zhilianyun致力于为合作伙伴提供可信赖的智能技术，产品和服务。
在网络领域，Jingdong Zhilian Cloud通过终端硬件，数据，边缘计算，平台，服务和应用程序场景实现了与末端 - 到达完整链的连接。对于汽车的销售场景，创建一个以数据和技术为核心的数字营销工具。依靠JD零售，JD.com，JD Logistics和Partners的数据生态学，通过云计算，大数据和人工智能等技术能力进行深入分析，以及智能决策 - 制定，准确触及潜在的用户人群，改善潜在的用户群体汽车公司的营销效率，并降低营销成本。
在使用汽车场景中，Jingdong Zhilian Cloud为汽车上的轻量级服务提供了一个车辆小程序解决方案，降低开发成本和用户使用阈值，并可以消失。优先考虑在自己的布局中专注于汽车所有者的旅行服务领域，并将整个所有者服务系统移至一个小程序中的汽车场景。整个汽车所有者的服务由JD.com以及上游和下游供应创建链条是稳定且可控的，并且在驾驶过程中和下车后连接的智能车辆服务方案。
在汽车维护领域，Jingdong Zhilian Yun将供应链作为核心，连接服务以及人员，服务和车辆，并通过车辆飞机实现JD服务与用户和车辆之间的联系。此外，在云诊断中根据JD的零售汽车用品和维护服务的智能匹配，对车辆状况的分析，通过车辆准确地吸引了汽车所有者用户，并指导用户返回商店进行维护。
“整个链接将将商店的主要流量带到商店；到所有者的用户端，带来便利性和高质量的服务体验，因此所有者不仅拥有可以在线导航和收听歌曲的汽车终端，但也将享受整个JD汽车所有者服务的护理。对于汽车公司和工厂，它将带来商品和服务销售的收入。随后的智能维护产品也将向汽车公司开放，以增强能力汽车公司的价值增值并增加收入收入。
扩展一个启动服务的新示例
不仅是汽车产品的M6，JD.com和Siwei Zhilian在“新基础设施”领域还提供了足够的准备和布局。JingdongZhilianyun Yun可以实现JD.com无人驾驶后勤方面的场景- 在道路知觉，信息收集，数据和服务应用程序领域中，道路知觉，信息收集，数据和服务应用程序中的描述。
Jingdong Zhilianyun遵守全面和开放的心态，连接数千个场景，并探索Aiot应用程序与不同领域的合作伙伴的实施，以输出更多高质量的产品服务和解决方案。在目前，已经建立了40家合作汽车公司，覆盖范围大众汽车，红旗和吉利等首席品牌，以及200多个合作模型的授权。
将来，Jingdong Zhilianyun将全面发挥JD在人工智能，大数据，物联网和其他领域的深层技术积累。在线和离线汽车场景中，为一项启动服务提供了一项启动服务。技术+商品+服务+渠道“完整的产业连锁店，为汽车公司带来了智能场景的全面扩展，并为消费者提供更便捷的智能生活方式。
结论：以上是首席CTO注释为JD.com领域中的每个人编写的人工智能的相关内容的摘要，我希望它对您有所帮助！如果您解决问题，请与您分享。更多关心这个问题的朋友?