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人工智能如何改变营销(基于人工智能的智能营销)

时间:2023-03-06 21:42:01 网络应用技术

  指南:本文的首席执行官注释将介绍人工智能如何改变营销的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。

  从2016年的Alphago开始,关于人工智能的讨论从未停止过。

  凯文·凯利(Kevin Kelly)说:“人工智能和数字技术可以使产品更加聪明,但也将为我们提供新的服务。这项服务没有以前思考。”这句话是人工智能和生命结合的含义非常简单。

  人工智能的本质在于“智力”一词。通过产品,服务和应用的智能,它为许多行业提供了新的能源。这绝不是颠覆性的,而是创造。因此,从广告营销的角度来看,人工智能对“智能营销”有什么创造力?

  人工智能环境的营销变化

  毫无疑问,我们正处于一个大时代的前端。尽管Alphago还不足以开始人工智能时代,但它使整个人类社会意识到人工智能具有改变世界的能力。

  根据中国人工智能学会和罗兰协会的统计数据,去年全球人工智能融资达到49.68亿美元。据估计,全球人工智能市场将在2025年达到30061亿美元。金融,医疗,汽车和零售行业的应用方案相对成熟,这表明它与人工智能协会的到来不远。

  从应用的角度来看,人工智能已悄悄地走向我们。例如,智能导航是旅行方法智能更改的最标准案例。同时,早期教学机器人的出现以及老年人与老年人的出现,让人工智能更具人为的温度。从智能门到智能家居,智能产品和工具实际上已经为数百万用户提供了服务。

  我认为,这是智能时代的典型体现,在滋润的沉默中改变了行业。

  目前,人工智能已开始在各个行业中应用,数字营销行业也不例外。结合人工智能,各种营销工具将变得更加自动化和聪明。在最终生态平台中,通过人工智能的深度学习和数据积累,可以与类似人的用户进行交流,从而带来异常的经验。

  我们知道互联网带来了一个经验时代。过去,我们谈论了产品体验。实际上,作为一种服务和品牌沟通的方式,营销需要发挥良好的体验卡。互联网营销的本质基于用户的个性化需求,这导致了对消费者的广告推广。但是,尽管现在没有创造性的僵化广告植入可以满足消费者的个性化需求,但它忽略了用户体验。

  将人工智能算法和技术应用于营销实践,并以用户体验为核心追求,这将不可避免地带来智能营销的行业变化。例如,在营销领域中,360人工智能的应用针对此现状。通过连续技术,Contunuel Technologyr&d在视频广告中建造了一个建筑,结合了图形和音频,扩展了信息轴承的形式和传输方式,适应了不同的业务场景,不仅增强了体验,而且还可以更好地创造出来结果。

  智能技术增强营销能力,核心是准确性和效率

  在演讲中,李·凯夫(Li Kaifu)提到人工智能发展的第一阶段是任务。在单一任务的领域,它超越了人类,并通过工具性生产了很好的云应用程序,以允许更多领域实现人工智能带来的效率优化。

  没错,在营销和智力时代,最大的创造是提高效率。

  我们知道,从直接邮件营销,1980年代出现的电话营销以及互联网时代的电子营销中,其目的是找到特定的用户并尽可能精确地使营销点。移动互联网,社会和分散的时代,这些简单的定向营销方法效率更高。

  360的首席科学家Yan Shuicheng教授认为,随着科学技术的发展,消费者对场景和定制信息的需求更加强大。传统和僵化的商业广告无法最大程度地吸引消费者。这是可能的。

  从国际到国内,许多互联网巨头已经开始测试智能营销。。这是人工智能机器人在营销端的典型应用。

  在国内市场,小米去年发布了“ 4M”智能营销系统(时刻,媒体,匹配,测量)。目的是通过感知场景来捕获用户需求,与大数据实现准确的匹配,并使用最佳媒体性能在最佳时刻吸引用户,最后带来更可靠的有效措施。

  回到市场最前沿的媒体平台也做了很多事情,例如新的媒体营销工具“ Luban”是代表之一。在智能营销时代,人工智能技术的重要性是为了赋予品牌业务能力,更准确地找到用户需求的痛点,并最大程度地提高广告效率。

  在这些智能营销工具中,由360营销推出的OCPC工具更为突出。移动效果广告主要是对CPC的竞标。360OCPC的存在不稳定效果,控制和转换成本的困难。通过累积转型数据和智能启动来解决这两个核心技术问题:转换率估计和动态竞标,以确保品牌业务。

  不难发现这些智能营销工具是基于使用智能技术从大数据中挖掘用户需求的痛点,找到特定算法,形成标准化工具和授权广告商的痛苦。

  主要巨头之后智能营销的原因的重要原因之一是人工智能技术的发展。实际上,每家成功的互联网公司本质上都是成功的技术公司。

  周·洪吉(Zhou Hongyi)曾经说过:“ 360人工智能团队已经工作了三年,并在一些国际人工智能和面对比赛中获得了奖项。”360这家公司从未遵守Air Outlet效应,因此360始终认为人为人造人造人为地人为地人为。无法从特定的业务中抽象地进行智慧,并且必须在特定的业务中建立。情报技术。实际上,360是使用其自身的大数据优势,并在一定程度上积聚了一定程度的水。

  文字/郑凯

  科学技术积极能源,促进新技术

  1.智能见解

  中国网络人的网民超过9亿,互联网上的各种行为每天都产生了大量数据,这些数据不是静态的,它们是实时增加的,它们是活跃的。如何从中找到公司的目标客户这么多的大数据?依靠人工智能,一个人可以在微信上称为小组,在微博上被称为肖。大数据技术可以知道这两个名称是同一个人。要识别他。这样,以这种方式记录和集成了互联网上的各种行为。根据这些数据,他可以描绘他。所描述的肖像可能是:男性,30岁,白人 - 克罗拉尔工人,像足球一样的孩子,喜欢喝酒,喜欢喝酒来阅读历史书籍,等等。系统肖像可能比您更了解您。

  当每个人都被肖像和标记时。很容易找到某人的营销人员。了解您在网上搜索的信息,您浏览了哪些信息,曾经去过的地方以及您购买的东西。不仅如此,它也可以推测您的意图。例如,您最近可能必须购买汽车,您可以购买房屋,可以出国学习,等等。例如,您喜欢安迪·劳(Andy Lau),您想最近购买一辆陆虎车,当您观看Andy Lau Concertsessencesencesencesenceyou也可以找到您的亲人,朋友和朋友时,您可能会跳出Land Rover Cars的广告。同事通过影响他们的影响会间接影响您。此外,这称为Circle Marketing。此外,聪明的见解不仅可以找到人,而且可以洞悉行业趋势,热点和竞争,还可以分析品牌竞争,品牌发展和消费者决策。

  2.智能策略

  过去,营销策略通常是一群基于洞察力的人,然后是战略文案写作,然后考虑了这些战略文案如何在媒体中实现。这样,这一过程需要将策略翻译成转化为可以通过媒体发布系统理解的语言可能不会翻译以使该策略实施。在智能策略下,整个过程将平稳,类似于一个单击的生成的含义,整个过程都是自动的在在线系统中完成,因为刚才刚刚由在线系统完成的智能见解。该系统的人工智能可以自动投资于什么媒体,多少钱和如何投资,并且该策略直接分配给发行系统,因为给定的策略是毫无意义的。这些是我们每天使用的功能。

  3.智能内容

  它是人工智能会自动生成的内容,您可以理解为机器写作。不仅可以自动编写文本,而且可以自动编写图片的组合,并且视频是自动生成的。由于每个消费者都是不同的,商家都希望为每个消费者提供不同的个性化广告内容。因为曲线的海报超过了,因为他注意控制感。第二个人看到车上三口之家,因为他注意舒适,第三个人看到红色的身体,因为他注意外观。消费者是成千上万的人。如果人力为每个人制作不同的广告内容,那是不现实的,人工智能可以做到这一点,这大大释放了人力。该技术称为程序化创造力。

  4.智能发布

  正是有成千上万的人和成千上万的面孔的创造性内容,他们可以聪明地识别出该人的身份,然后给他他的内容,即与合适的人交谈。这个过程,您可以智能地调整说话的内容。例如,我最初以为您担心处理。我告诉您BMW 320很强,我发现您不太冷,因为您说明您对自己说安慰,该术语称为AB测试。预算的智能调整也有智能调整。当我发现更多注意处理的人更多,而最终他们会更少的购买,而专注于舒适的人很容易交易,那么系统可以自动向遵循舒适的人分配更多的预算。证明许多像特斯拉这样的汽车爱好者,但他们只能购买。

  5.智能评估和优化

  这是很好的理解。在广告过程中,人工智能自动分析的影响会自动分析先前策略的效果。实时分析,找出不好的地方,自动改进和优化。例如,人们正在寻找正确的目标,它是目标用户吗?合适的人看到了我的广告吗?看到广告后,单击而无需单击。放置或购买或来我的商店。。

  6.智能操作

  这是CRM,客户关系管理系统。过去,CRM通常被单独输入到该系统的销售线索,然后记录与客户的每个通信进度。他们定期将这些客户划分并根据交易优先级分为ABCD课程。当前的CRM更聪明并且变成SCRM,可以使用广告平台打开社交CRM。广告平台中的线索会自动输入CRM,因此您可以知道线索的来源。例如,一个线索是搜索是否好,另一个线索是在此线索之前花费了很多广告费用。这样,就施加了智能客户服务的功能。销售人员可以看到系统在系统中自动给出了有针对性的通信和单词。

  我们假设一个场景,一个用户注意舒适以查看汽车广告,有一个按钮可以打电话给广告。他拨打电话,然后销售人员的计算机弹出了该用户的肖像和以前的搜索行为记录。当我到达给定的系统时,销售人员接了电话。第一句话说:您好,您想购买一辆更宽敞,舒适的汽车,对吗?您每天都会送孩子上学,并在整个家庭在周末旅行时使用汽车。我们的汽车非常符合您的需求。同时,在与客户对话期间,CRM系统实时认可,实时了解客户的语义,以及真实的time pop -up回答建议在销售人员的计算机屏幕上。这是已经实现的智能客户服务功能。

  大数据,云计算和区块链等新的智能技术的结合将进一步促进整个营销和沟通链的连续智慧,并促进智能营销传播的发展。智能营销的出现重组了现有的媒体生态,重塑了消费者的身体生活和虚拟生活的行为和道路,并为营销交流提供了新的探索可能性。

  1.消费者信息和数据收集的整个场景

  5G技术和事物互联网技术的结合已重组了人,事物,事物,事物,信息,信息,信息和信息的连接方法,并实现了“万物中的万物”。技术使虚拟和现实利润越来越模糊,为广告商提供了更多的新广告方案,这些方案可以基于消费者数据信息。

  传感器技术是物联网的连接基础。传感器技术可以增加信息的来源并增强信息收集的维度。媒体平台使用智能手机作为运营商在“ 5G+IoT”中输入智能媒体时代。DODAY的新闻媒体可以通过传感器实时收集新闻数据并报告新闻报告,这改善了新闻的及时性。数据。智能技术的帮助,智能手机不再是唯一的传感器,QR码,可穿戴设备(有限的镜子,手镯等),放置在家具中的芯片等将是传感器的一部分。智能技术将不再是单一情况或背景,而是根据不同的传感器形成的“联系和场景”。消费者周围的所有智能产品或服务都将成为联系。只有消费者才能通过联系来获得广告信息,广告商和品牌还可以实时了解消费者的偏好并接收消费者的反馈。这些联系人涵盖了消费者的生活,这可以真正实现消费者信息的完整范围和交叉范围数据采集??。

  2.智能和定制创意和定制的营销传播

  内容营销是此阶段营销和沟通的手段之一,创造力是内容营销的核心。包装营销“包括创建,组织,分配,详细描述过程等,涉及有趣,适当且有用的内容目标是扩大与特定用户群体的对话。通过内容营销,消费者可以从品牌对品牌支持的支持中进行支持。后果和支持者已转变为品牌推广者。

  尽管智能技术的应用为广告商和品牌提供了更广泛,更丰富的媒体平台,但媒体表格的多样性也提出了更高的广告商和品牌派对内容营销要求(尤其是创造力)。能够满足不同媒体不同受众的偏好。人工智能的进入将通过智能手段实现媒体平台的动态创造性优化,满足消费者的个性化需求,并提高内容营销的效率。

  人工智能将在5G物联网,大数据,云计算和其他智能技术的辅助方面实现智能创意生产的智能编程。在传统的营销和交流过程中,营销人员经常消耗大量的人类和物质资源,以获得最佳创造力。对个人经验和对消费者的不完全限制,所谓的“最佳创造力”不能与消费者互动以满足消费者的喜好。Arthertiquence将解决此问题,并为广告商和广告商提供最佳创造力和最合适的营销解决方案BrandS.基于人工智能的程序截图创造力基于内容创意数据和消费者数据的基础和深入学习。这是一种自主学习。以前对设置算法的程序创造力做出了比较,基于人工智能技术的程序化创造力更加聪明。了解消费者的痛苦点后,对内容创意的痛苦点是针对的,因此营销已经发展出来从“千人”到真实的“千人和数千人”。

  3.链营销和沟通信任系统重建

  在营销沟通中,消费者的决策 - 制定路径在线性逻辑下具有非线性特征。广告商和品牌通常很难有效地衡量价值与销售数据之间的相关性。高低 - 价值流量,技术暗盒等,也是如此使整个数字营销和通信行业的信任受到危机的测试。区块链的智能合同功能可以使记录的数字广告的真实显示数量,并且无法更改以达到整个营销通信过程的透明度。同时,消费者在媒体上的不同行为的链接指导与内容营销相结合,以在触发需求之后获得即时会议。透明的通信数据和链接允许广告客户在点击率,响应率,响应率和响应结果之后的结果匹配不同的受众和内容匹配,并将听众信息结合到执行更准确的广告。

  4.营销传播的准确性和匹配

  消费者每天在不同方案中生成的数据非常庞大,包括结构化数据,半结构化数据和非合规性数据,例如视频,图片,地理位置,网络日志。在大数据技术的帮助下,您可以完成数据的集成和深入挖掘数据以筛选有效信息。

  云计算将通过内容识别来完成关键元数据的提取,并通过成绩和置信度汇总相似的数据,以形成代表性的消费者标签。其下属的星座是第二级标签。这些标签将匹配不同的方案标签,以实现更准确的营销通信。

  大数据和云计算将基于基于人工智能的内容创造力。在不同的情况下,按照消费者的真实时间数据进行营销和传播。场景信息和消费者信息的准确匹配将促进消费者的消费者行为。目前,不同媒体平台上的消费者数据信息无法互操作。数据显示是部分分析和分层的,形成了一个“数据岛”。这无疑会增加广告商和品牌的数据处理负担,以及“大数据+云计算”和“ 5G+IOT”技术组合的协同效果将进一步帮助广告商和品牌营销要理解以及三维的理解。消费者的互联网行为以及背后的相应消费者偏好,使消费者肖像不断准确,实现广告效果的量化,优化广告策略,实现“质量的组合影响”

  5.交叉 - 苏纳里奥营销和沟通覆盖范围

  在不断促进智能技术的推动下,营销和沟通将实现真正的交叉 - 季节传播。在此阶段,数字营销的传播已经实现了在线消费者在特定环境中与广告的匹配,5G技术和物联网技术的结合将会结合在一起实现真正的“所有事物的互连”意识到。与完整的链接传输,受众的特征和状态更快地确定,并完成了在线和离线受众数据的收集和分析。5G高速数据传输和低删除的物联网传感器将根据场景中数据的收集和分析来完成适当的广告匹配。真实的 - 时间动态显示虚拟广告和物理广告位置,完整的定制营销通信。当消费者进入相应的场景时,云计算技术将唤起存储的数据并完成t他的数据匹配,消费者将收到满足其需求的广告链接。这些链接不仅可以提供详细的产品信息,而且还提供准确的室内指南,为消费者带来新的体验。

  6,沉浸式互动经验传播

  智能技术将进一步促进沉浸式互动营销的发展,并依赖于AR(增强现实)和VR(虚拟现实)营销传播的基于图形和视频的营销和交流的交流,它将更加专注于创建直觉和直观的和产品服务为消费者带来的亲密感觉,以使其使其成为消费者,以便制造产品服务,以便制作产品服务,以便制造产品服务,以使产品制作产品服务,以便制作产品服务,以便制作产品服务,以便制作产品服务,以便制作产品服务,以便制作产品服务,以便制作产品服务,这样就可以制作产品服务,以便制作产品服务,以便使产品服务能够使其直观和亲密,以便它使消费者成为消费者。一种沉浸感并具有自然优势。

  在智能技术的协助下,未来的沉浸式互动营销传播将展示VR,AR,MR(混合现实)和XR(扩展现实)购物体验的四足地位。

  从智能营销的6个重大营销变化可以看出,智能营销已经意识到了整个营销交流的能力,并为数字营销传播提供了更多的想象力和动力。在人工智能技术的帮助下,智能营销将实现“人性化”,“程序化”和“智能”以及广告行业也将恢复活力。

  随着数据的爆炸性增长,计算能力的实质性改善以及深度学习算法的发展和成熟度,人工智能已迎来了第三波。许多领域的应用取得了长足的进步。在营销领域,情况就是这种情况。

  如今,营销过程的所有方面都具有人工智能的“人物”,并且计算机视觉,语音识别,自然语言处理,机器学习和其他技术的广泛应用正在引发新的营销革命。

  (1)人工智能,比您更好地了解消费者

  人工智能正在深层改变营销的各个方面。从消费者研究的角度来看,人工智能主要具有以下重要价值。

  1.全面和三维见解消费者

  我们正处于一个丰富的物质文化的时代。出现了各种网络文化,例如二级文化,E -Sports文化,“幽灵动物”文化和段落文化。

  由于获得的信息很棒,因此消费者的愿景更加开放,越来越多样化,更详细。有必要定义大量标签,以在组之间形成复杂的网格关系。这种网格关系是动态的,在不同情况下显示出不同的消费者行为特征。对于营销人员,认识并回答了“谁是谁”的问题。消费者是“消费者的真正需求越来越重要。

  通过传统的方式,消费者形成的消费者肖像相对粗糙和肤浅,人工智能就像“阅读技术”。它可以分析消费者的行为特征,真实的状态和精神核心,从而完成与消费者的三维三维三维。

  2.消费者准确和个性化信息

  在信息刘海时代,消费者获得信息的渠道是复杂而多样的。他们与媒体联系的时间已经变得分散甚至是尘土飞扬。消费者迅速在各种屏幕之间切换,现场广播等新兴沟通形式不断地出现。

  在这样的媒体环境中,大多数消费者没有主动寻找信息并学习认知。他们的联系形式显示了典型的浅层状态:浅层阅读,浅未尝试,浅水接收,浅共享等等。这意味着只有允许消费者看到在适当时间和位置满足现场需求的信息,他们可以成功地抓住消费者的注意力资源吗?因此,媒体环境的变化需要营销发展为多维的发展。

  传统营销是一个维持二维营销,可以在一定时间内将其归功于每个人。后来,社交媒体营销和搜索引擎营销的出现是两个维度营销,即时空的两个维度。移动媒体的开发使得可以按照时间,位置和细分的三个维度来推动营销信息。结合,它分析了目标人群的基调,执行情感交流并适应现场,已经实现了“成千上万人和成千上万的面孔”,既准确又个性化。

  3.智能解释符合消费者的偏好

  人工智能可以从大规模,复杂和冷漠的数据中提取对公司营销真正有价值的信息。

  移动互联网时代带来的分裂使营销人员不知所措。数据的丰富性和覆盖范围远远超过了人力处理的范围。在指数增长的安排组合中,它合理地与“产品类型,消费者属性,媒体形式,营销内容,营销内容”逐渐成为不可能的任务。人工智能的应用可以帮助公司更好地了解消费者群体并完成任务那个人力无法完成。

  第四,消费者反馈管理自动化

  人工智能 - 驱动的情感分析可以帮助营销人员更好地对消费者做出反应,从而为消费者带来更好的体验。当消费者发布对产品的一些负面评估时,人工智能驱动的情感分析不仅可以识别该产品,还可以使层次结构产生层次结构。评估消费者的不满,分析其对品牌的影响,并使用反馈机制通过反馈机制使其通过企业的公共关系团队进行反馈,从而开始采取补救措施,以改变消费者的态度和评估。

  在社交媒体时代,具有自动感知和消费者能力的公司在竞争中更有优势。将人工智能纳入监测系统以进行消费者评估为营销人员提供了一种解决方案,以了解营销人员了解消费者情绪并快速识别潜在的问题。

  (2)推动人工智能决策 - 制定平台,使用AI来增强公司营销能力

  为了帮助企业解决新时代的发展问题,他们故意启动了人工智能决策平台。根据AI,大数据和机器学习,它们将帮助公司从产品定位,消费者见解和媒体计划中做出决策,以解决消费消费点,满足消费者的需求,改善消费者的经验,从而帮助企业销售。

  1.促进公司营销升级

  在制定营销策略时,公司必须首先澄清他们可以提供的产品和服务以满足消费者的需求。

  人工智能决策 - 制造平台通过机器学习,基于历史数据的诱导,建立事件模型,并将适当的新数据输入相应的模型,以预测未来。

  机器学习可以打开数据障碍,并吸引近100%的互联网用户。它赋予了营销,品牌和数据的三个方面,使商人能够获得革命性的营销升级,以向品牌商人提供品牌敞口,销售改进,精确商店营销和营销以及准确的商店营销。。

  2.解决消费者需求的问题

  Xuan PU技术认为,消费者需求是动态的,而不是静态的,这需要有见地的机器考虑这些动态因素并将其纳入营销计划。

  通过人工智能本身深入学习和自我赋予的能力来构成人工智能决策 - 制定平台,不断优化用户数据的收集和处理,以更好地满足消费者的需求并改变营销方式以获取消费者的方式来获得消费者信息。

  通过了解社会档案,活动,天气和行为等信息,帮助营销人员在略微微妙的层面上了解消费者需求,从而为消费者提供更多相关的内容。心理和行为状态营销,更准确,更有效地满足消费者的即时需求,从而提高消费者忠诚度并促进次要消费。

  3.营销工作流程的自动化

  人工智能正在成为营销工具的工具,该工具将渗透到营销工作的各个方面。它不仅会使营销机构自己的工作更加高效,而且还最大程度地发挥了营销效果。这是正在发生的人工智能营销革命。

  人工智能决策平台是通过人工智能技术自动化的,以自动制作营销工作流程并进行一些时间累积的步骤(例如数据集成和算法优化等)。营销团队可以更多地关注战略思维和制定。

  第四,营销策略更具个性化

  人工智能已经完成了理解,推理,学习学习的过程,并可以在学习过程中涵盖更多信息,因此营销策略更具个性化。

  人工智能决策 - 制造平台作为辅助信息作为辅助信息介绍给推荐系统,该信息有效地解决了数据稀疏和传统推荐系统的冷启动问题。通过人工智能对大规模数据的深入学习,您可以跟踪,您可以跟踪并全面分析消费者的行为,然后成为最了解消费者的营销助理,为营销人员提供最适合消费者的个性化营销建议。在为消费者实施营销策略后,人工智能还可以实际跟踪反馈。时间,将非常个性化的体验营销解决方案带入企业。

  5.准确的广告发布

  传统的广告市场的问题在人群中不准确且效率低下,人工智能为广告提供了新的想法。

  人工智能决策 - 制造平台通过自动人群进行跟踪,以减少预算浪费,并通过自动计划,准确的方向,控制频率和实时监控来增强发布的效果。使用人工智能深度学习用户数据,识别用户行为轨迹,快速判断和过滤信息,立即定位受众,预测数据,给出价格,通过程序化路径准确地触及目标受众,并通过手动转换自动化媒体管理的方式向受众实现人为的人为,允许程序化广告过渡到交叉,跨平台,跟踪历史足迹,用户分析,类似的人群和即时兴趣。

  (3)后记

  在过去的20年中,公司营销从Unidder营销,互动营销,开发到基于大数据的精确营销以及基于人工智能的智能营销。公司营销。通过各种切割 - 边缘技术手段,强调中小企业营销。

  如今,人工智能时代已经到来,整个营销行业将面临新的变化和升级。Huanjuan人工智能决策 - 制定平台,基于品牌或产品标签,用户标签,用户标签和渠道标签积累的营销中流程,结合了机器深度学习,自然语言处理和其他领域的各种算法,以帮助企业形成渠道分配策略和分配策略,以及渠道分配策略,以及分配策略,以及分配策略,以及分配策略,以及分销策略,以及分销策略,分配策略,分配策略,分配策略以及分销策略。前端营销应用程序工具(例如材料生产策略和创造性生成策略)可以帮助公司找到痛点消费者需要,使现场达到现场更准确,使媒体管理更加聪明,并实现公司营销的智能化。

  未来在这里,我希望和你在一起。

  在过去的几年中,人工智能(AI)改变了我们的生活,改变了技术和业务,并帮助营销人员以更强大的方式吸引观众。根据Essezzhe的研究,到2035年,AI可能会提高所有行业的经济增长率提高1.7%,并提高生产率40%或更高。在2018年摩托克写作。

  AI的开发使营销转变,而营销人员则从技术带来的生产力的改善中受益。ArtagrictigneTechnology用于收集跨部门客户信息,从金融服务到零售。这项技术提高了品牌与消费者在渠道和广告系列中与消费者的互动的准确性和个性化。

  AI在营销中的应用:

  1.营销分析

  目前,尚未分析许多公司的营销。在人工智能时代,机器在数据分析用户行为习惯,年龄,教育,消费习惯,社会特征等之后做出了准确和个性化的判断。

  2.营销计划

  在分析了先前的客户数据后,AI,然后根据过去的成功计划案例进行学习,然后为市场制作有针对性的计划案例,并吸引新客户并锁定老客户。

  3.主竞标排名

  在分析了用户之后,AI还可以协助广告定位,并且是重新推广和营销自动化的能力。在搜索引擎等。在“单击广告”(PPC)中,人工智能可以帮助多个品牌的营销人员优化真实的品牌。- 时间出价流程以定价和个性化的广告。营销人员可以改善其PPC,以更好地为特定客户群体找到某些人群特征和个性化内容。EAI通过创建有助于自动化规则的饲料经验来帮助营销人员执行PPC广告活动。

  4.在线客户服务

  您可能不知道您的沟通目标是淘宝上的人类还是机器,智能聊天机器人会在那里回答您的问题。营销人员可以使用它们的一部分。通过使用它们,可以与客户建立更牢固的关系。

  5. - 销售后销售

  世界上大量数据为营销人员提供了挑战和机会。通过使用AI,营销人员可以挖掘和优化数据以更好地检查客户和潜在客户。最重要的是要预测客户的未来行为。总的来说,AI可以帮助营销人员创建高influence内容,自动执行日常任务并从数据中获得关键见解。

  将来,人工智能将继续重塑技术和业务。营销人员需要为不断变化的环境做准备,并将它们纳入当前的日常工作,以适应人类驱动的世界。他们将通过语音助手购物,订购食物或搜索信息。当他们通过面部识别进入商店时,他们也将得到认可并自动定居。在未来十年及以后,AI实施将为营销人员提供更明显的营销人员在日常过程中的客户数据,并以创新的方式与客户联系。

  AI的开发使营销转变,而营销人员则从技术带来的生产力的改善中受益。ArtagrictigneTechnology用于收集跨部门客户信息,从金融服务到零售。这项技术提高了品牌与消费者在渠道和广告系列中与消费者的互动的准确性和个性化。

  AI在营销中的应用:

  1.营销分析

  目前,尚未分析许多公司的营销。在人工智能时代,机器在数据分析用户行为习惯,年龄,教育,消费习惯,社会特征等之后做出了准确和个性化的判断。

  2.营销计划

  在分析了先前的客户数据后,AI,然后根据过去的成功计划案例进行研究,然后为市场制作有针对性的计划案例,并吸引新客户并锁定老客户。人工智能对营销的影响

  3.主竞标排名

  在分析了用户之后,AI还可以协助广告定位,并且是重新推广和营销自动化的能力。在搜索引擎等。在“单击广告”(PPC)中,人工智能可以帮助多个品牌的营销人员优化真实的品牌。- 时间出价流程以定价和个性化的广告。营销人员可以改善其PPC,以更好地为特定客户群体找到某些人群特征和个性化内容。EAI通过创建有助于自动化规则的饲料经验来帮助营销人员执行PPC广告活动。

  4.在线客户服务

  您可能不知道您的沟通目标是淘宝上的人类还是机器,智能聊天机器人会在那里回答您的问题。营销人员可以使用它们的一部分。营销人员可以与客户建立更牢固的关系。人工智能对营销的影响

  5. - 销售后销售

  世界上大量数据为营销人员提供了挑战和机会。通过使用AI,营销人员可以挖掘和优化数据以更好地检查客户和潜在客户。最重要的是要预测客户的未来行为。总的来说,AI可以帮助营销人员创建高influence内容,自动执行日常任务并从数据中获得关键见解。

  将来,人工智能将继续重塑技术和业务。营销人员需要为不断变化的环境做准备,并将它们纳入当前的日常工作,以适应人类驱动的世界。他们将通过语音助手购物,订购食物或搜索信息。当他们通过面部识别进入商店时,他们也将得到认可并自动定居。在未来十年及以后,AI实施将为营销人员提供更明显的营销人员在日常过程中的客户数据,并以创新的方式与客户联系。

  结论:以上是首席执行官注释如何引入人工智能的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息,请记住收集并关注此网站。