近日，OpenAI推出的视频生成模型Sora引起了广泛关注。
索拉虽然强大，但也引发了人们的猜测：索拉了解物质世界吗？ Sora 在生成复杂场景时面临许多物理挑战。
例如，在生成“海盗船在咖啡杯中战斗”的场景时，Sora需要调整海盗船和咖啡杯的尺寸比例，模拟液体动力学效果，处理光影，保证运动海盗船的存在符合物理定律。
这些都对AI模型提出了更高的要求。
然而，图灵奖获得者 Yann LeCun 对 Sora 的能力持保留态度。
他认为，仅仅根据提示生成逼真的视频并不能证明模型真正理解物理世界。
相反，他认为更理想的做法是生成视频中后续内容的抽象表示，并消除与可能采取的动作无关的场景细节。
Keras 之父 Fran?ois Chollet 也表达了对 Sora 模式的担忧。
他认为，虽然Sora有嵌入的物理模型，但该模型是否准确以及是否可以推广到新情况仍是未知数。
这些问题将决定生成图像的应用范围，是否仅限于媒体制作，或者是否可以用作现实世界的模拟。
总之，Sora模型的出现给视频生成领域带来了新的挑战和机遇。
未来，我们期待看到对该模型的更多研究和改进，以及其在实际应用中的潜力。