近日，飞利浦在“全球人工智能产品应用博览会”上发布了“AI健康与医疗”战略，并展示了其AI技术驱动的产品和解决方案。 飞利浦大中华区首席执行官何国伟表示，人工智能突破了数据算法、存储等技术瓶颈。我国社会老龄化，慢性病发病率较高，专业医护人员缺口日益加大。
目前，利用AI帮助人们提供更精准的医疗、减轻整个医疗系统的负担、为医生提供帮助已经成为必然趋势。 据官方介绍，飞利浦五年前就将AI纳入发展战略，每年投入17亿欧元研发，其中60%用于软件开发，其成果已体现在产品和解决方案中。目前，25%的飞利浦科学家正在开展约250个与人工智能和大数据相关的研究项目，并与临床场景和工作流程紧密结合，包括自然语言处理、大数据挖掘和分析、构建结构化临床数据库、图像识别、图像识别等。
-辅助诊断、介入治疗、基因组学、慢病管理、家庭护理、云平台解决方案等。 可见，飞利浦已将AI提升到战略层面，人工智能几乎渗透到飞利浦的所有领域。
产品、业务和解决方案。 优化数据、预测疾病 目前医疗与AI结合存在很多问题。比如在数据方面，80%以上的医疗数据处于非结构化状态，各医疗机构之间尚未实行统一的信息系统，造成信息壁垒。很多数据还仅限于科研阶段，缺乏商业模式应用。
数据需要严格的质量控制，包括来源、监督、培训和评估等，目前的质量控制水平有待提高。 将非结构化数据转化为结构化数据需要对临床医学有深入的了解，这需要高水平医生的协助。
对于一些关键数据，需要特别注释来训练机器识别病变。 “只有对数据进行高度细分，提高分析能力，才能为临床医生提供一体化、精准的诊断。
”何国伟说。 何国伟向新浪科技介绍，飞利浦在过去15年里建立了全球7万名ICU患者的大数据，并在此基础上建立了风险模型。利用AI技术，目前可以提前3小时预测部分危重患者重要器官的风险，提前为临床医生提供建议。此外，人工智能技术还可以帮助预测心脏骤停的风险。
同时他还表示，在数据分析方面，中国有很多不同来源的数据。飞利浦收集和整理时必须遵循国际准则、标准和国家法规。医院的数据绝对属于医院和患者。 那么作为一家外资企业，飞利浦及其中国合作伙伴利用AI做出了哪些解决方案？ 何国伟介绍，飞利浦与众多合作伙伴开展了研发项目。
在科研方面，飞利浦与上海中山医院、华山医院、北京第一人民医院等都有合作。 至于具体的实际应用，何国伟向新浪科技介绍，在肝癌诊疗领域，利用人工智能自动分割整个肝脏及病变区域，实现LIRADS特征的自动提取和计算，自动进行疑似原发性肝癌的诊断和治疗。
分类直至自动生成结构化报告。 在飞利浦智能平台上可以看到4-30毫米大小的肺部结节，错误率<1，敏感性为85.3%，特异性为93.9%。 在乳腺癌超声早期筛查中，AI模块可以实时标记可疑区域，提取图像纹理、形状、血管密度、血流、灌注等信息，辅助判断可疑的良恶性领域，首次实现准确诊断。
对于复杂心脏病患者，比如患有先天性心脏病的婴儿，小血管对手术精度的要求很高。利用人工智能，可以检测心脏复杂的解剖结构，通过4D模型了解微小血管中的血流，并在手术前制定精确的关节规划。这些都是目前可以实现的技术应用的例子。 干脑项目将在宣武医院启动。
“数字孪生”是趋势 除了上述已经落地的项目外，何国伟还重点向新浪科技介绍了飞利浦的两个前沿项目。 首先是重塑大脑功能。一些脑外伤或中风患者在失去行动能力后，可以通过无损引入其大脑信号来控制外部组合机器人，帮助患者恢复接近正常的生活。简单来说，通过大脑功能的重塑，患者可以用自己的大脑控制外部机器人重新行走。
这是2014年美国国家脑干计划的一部分。第一套设备将于今年5月在北京宣武医院启用。 飞利浦的另一项研究是“数字孪生”。何国伟表示，AI医疗保健领域的愿景是收集并洞察完整的纵向患者信息，包括：人口统计数据、家族史、基因组图谱、临床病例、影像报告、药物使用甚至个人健康数据等等。
这就像为每个人创建一个“数字双胞胎”。当完整的患者纵向数据与基于大数据分析的横截面数据进行比较时，这就是人工智能技术与生理信息的结合，将对整个医疗保健系统产生深远的影响。该项目目前尚未实施，飞利浦将在未来几年投入更多精力对其进行改进。