HBase数据库创建表的基本步骤和常见问题
HBase是一个分布式的、面向列的、非关系型的数据库，它可以存储海量的结构化或半结构化的数据，并提供高效的随机访问和扫描能力。HBase是基于Hadoop和ZooKeeper的，因此它可以利用Hadoop的分布式文件系统（HDFS）和MapReduce框架，以及ZooKeeper的协调服务。
在HBase中，数据是按照表（table）来组织的，每个表由若干行（row）和列（column）组成。每个行由一个唯一的行键（row key）标识，每个列由列族（column family）和列限定符（column qualifier）组成。每个单元格（cell）存储一个值（value）和一个时间戳（timestamp）。HBase支持多版本（version）的数据，即同一个单元格可以存储多个不同时间戳的值，从而实现数据的历史记录和快照功能。
要在HBase中创建表，需要遵循以下基本步骤：
1. 设计表的结构，确定表名、行键、列族和列限定符等信息。一般来说，表名应该简洁而有意义，行键应该能够唯一地标识每一行数据，并且有利于数据的分区和排序，列族应该根据数据的访问模式和存储特性进行划分，列限定符应该能够描述数据的属性或特征。
2. 使用HBase Shell或者Java API等工具来创建表。HBase Shell是一个基于Ruby的交互式命令行工具，可以用来执行各种HBase操作，如创建、删除、修改、查询等。Java API是一个基于Java语言的编程接口，可以用来编写各种HBase应用程序，如客户端、服务端、管理工具等。
3. 为表设置属性，如预分区数、压缩方式、最大版本数、生存时间等。预分区数是指在创建表时就将表划分为若干个区域（region），以便于后续的负载均衡和性能优化。压缩方式是指在存储数据时使用不同的算法来减少数据占用的空间，如GZIP、LZO、SNAPPY等。最大版本数是指每个单元格可以存储的最多值的个数，超过该数目后会自动删除旧版本的值。生存时间是指每个单元格中值的有效期限，超过该期限后会自动删除过期的值。
4. 向表中插入数据，使用put命令或者Put类等工具来向表中添加或更新数据。put命令可以在HBase Shell中使用，格式为put 'table', 'row', 'family:qualifier', 'value'。Put类可以在Java API中使用，通过构造函数或者方法来设置行键、列族、列限定符、值等信息。
5. 从表中读取数据，使用get命令或者Get类等工具来从表中查询或获取数据。get命令可以在HBase Shell中使用，格式为get 'table', 'row', {COLUMN => 'family:qualifier'}。Get类可以在Java API中使用，通过构造函数或者方法来设置行键、列族、列限定符等信息。