11月1日，腾讯云宣布矢量数据库正式全面开放公开测试，也带来了巨大的性能改进。
腾讯云数据库副总经理罗云表示，除公测外，腾讯云向量数据库单索引已支持百亿向量规模，支持百万QPS毫秒级查询延迟，领先行业平均水平1.5倍以上，拥有计算成本低于业界水平。
2倍以上，各项数据均达到行业领先水平。
自今年7月正式发布以来，腾讯云矢量数据库已服务腾讯集团内部40余家业务，日请求量达1亿次，并服务了数百家外部客户，助力教育、SaaS、工具、游戏等。
多个行业的客户正在快速探索AI方向，并率先通过中国信息通信研究院矢量数据库测试。
罗云表示，作为国内首个提供从接入层、计算层到存储层全生命周期AI的矢量数据库，腾讯云矢量数据库实现了核心能力的跨越式提升。
架构层面，采用云原生分布式架构，满足企业级稳定性需求；独家集成Embedding功能，贴合传统数据库的使用体验。
用户无需关注矢量生成过程，即可超高速处理数据，帮助企业轻松拥抱AGI。
生态;另外，集成DMC可视化管理工具，快速进行数据库操作，让测试、运维变得更加简单。
数据显示，使用腾讯云矢量数据库对大模型预训练数据进行分类、去重和清洗，相比传统方法可以实现10倍的效率提升。
如果将向量数据库作为模型推理的外部知识库，可以将成本降低2-4个数量级。
一家企业原本需要大约一个月的时间才能将现有数据连接到大型模型。
使用腾讯云矢量数据库后，最快三天即可完成，大大降低了企业的接入成本。
据介绍，矢量数据库通过将数据矢量化然后存储和查询，可以大大提高效率并降低成本。
它可以解决大型模型预训练成本高、存在幻觉、没有“长期记忆”、知识更新不及时等问题。
突破大模型的时间和空间限制，加速大模型在行业场景的落地。
在这一领域，腾讯云目前走在行业前列。
针对企业的共同诉求，腾讯云立即联合合作伙伴推出了一系列端到端的矢量数据库解决方案，加速矢量数据库在企业的规模化应用。