你知道吗？人工智能现在识别假冒大牌商标的速度比人类眨眼的速度快 10 倍。
人眨眼的速度为0.5秒，相当于人眨眼的时间。
人工智能已识别出10个假冒大品牌商标，1秒可识别20个假冒商标。
这是阿里新一代安全架构核心AI成果“AI防伪”的最新升级能力。
近日，阿里安全图灵实验室建成了全球最大的奢侈品商标数据库，其中包括多个奢侈品类别和子类别，共有超过10000个商标数据集。
它结合了经过海量数据集训练的AI防伪算法进行识别。
真假大牌商标的速度可缩短至30至50毫秒。
阿里技术研发团队表示，商标数据库将免费提供给全球科研团队，并招募了0多个团队“攻坚”“AI防伪”算法，收集数据涵盖噪声干扰、图形模糊、商标伪造和部分涂抹。
等干扰日常商标识别的方式，通过技术创新进一步保护知识产权。
全球最大的奢侈品商标数据集免费供科学研究。
“AI防伪”是阿里4月底推出的十大便民AI黑科技之一。
其核心是基于20年来积累的海量线上线下防伪特征数据库。
聚合防伪经验的算法技术系统——知识产权保护技术大脑。
该系统积累了超过1亿张防伪图像样本，相当于中国国家图书馆的藏书量。
系统可24小时自动运行，96%的涉嫌侵权链接一经发布就会被屏蔽。
费法克（化名）是阿里巴巴平台治理部网络假货防控策略第二负责人。
他表示，虽然电商平台依靠技术和人工经验打造出一流的知识产权保护技术体系，但难免有人不怀好意。
人们试图绕过假冒检测系统。
“我们发现，不少奢侈品卖家在PC端发布假货，但在手机端却会发布同款产品的假信息，引诱消费者看到假信息，试图绕过防控。
”费发现这些对抗后，立即与轩谦等算法同事沟通，升级AI防伪的算法和防控规则。
算法专家轩谦对奢侈品鉴定了解不多，但擅长用人工智能解决问题。
他介绍，阿里安全构建的商标数据库数据集，通过知识产权局注册商标、新品发布、电商图片、脱敏后的真实照片等数据，优化了AI防伪者的正品标识检测能力。
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另一方面，通过对抗性鲁棒性研究，可以解决不法商家通过对抗性手段干扰商标识别来避免侵权的问题。
“我们开发的AI防伪技术可以实现毫秒级的识别，比人类眨眼的速度至少快10倍，在线识别准确率可以达到95%。
”玄谦说道。
同时，基于这套技术能力，阿里安全联合中科院计算技术研究所、清华大学举办了ACM MM安全AI挑战者计划第七期——鲁棒标识检测挑战赛，以数据库的标识数据为竞赛目标。
目前，比赛已吸引全球0余支队伍参赛。
它尝试在添加自然噪声和反干扰后，利用人工智能识别品牌标志图像，以促进攻防。
让AI防伪者提前“尝百草”，锤炼AI识别的稳定性。
性爱，增强免疫力。
AI技术与线下执法联手打击造假团伙AI。
打假人员发现的线上假货线索将同步至阿里的线下安全助理，协助执法部门控制假货。
他们将配合公安机关完成制假犯罪的侦查工作。
对帮派进行全链路攻击。
一年来，打假专案组利用科技协助警方破获假冒LV包等奢侈品大案多达6起。
捣毁10多个生产场所，抓获犯罪嫌疑人10余名，其中8人。
9月，上海警方披露了一起在上海青浦生产、销售假冒LV注册商标商品的案件。
该案涉案金额过亿，系一个生产、销售假冒奢侈品的犯罪团伙。
线下安全助手也将利用协助打击案件的经验在AI防伪产品上进行循环和积累，构建更加完善的平台知识产权保护体系。
阿里安全图灵实验室负责人薛辉表示：“全球最大的奢侈品商标数据集将免费向全球科研团队开放。
我们的最终目标是保护所有产品和商家的知识产权，并且希望提高人工智能的整体安全性，希望更多的人能够投入到这项研究中，这也是阿里从源头构建安全、用技术服务社会的初衷。