11月1日，杭州云栖大会上，阿里云瑶池数据库宣布全面实现Serverless，接入通易、显着提升数据库一站式、智能化水平。
与此同时，PolarDBAlwaysOn系列推出三大升级，首款数据智能助手DMSCopilot也惊艳亮相。
“在Serverless和AI的推动下，云原生数据库正在加速向一站式智能数据平台演进。
”阿里云数据库产品部负责人李飞飞在会上表示。
李飞飞表示，数据平台应该像“积木”一样方便易用，而Serverless是实现这一目标的核心路径。
目前阿里云瑶池数据库多款核心产品已以Serverless形式上线，进一步实现了“更快、更稳、更宽、更细”的全面升级，相比传统架构可降低60%的成本。
为了一站式解决开发者的所有需求，阿里云数据库进行了一次重大集成升级，包括HTAP集成、DB+Cache集成、DB+存储集成三大能力的全面提升，以及在OLTP和OLAP方面的全面提升。
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、NoSQL等业务场景集成实施，产品可用性大幅提升，开发、管理和运维成本进一步简化。
本次云栖大会上，阿里云还宣布了三大技术升级：PolarDB实现Multi-Master三层解耦架构，内存占用提升50%；多Master轮换升级，减少50%不可用时间；高压缩 与数据存储相比，最多可节省80%的存储成本。
“大模型技术的突破让AI能够更好地驱动底层技术的迭代升级。
”李飞飞表示，底层基础设施的数据库将全面拥抱AI技术变革。
目前，阿里云瑶池数据库已全面提升矢量检索能力，集成PolarDB、RDS、AnalyticDB、Lindorm、Tair等产品中的矢量功能，实现结构化数据、半结构化数据、多模态数据的集成处理，和矢量数据。
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阿里云新发布的八大行业模型和“百联”平台均采用AnalyticDB作为内置矢量搜索引擎。
性能较开源提升2~5倍，加速AIGC应用落地。
数据智能助手DMSCopilot也在大会上惊艳亮相。
据悉，DMSCopilot可支持30+数据库类型，提供NL2SQL、SQL注释生成、SQL纠错、SQL优化等功能，大大降低SQL编写门槛，提高开发效率。
在耶鲁大学推出的Spider数据集评估中，DMSCopilot的成功率和准确率分别达到99.5%和78%，比开源模型的准确率高出4%。
此外，阿里云还分别宣布与SelectDB、MongoDB、Clickhouse进行战略合作，推动技术合作和生态协同，构建合作共赢的生态系统。
目前阿里云瑶池数据库已在数千个行业的核心业务中落地，服务于自然人税务管理系统、全国60%的省级医保信息平台、广东移动、友邦保险、南方基金、上海新能源汽车等数据平台、掌阅科技、莉莉丝游戏、食货APP等客户遍布金融、政务、电信、互联网等领域。