据科技媒体TechCrunch昨日报道，微软在Ignite大会上发布了一系列机器学习工具，帮助开发者创建新的AI模型。
微软为开发者发布的三款主要产品是：Azure机器学习实验服务、Azure机器学习工作台和Azure机器学习模型管理服务。
其中，Azure机器学习实验服务旨在帮助开发者快速训练和部署机器学习实验。
该服务支持所有常见的开源框架，例如PyTorch、Caffe2、TensorFlow、Cahiner以及微软自家的CNTK，并且可以覆盖从本地机器到云端的数百个GPU。
该工具还支持 Apache Spark 来帮助跟踪所有模型、配置和数据，为开发人员提供完整的实验版本。
Azure 机器学习工作台是为 Windows 和 Mac 用户推出的桌面客户端。
用微软自己的话说，该服务旨在成为开发生命周期的控制面板和使用机器学习的快捷方式。
它的特点是集成了 Jupyter Notebooks 和 Visual Studio Code 和 PyCharm 等开发编辑器，允许开发人员使用 Python、PySpak 和 Scala 等多种编程语言构建模型。
（Azure机器学习工作台）此外，微软高管约瑟夫·西罗什（Joseph Sirosh）在公告中指出，Azure机器学习工作台最有趣的功能之一可能是它可以自动转换你的数据并让机器学习算法进行处理。
与Azure机器学习实验服务类似，新的Azure机器学习模型管理服务使用Docker应用程序容器引擎来帮助开发人员和数据科学家部署和管理模型。
此外，微软还推出了一款编辑器，供想要使用其 Visual Studio Code IDE（免费开源的轻量级代码编辑器）的开发人员通过 CNTK、TensorFlow、Theano、Keras 和 Caffe2 工具包构建模型。
一系列新工具。
对于非开发人员来说，微软还为Excel用户提供了基于微软机器学习的应用程序，以便用户可以使用其公司数据科学家直接在数据表中创建的AI功能。
这些新工具的推出表明，微软希望继续扩展其工具箱，供开发人员构建机器学习应用程序，无论是为内部还是外部客户。
最值得注意的是，这些工具支持一系列非 Microsoft 框架。
这在几年前还不存在。
由于每个框架都有其优点和缺点，因此微软致力于提供一个支持所有框架的平台，而不是排除某些框架。
此外，微软还提供云服务来帮助开发人员训练、部署和管理这些框架。