面对增强现实应用，开发者利用增强现实库的开源API来简化开发流程。
增强现实并不是一种新兴技术趋势。
当今市场上有许多增强现实工具提供类似的功能。
然而，每个增强现实框架由于其特定的特性而彼此不同。
在研究我们的一些移动项目时，我们有机会亲自尝试了 5 种最流行的增强现实工具。
以下是所选增强现实框架的概述，列出了它们的优点和缺点。
VuforiaVuforia 是用于增强现实应用程序开发的完整软件开发套件 (SDK)。
它支持： 检测多个不同目标（包括物体、图像和英文文本） 目标跟踪 2D 和 3D 识别 扫描真实物体以识别虚拟按钮 使用 OpenGL 映射附加元素 Smart TerrainTM 提供实时重建地形、创建环境的 3D 几何地图可扩展跟踪，即使目标在视线之外也能提供连续的视觉体验。
特别是使用 Vuforia 来检测图像，移动应用程序可以使用存储在设备和云端的数据。
该框架的主要优点是它能够支持虚拟现实设备和测试应用程序，并附有说明 Vuforia 功能的注释。
然而，缺乏完整的框架手册给第一次使用Vuforia的开发人员带来了很多困难。
虽然他们提供了许多具体说明和简短提示，但这些说明是随机排序的，不能替代所需的文档。
Vuforia 云识别的免费版本有限制。
此外，该版本的水印每天会出现一次。
ARToolKitARToolKit是一套增强现实软件工具，可用于增强现实应用程序。
它的主要好处是免费访问该库的开源代码。
ARToolKit 支持： 使用附加元素的 OpenGL 映射进行 2D 识别 AR 库允许通过移动设备摄像头完成对象标记跟踪的提前通知，并在设备屏幕上再现其位置。
然后，开发人员可以使用接收到的数据来创建增强现实界面。
ARToolKit 为不同平台提供服务：Android、iOS、Windows、Linux、Mac OS X 和 SGI。
每个操作系统都需要自己的开发环境。
上述所有平台的开发环境都是免费的。
除了免费访问这个增强现实库之外，开发文档也受到限制。
它包括测试应用程序，但并非每个应用程序都可以轻松创建。
他们提供的示例非常糟糕，并且没有有关框架计划更新的信息。
WikiTude WikiTude 库支持： 2D 和 3D 识别 扫描真实对象进行识别 3D 模型渲染和动画 位置跟踪 HTML 增强功能 使用 WikiTude，开发人员可以创建在虚拟地图或列表上重新创建地点、搜索事件以及宣传和推广的应用程序。
wiki 文章，或获取其他用户的推荐。
除了基于 WikiTude 的应用程序之外，该应用程序还接受移动优惠券、当前特价信息以及玩增强现实游戏。
WikiTude 可作为 PhoneGap 插件、Titanium 模块和 Xamarin 组件用于 Android 和 iOS。
该架构可用于智能眼镜Google Glass、Epson Moverio、Vuzix M-和Optinvent ORA1。
他们还为开发人员提供免费试用版。
如果您想使用完整版本，请准备好定期付款。
该文档结构良好且详细。
正如该框架的名称所示，您可以通过映射到移动设备屏幕的图层来查看地形。
LayARLayAR 支持： 基于用户位置和识别图像的图像识别映射 附加元素 每个帧级别可以包括特定场所或社交网络用户的位置数据。
除此之外，LayAR 的功能还可以极大地扩展印刷产品的功能。
例如，使用基于 LayAR 的应用程序，您可以在印刷目录中下订单或收听杂志中推荐的歌曲。
所有研究工作都通过 JSON 在服务器上完成，包括识别时映射附加元素的逻辑。
正因如此，LayAR的工作并不是很灵活。
至于优点，我们可以说该文档足够详细且结构良好。
但框架手册只能在线获取。
KudanKudan 的功能包括： 图像识别 根据用户位置和识别的图像映射附加元素 无标记跟踪（而不是基准标记，依赖于边缘、角或纹理等自然特征） 使用 OpenGL 通过单独的组件 Kudan 映射附加元素比其他框架更快。
其库可帮助移动增强现实应用程序将多个多边形模型映射到现实中，并从建模软件包导入 3D 模型。
此外，识别的图像数量不受限制，并且在设备上存储文件所需的内存更少。
开发人员可以获得基本文档，但框架手册供不应求，需要更多信息。
此外，您还可能会遇到内置功能有限且无法直接访问 OpenGL 的情况。