MongoDB实验报告：实验设计与结果分析
MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，具有高性能、高可扩展性和高可用性的特点。本文旨在通过实验测试MongoDB的数据存储和查询效率，并与传统的关系型数据库MySQL进行比较。
实验环境和数据集
本实验使用了两台服务器，分别安装了MongoDB 4.4.6和MySQL 8.0.25，操作系统为Ubuntu 20.04。两台服务器的硬件配置如下：
本实验使用了一个公开的数据集，即Stack Overflow的帖子数据，包含了从2008年到2020年的约6000万条记录。每条记录包含了以下字段：
1.Id：帖子的唯一标识符
2.PostTypeId：帖子的类型，1表示问题，2表示回答
3.AcceptedAnswerId：问题的接受回答的标识符，如果没有则为空
4.ParentId：回答的对应问题的标识符，如果没有则为空
5.CreationDate：帖子的创建时间
6.Score：帖子的得分，由投票决定
7.ViewCount：帖子的浏览次数
8.Body：帖子的正文内容
9.OwnerUserId：帖子的作者的标识符，如果没有则为空
10.OwnerDisplayName：帖子的作者的显示名称，如果没有则为空
11.LastEditorUserId：最后编辑帖子的用户的标识符，如果没有则为空
12.LastEditorDisplayName：最后编辑帖子的用户的显示名称，如果没有则为空
13.LastEditDate：最后编辑帖子的时间，如果没有则为空
14.LastActivityDate：最后活跃在帖子上的时间
15.Title：问题的标题，如果没有则为空
16.Tags：问题的标签，以分号分隔，如果没有则为空
17.AnswerCount：问题的回答数，如果没有则为空
18.CommentCount：帖子的评论数
19.FavoriteCount：收藏该帖子的用户数，如果没有则为空
20.ClosedDate：问题被关闭的时间，如果没有则为空
21.CommunityOwnedDate：帖子被社区所有的时间，如果没有则为空
为了方便比较，我们将数据集分成了两个部分，一个用于插入操作，一个用于查询操作。插入部分包含了前500万条记录，查询部分包含了后100万条记录。