MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据。在MongoDB中，我们经常需要统计集合中的文档数量，以了解数据的规模和分布。本文将介绍MongoDB中如何高效地统计集合中的文档数量，以及需要注意的一些问题。
MongoDB中统计集合中的文档数量有两种常用的方法：count和countDocuments。它们都可以接受一个查询条件作为参数，来筛选出符合条件的文档，然后返回其数量。例如，如果我们有一个名为users的集合，其中存储了用户的信息，我们可以用以下命令来统计集合中的总文档数量：
或者，我们可以用以下命令来统计集合中年龄大于18岁的用户数量：
那么，count和countDocuments有什么区别呢？它们在以下几个方面有不同的表现：
1.count是一个估算值，它并不一定准确反映集合中的实际文档数量。这是因为count是基于集合元数据中的一个计数器来返回结果的，而这个计数器可能会受到一些因素的影响，比如并发操作、复制延迟、孤立文档等。因此，如果我们需要一个精确的结果，我们应该使用countDocuments。
2.countDocuments是一个精确值，它会遍历集合中的所有文档，或者符合查询条件的文档，来返回结果。这意味着countDocuments会比count更耗时和消耗更多资源，尤其是在集合很大或者查询条件很复杂的情况下。因此，如果我们只需要一个大致的结果，我们可以使用count。
3.count在MongoDB 4.0.3版本之后被弃用了，官方推荐使用countDocuments或者estimatedDocumentCount代替。estimatedDocumentCount是一个新引入的方法，它和count类似，也是基于集合元数据中的一个计数器来返回结果的，但是它不接受任何查询条件作为参数，只能返回集合中的总文档数量。estimatedDocumentCount比count更快速和轻量级，但是也可能不准确。