MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，每个文档都有一个唯一的_id属性作为主键。MongoDB不支持像关系型数据库那样的表间关联查询，但是可以通过外键关联来实现不同集合之间的数据关联。
外键关联是指在一个集合中存储另一个集合的文档的_id值，从而建立两个集合之间的逻辑联系。例如，如果有一个用户集合和一个订单集合，每个订单都属于一个用户，那么可以在订单集合中存储用户集合的_id值作为外键，表示订单和用户之间的关联。
MongoDB提供了两种方法来实现外键关联：引用和嵌入。
引用是指在一个集合中存储另一个集合的_id值，然后通过查询操作来获取关联的文档。例如，如果要查询某个用户的所有订单，可以先根据用户_id在用户集合中找到用户文档，然后根据用户_id在订单集合中找到所有属于该用户的订单文档。这种方法需要多次查询操作，可能影响性能和一致性，但是可以保持数据的规范化和灵活性。
嵌入是指在一个集合中直接存储另一个集合的文档或部分字段，从而避免多次查询操作。例如，如果要查询某个用户的所有订单，可以在用户集合中直接存储该用户的所有订单文档或部分字段，然后只需要一次查询操作就可以获取用户和订单的相关信息。这种方法可以提高性能和一致性，但是可能导致数据的冗余和不灵活性。
MongoDB外键关联的优缺点和应用场景取决于具体的业务需求和数据模型。一般来说，如果数据之间的关系比较稳定且查询频率高，可以使用嵌入方法；如果数据之间的关系比较动态且更新频率高，可以使用引用方法。同时，也可以根据需要结合使用引用和嵌入方法，以达到最佳的效果。