MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，不需要预定义表结构。这样的设计带来了灵活性和高性能，但也有一些限制，比如不能像关系型数据库那样方便地进行多表联合查询。
为了解决这个问题，MongoDB提供了一种叫做聚合管道（aggregation pipeline）的功能，它可以对文档集合进行各种复杂的操作，从而实现类似于SQL中的join、group by、order by等功能。聚合管道是由一系列的阶段（stage）组成的，每个阶段都可以对输入的文档进行某种变换或过滤，然后输出给下一个阶段。其中一个重要的阶段就是$unwind操作符。
$unwind操作符可以将一个数组类型的字段拆分成多个文档，每个文档包含数组中的一个元素。这样就可以将一个文档中的多对多关系转化为一对多关系，从而便于和其他集合进行连接。例如，假设我们有一个学生集合（students）和一个课程集合（courses），每个学生文档中有一个courses字段，表示该学生选修了哪些课程，每个课程文档中有一个name字段，表示课程名称。我们想要查询每个学生选修了哪些课程，并显示课程名称。我们可以使用以下聚合管道来实现：
// 第一个阶段：使用$unwind拆分courses数组
// 第二个阶段：使用$lookup连接courses集合
from: \"courses\", // 连接的目标集合
localField: \"courses\", // 本地字段，即students集合中的courses字段
foreignField: \"_id\", // 外键字段，即courses集合中的_id字段
as: \"course\" // 输出字段，表示连接后的结果
// 第三个阶段：使用$project选择需要显示的字段
_id: 0, // 不显示_id字段
name: 1, // 显示name字段，即学生姓名
courseName: \"$course.name\" // 显示courseName字段，即课程名称
运行上述聚合管道后，我们可以得到类似于以下的结果：
可以看到，我们成功地将学生和课程进行了联表查询，并显示了所需的信息。这就是$unwind操作符在MongoDB联表查询中的作用和用法。