MongoDB中的集合和文档是什么？它们有什么不同？
MongoDB是一种非关系型数据库，也称为NoSQL数据库，它不使用传统的表格结构来存储数据，而是使用一种更灵活、更自由的数据模型。MongoDB中的两个基本概念是集合（collection）和文档（document），它们分别对应于关系型数据库中的表（table）和行（row）。但是，它们之间也有很大的区别，下面我们来分别介绍一下。
集合（collection）是MongoDB中存储数据的逻辑单元，它可以包含任意数量的文档（document）。一个集合可以看作是一个命名空间，它有一个唯一的名称，用来标识不同的数据类型或用途。例如，我们可以创建一个名为users的集合，用来存储用户信息；也可以创建一个名为products的集合，用来存储商品信息。一个MongoDB数据库可以包含多个集合，每个集合可以有不同的结构和索引。
文档（document）是MongoDB中存储数据的基本单位，它是一种类似于JSON（JavaScript Object Notation）的数据格式，由键值对（key-value pair）组成。一个文档可以包含任意数量和类型的字段（field），每个字段都有一个键（key）和一个值（value）。值可以是简单类型（如字符串、数字、布尔值等），也可以是复杂类型（如数组、对象、日期等）。例如，我们可以创建一个文档，用来表示一个用户：
这个文档有6个字段，其中_id是MongoDB自动生成的唯一标识符，其他字段都是自定义的。注意，文档中的字段没有固定的顺序，也没有固定的类型。这就意味着，在同一个集合中，不同的文档可以有不同的结构和内容。例如，我们可以在users集合中添加另一个文档，用来表示另一个用户：
这个文档有5个字段，其中_id和name与第一个文档相同，但其他字段都不同。这个文档没有email字段，但有phone字段；这个文档没有hobbies字段，但有address字段，并且address字段是一个对象类型，包含了city和street两个子字段。这种灵活性使得MongoDB能够适应各种复杂和多变的数据需求。
MongoDB中的集合和文档是非关系型数据库的核心概念，它们与关系型数据库中的表和行有相似之处，但也有很大的区别。集合是存储数据的逻辑单元，文档是存储数据的基本单位。集合和文档之间没有固定的结构和类型，可以根据需要自由地定义和修改。这使得MongoDB具有高度的灵活性和扩展性，能够应对各种数据场景。