MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据。文档是由键值对组成的数据结构，类似于JSON对象。MongoDB中的文档可以有不同的结构和字段，这给数据的灵活性和多样性带来了优势，但也可能导致数据的不一致性和冗余性。为了解决这个问题，MongoDB提供了一种叫做Schema的机制，它可以用来定义文档的结构和验证规则。Schema可以帮助我们保证文档的格式和类型，以及对某些字段进行必填、唯一、枚举等限制。除此之外，Schema还可以让我们为某些字段设置默认值，这样当我们插入或更新文档时，如果没有指定这些字段的值，就会自动使用默认值。这样可以避免数据缺失或错误，也可以减少代码的复杂度和重复性。
在本文中，我们将介绍如何使用Schema来定义默认值，以及在什么情况下使用默认值是有意义的。
首先，我们需要安装并引入mongoose模块，它是一个基于MongoDB的对象模型工具，它可以让我们更方便地使用Schema和其他功能。我们可以使用npm命令来安装mongoose：
然后，在我们的代码中引入mongoose，并连接到MongoDB数据库：
接下来，我们需要定义一个Schema对象，它可以接受一个参数，即一个对象，该对象包含了我们想要定义的文档结构和规则。例如，我们想要定义一个用户（User）文档，它包含了用户名（username）、密码（password）、邮箱（email）、注册时间（createdAt）和最后登录时间（lastLoginAt）等字段。我们可以这样定义一个Schema：
在上面的代码中，我们为每个字段指定了类型（type）、是否必填（required）、是否唯一（unique）、以及其他验证规则（validate）。其中，对于createdAt和lastLoginAt这两个字段，我们还指定了默认值（default）。对于createdAt字段，我们使用了Date.now这个函数作为默认值，它会返回当前时间的毫秒数。这样当我们创建一个用户文档时，如果没有指定createdAt字段的值，就会自动使用当前时间作为该字段的值。对于lastLoginAt字段，我们使用了null作为默认值，表示该用户还没有登录过。这样当我们更新一个用户文档时，如果没有指定lastLoginAt字段的值，就会保持原来的值不变。
接下来，我们需要使用Schema对象来创建一个Model对象，它可以让我们对数据库中的文档进行增删改查等操作。我们可以这样创建一个Model对象：
在上面的代码中，我们使用mongoose.model这个函数来创建一个Model对象，它接受两个参数，即文档的名称（User）和对应的Schema对象（userSchema）。注意，文档的名称应该是单数形式，mongoose会自动将其转换为复数形式作为集合的名称（users）。
现在，我们可以使用Model对象来创建和更新用户文档了。例如，我们想要创建一个新的用户文档，我们可以这样做：
在上面的代码中，我们使用new关键字和Model对象来创建一个新的用户文档，并给它赋值一些字段。注意，我们没有给createdAt和lastLoginAt这两个字段赋值，因为它们有默认值。然后，我们使用save方法来将该文档保存到数据库中，并传入一个回调函数来处理错误或结果。如果保存成功，我们可以看到输出的结果如下：
可以看到，该文档有一个自动生成的唯一标识符（_id），以及我们赋值的字段。另外，也可以看到createdAt字段被自动赋值为当前时间，而lastLoginAt字段被自动赋值为null。
接下来，假设该用户登录了一次，我们想要更新该用户文档的lastLoginAt字段为当前时间，我们可以这样做：
在上面的代码中，我们使用findOneAndUpdate方法来查找并更新一个用户文档，它接受四个参数，即查询条件（{username: 'Alice'}）、更新内容（{lastLoginAt: Date.now()}）、选项（{new: true}）和回调函数。选项中的new表示返回更新后的文档，默认为false。如果更新成功，我们可以看到输出的结果如下：
可以看到，该文档的lastLoginAt字段被更新为当前时间。