MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据。文档是由键值对组成的对象，可以嵌套其他文档或数组。在MongoDB中，查询是指从集合中选择符合条件的文档。有时候，我们需要查询某个字段不为空的文档，也就是说，该字段存在且不等于null。那么，我们应该如何实现这样的查询呢？
一种方法是使用$ne运算符，它表示不等于。我们可以在查询条件中指定某个字段$ne null，这样就可以过滤掉该字段为空的文档。例如，假设我们有一个名为users的集合，它包含了用户的姓名、年龄和邮箱等信息。如果我们想要查询邮箱不为空的用户，我们可以这样写：
这个查询会返回所有email字段存在且不等于null的文档。注意，这个方法不能排除email字段不存在的文档，因为不存在的字段也被认为是不等于null的。如果我们想要同时排除不存在和为空的字段，我们需要使用另一种方法。
另一种方法是使用$exists和$type运算符，它们分别表示字段是否存在和字段的类型。我们可以在查询条件中指定某个字段$exists true，并且$type不等于10（10表示null类型）。这样就可以过滤掉该字段不存在或者为空的文档。例如，如果我们想要查询邮箱不为空的用户，我们可以这样写：
这个查询会返回所有email字段存在且类型不为null的文档。注意，这个方法不能排除email字段为其他类型的文档，比如数字或布尔值。如果我们想要只保留email字段为字符串类型的文档，我们需要使用更严格的条件。
最后一种方法是使用正则表达式，它表示匹配某种模式的字符串。我们可以在查询条件中指定某个字段匹配一个非空字符串的正则表达式，这样就可以过滤掉该字段为空或者非字符串类型的文档。例如，如果我们想要查询邮箱不为空的用户，我们可以这样写：
这个查询会返回所有email字段匹配一个至少包含一个字符的字符串的文档。注意，这个方法不能排除email字段为无效邮箱格式的文档，比如没有@符号或者后缀名错误。如果我们想要只保留email字段为有效邮箱格式的文档，我们需要使用更复杂的正则表达式。