MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，每个文档都有一个唯一的ID。MongoDB的优点是灵活、高效、可扩展，但是它也有一些局限性，比如不支持SQL语言和传统的关系型数据库中的连表查询。
连表查询是指在多个表之间进行数据匹配和筛选的操作，它可以实现复杂的数据分析和处理。在关系型数据库中，我们可以使用JOIN语句来实现连表查询，例如：
这条SQL语句可以从三个表中查询出所有性别为男性的用户的姓名、年龄和地址。
那么，在MongoDB中，我们如何实现类似的连表查询呢？答案是使用聚合管道（aggregation pipeline）。
聚合管道是MongoDB中一种强大的数据处理工具，它可以对集合中的文档进行各种变换和操作，从而得到我们想要的结果。聚合管道由一系列的阶段（stage）组成，每个阶段都可以对输入的文档进行某种操作，并将输出传递给下一个阶段。我们可以使用$lookup阶段来实现连表查询，它可以从另一个集合中引用文档，并将匹配的文档嵌入到原始文档中。例如：
这条聚合管道语句可以实现与上面SQL语句相同的功能，它首先使用两个$lookup阶段从table2和table3中引用文档，并将它们嵌入到table1中，然后使用$match阶段过滤出性别为男性的文档，最后使用$project阶段选择需要显示的字段，并将嵌入文档中的字段提取出来。
这样，我们就实现了MongoDB中的连表查询，但是我们还没有完成结果转换。结果转换是指将聚合管道输出的文档转换成我们想要的格式或结构。在某些情况下，我们可能需要对输出文档进行进一步的处理，比如去重、排序、分组、计算等。