MongoDB是一种非关系型数据库，它不使用传统的表、行和列来存储数据，而是使用集合（collection）和文档（document）的概念。集合相当于关系型数据库中的表，文档相当于关系型数据库中的行。每个文档都是一个JSON对象，可以包含不同的字段和值，而不需要遵循固定的结构。这样可以提高数据的灵活性和可扩展性，适合存储复杂和多变的数据。
在本文中，我们将介绍如何在MongoDB中创建集合和文档，以及如何使用索引来优化查询性能。
创建集合
在MongoDB中，创建集合有两种方式：隐式创建和显式创建。
隐式创建是指在插入文档时，如果指定的集合不存在，MongoDB会自动创建该集合。例如，我们可以使用以下命令在test数据库中插入一个名为user的文档，并隐式创建一个名为users的集合：
显式创建是指使用createCollection()方法来手动创建集合，并可以指定一些选项，如最大容量、验证规则等。例如，我们可以使用以下命令在test数据库中显式创建一个名为products的集合，并限制其最大容量为10MB：
创建文档
在MongoDB中，创建文档有多种方式，如insertOne()、insertMany()、updateOne()、updateMany()等。这些方法都可以接受一个或多个文档作为参数，并将它们插入到指定的集合中。例如，我们可以使用以下命令在products集合中插入两个文档：
创建索引
在MongoDB中，索引是一种特殊的数据结构，可以帮助MongoDB快速地查询数据。索引可以根据一个或多个字段来建立，可以提高查询效率，但也会增加存储空间和维护成本。因此，在创建索引时，需要考虑索引的类型、字段、顺序等因素。
在MongoDB中，创建索引有两种方式：隐式创建和显式创建。
隐式创建是指在每个集合中，默认会创建一个名为_id的字段，并对其建立一个唯一索引。这个字段用于存储每个文档的唯一标识符，通常是一个ObjectId类型的值。