Redis是一种高性能的键值数据库，它支持多种数据类型，其中Hash类型是一种非常常用的类型，它可以存储一个对象的多个字段和值。但是，如果我们想要知道一个Hash类型的键占用了多少内存，我们应该怎么做呢？
首先，我们需要了解Hash类型在Redis中的存储结构。Redis使用了一种叫做ziplist（压缩列表）的结构来存储小型的Hash类型，这种结构可以节省内存空间，但是会牺牲一些性能。当一个Hash类型的键满足以下两个条件时，它会被存储为ziplist：
1.Hash类型的键包含的字段数量小于hash-max-ziplist-entries配置项的值，默认为512。
2.Hash类型的键包含的所有字段和值的字符串长度都小于hash-max-ziplist-value配置项的值，默认为64。
如果一个Hash类型的键不满足上述条件，它会被转换为另一种叫做hashtable（哈希表）的结构来存储，这种结构可以提高性能，但是会占用更多的内存空间。
那么，如何计算一个Hash类型的键占用了多少内存呢？我们可以使用以下公式：
1.如果一个Hash类型的键被存储为ziplist，那么它占用的内存大小等于ziplist本身的大小，加上24字节的额外开销（16字节用于保存键本身，8字节用于保存过期时间和其他元数据）。
2.如果一个Hash类型的键被存储为hashtable，那么它占用的内存大小等于hashtable本身的大小，加上24字节的额外开销，再加上每个字段和值占用的内存大小（每个字段和值都会被转换为一个叫做redisObject（Redis对象）的结构来存储，这个结构需要16字节的额外开销）。
我们可以使用redis-cli命令行工具来查看一个Hash类型的键占用了多少内存。例如，我们可以使用以下命令：
这个命令会扫描所有数据库中的所有键，并输出最大的几个键及其占用的内存大小。我们可以从输出中找到我们感兴趣的Hash类型的键，并查看它们是否被存储为ziplist或者hashtable，以及它们包含了多少个字段和值。
通过了解Hash类型在Redis中的存储结构和大小，我们可以优化我们的数据模型和内存使用。例如，我们可以尽量使用小型的字段和值来让Hash类型保持在ziplist结构中，或者我们可以合并一些相关联的Hash类型为一个大型的Hash类型来减少额外开销。