Redis中如何快速获取key的占用空间
Redis是一种高性能的内存数据库，它可以存储各种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的数据都是存储在内存中的，所以它的读写速度非常快，但是也有一个缺点，就是内存的使用量受到限制。如果Redis中存储了很多大型的key，那么可能会导致内存不足，影响Redis的性能和稳定性。
方法一：使用DEBUG OBJECT命令
DEBUG OBJECT命令可以返回一个key的一些调试信息，其中包括serializedlength字段，表示该key序列化后的长度（字节）。这个长度可以大致反映该key占用的内存空间，但是并不准确，因为Redis还会为每个key分配一些额外的元数据和开销。例如：
从上面的输出可以看出，foo这个字符串类型的key序列化后的长度为4字节，但是实际上它占用的内存空间要比这个数字大一些。
方法二：使用MEMORY USAGE命令
MEMORY USAGE命令是Redis 4.0版本引入的一个新命令，它可以返回一个key占用的精确内存空间（字节），包括该key本身和它所引用的值。这个命令比DEBUG OBJECT命令更准确，但是也有一些限制，比如它不能计算过期键和被压缩的键的内存占用。例如：
从上面的输出可以看出，foo这个字符串类型的key占用了53字节的内存空间，这个数字比DEBUG OBJECT命令返回的要大得多。
方法三：使用redis-cli --bigkeys命令
redis-cli --bigkeys命令是一个redis-cli工具提供的一个选项，它可以扫描Redis中所有的key，并输出最大的几个key及其类型、大小和元素数量。这个命令可以帮助我们快速发现Redis中哪些key占用了较多的内存空间，并进行相应的优化。例如：
从上面的输出可以看出，Redis中最大的字符串类型的key是foo，占用了3字节，最大的列表类型的key是mylist，有3个元素，依次类推。
方法四：使用redis-memory-for-key工具
redis-memory-for-key是一个第三方的工具，它可以根据Redis的内存分配规则，计算出一个key占用的精确内存空间（字节），包括该key本身和它所引用的值。这个工具比MEMORY USAGE命令更通用，它可以计算任何版本和配置的Redis中的key的内存占用。这个工具需要安装Python和redis-py模块，使用方法如下：
从上面的输出可以看出，foo这个字符串类型的key占用了53字节的内存空间，这个数字和MEMORY USAGE命令返回的一致。