Redis是一种高性能的分布式内存数据库，它可以支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis还提供了集群功能，可以将多个Redis节点组成一个逻辑上的大节点，实现数据的分片和复制，提高系统的可用性和扩展性。
要管理好Redis集群，我们需要了解集群的状态信息，如节点的角色、连接情况、数据分配等。这些信息可以通过执行cluster info命令来获取，该命令会返回一大串以冒号分隔的键值对，如下所示：
这些键值对表示了集群的各种指标，我们可以根据它们来判断集群是否正常运行，以及进行一些优化和调整。下面我们来解释一下这些指标的含义和作用：
1.cluster_state：表示集群的状态，有ok、fail、loading三种可能。ok表示集群正常运行，所有节点都能互相通信，所有槽位都已分配。fail表示集群出现故障，有节点无法连接或者有槽位未分配。loading表示集群正在加载配置或者数据。
2.cluster_slots_assigned：表示集群中已分配的槽位数量，Redis集群总共有16384个槽位，每个槽位对应一个哈希槽，用于存储一部分数据。这个指标应该等于16384，否则表示有槽位未分配，可能导致数据丢失或者不一致。
3.cluster_slots_ok：表示集群中正常的槽位数量，即已分配且能正常访问的槽位数量。这个指标应该等于cluster_slots_assigned，否则表示有槽位出现故障，可能是所在节点宕机或者网络异常。
4.cluster_slots_pfail：表示集群中疑似故障的槽位数量，即已分配但暂时无法访问的槽位数量。这个指标通常是由于网络延迟或者节点重启造成的短暂不可用，如果持续时间较长，则会变成cluster_slots_fail。
5.cluster_slots_fail：表示集群中确实故障的槽位数量，即已分配但长时间无法访问的槽位数量。这个指标通常是由于节点永久宕机或者数据损坏造成的不可恢复的错误，需要人工干预来修复。
6.cluster_known_nodes：表示集群中已知的节点数量，包括主节点和从节点。这个指标应该等于集群规模乘以复制因子，例如如果集群有3个主节点，每个主节点有1个从节点，则这个指标应该等于6。
7.cluster_size：表示集群的规模，即主节点的数量。这个指标决定了集群的数据分片数，以及集群的最小可用节点数。例如如果集群有3个主节点，则数据会被分成3份，每份占用16384/3=5461个槽位，同时集群至少需要2个主节点正常运行才能保证可用性。
8.cluster_current_epoch：表示集群的当前纪元，即集群的配置版本。每当集群发生变化，如增加或删除节点，或者重新分配槽位，都会导致纪元增加。这个指标可以用来判断集群是否处于稳定状态，以及是否有节点落后于其他节点。
9.cluster_my_epoch：表示当前节点的纪元，即当前节点认为的集群配置版本。这个指标应该等于cluster_current_epoch，否则表示当前节点与其他节点不一致，可能是由于网络分区或者配置错误造成的。
10.cluster_stats_messages_ping_sent：表示当前节点发送的PING消息数量，PING消息是用于检测其他节点是否存活的心跳消息，每个节点每秒会向其他所有节点发送一次PING消息，并附带自己的状态信息。
11.cluster_stats_messages_pong_sent：表示当前节点发送的PONG消息数量，PONG消息是用于回复PING消息的应答消息，每个节点收到其他节点的PING消息后，会立即回复一个PONG消息，并附带自己的状态信息。
12.cluster_stats_messages_sent：表示当前节点发送的所有消息数量，包括PING、PONG和其他类型的消息，如请求投票、通知故障等。这个指标可以用来判断当前节点的网络负载情况。
13.cluster_stats_messages_ping_received：表示当前节点接收的PING消息数量，与cluster_stats_messages_ping_sent相对应。
14.cluster_stats_messages_pong_received：表示当前节点接收的PONG消息数量，与cluster_stats_messages_pong_sent相对应。
15.cluster_stats_messages_received：表示当前节点接收的所有消息数量，与cluster_stats_messages_sent相对应。