如今几乎所有关于可穿戴设备的讨论都涉及物联网以及全方位连接所能带来的新能力。
我们仍处于物联网生态系统的早期阶段，但在可穿戴设备真正开始变得“??普遍”之前，必须讨论一些问题。
例如，“可穿戴设备是智能手机的外围设备吗？或者它们在物联网中扮演什么角色？”如果我们真正朝着智能设备在日常环境中更加普遍的部署迈进，那么这个方向适合可穿戴设备吗？用于健身和健康的可穿戴设备可提供有价值的生物识别数据，例如心率、排汗水平，甚至是复杂的测量数据（例如血液中的含氧量）。
技术的进步甚至允许可穿戴设备测量酒精含量或其他类似的测量结果。
一种有趣的可能性是感知、存储和跟踪生物识别数据并随着时间的推移分析结果。
例如，追踪体温可能会发现感冒或流感的早期迹象。
上面的例子都是以智能手机为中心来控制这些功能，但这真的是有效的方法吗？物联网设备之间是否有更好的直接通信方式？您不希望可穿戴设备所需的一切都通过智能手机完成。
也许更好的操作方式是通过智能手机设置您想要的工作方式，例如您想要完全隐私的方式。
一旦通信开放，所有设备都可以按照您允许的方式进行通信。
例如，您的智能手表可以捕获您的生物读数，以便您获得疾病的早期预警。
假设您要飞往面试，准备第一次会面。
您希望面试官访问您的生物识别数据吗？我想答案是否定的。
这样，您就可以使用智能手机来保护您的生物识别读数（或任何历史读数）不被面试官实时读取。
此外，如果您不参加工作会议而是参加体检，您将希望允许您的医生访问您的所有生物识别数据。
物联网基于无处不在的连接，当大量相关设备相互连接时，可以产生显着的效益。
那么可穿戴设备如何从这一概念中受益呢？例如，您可以使用可穿戴设备与人群中的其他人互动吗？例如，您想知道火车上坐在您旁边的人是否发烧吗？答案是显而易见的，你可能想知道这一点，但发烧的人可能不想让别人知道。
如果你们两人有相同的健康保险，则可以通过您的智能手机共享此信息。
或许这些生物识别信息共享在某些娱乐方面是有用的，但在隐私保护方面却是最大的问题。
可穿戴设计的一个常见要素是低功耗，而实现低功耗的一种方法是通过能量收集。
在上面的示例中，跳舞或移动时收集能量很容易，但在大多数情况下，基于电池的设计是能量收集的首选。
您可能认为电池是可穿戴设备的一个重大限制，但对于可穿戴设备来说，快速的时尚变化可能意味着电池不再是限制因素。
事实上，可穿戴设备的时尚比电池更重要。
对于使用寿命较长的可穿戴设备，电池技术要求我们需要能够在更小的空间内，比如短距离内，更方便地充电。
手表、避障设备和类似的可穿戴设备可以轻松充电并提供长期高效的电力。
显然，这些设备的交互要求MCU更加智能、功耗更低。
高端物联网应用需要强大的处理和接口功能（无线选项）以及安全启动等高级安全功能。
这些高级应用程序可以使用最新的设备，例如英特尔的 Quark X 处理器，或者可以利用现有的软件基础来简化开发。
对多个链路选项的支持允许桥接和聚合多个来源的内容，从而降低外围可穿戴网络的功耗。
低端应用仅需要低成本电池来支持一些简单的传感器、安全性和低速无线连接。
Silicon Labs 的 EFM32 Zero Gecko 等 MCU 能够支持极低电流、长时间运行，因此可在可穿戴设备中用于检测、处理和存储生物识别频率。
即使设备以这些传感器为主，并且可以使用一些周期性的处理能力，减少无线数据的传输时间仍然是节省系统功耗的最大途径。
无论未来几年可穿戴设备向哪个方向发展，看起来它们都会提供更广泛的功能，我们都期待可穿戴设备在物联网中发挥更加综合的作用。