随着世界对量产化产品提出更多要求，也要求产品具备高质量、可靠性，并提供更多定制化服务。因此，需要进行更改。随着工业4.0的到来，自动化和计算机化的下一步将带来更智能的经营方式，尤其是在制造和生产领域。在数字化转型的世界中，为了提供更高的效率以及改进的设计和质量，工业设备必须变得更加动态；作为高度分散的决策环境的一部分，需要近乎自主地行动。因此，机器人正在演变成智能、自主的机器，可以在机电一体化边缘做出决策：机器与其他机器、人类和环境进行交互。它们正在超越上一代工业机器人的围栏活动，成为更智能的系统，可以在混合和不同的环境中自动化工作流程。是什么让这一切成为可能？人工智能集成机器人技术，结合5G等新通信技术。分布式自主决策的完美风暴模型推动了对现场计算的需求，而不是在云端。带有传感器的机器人正在生成大量数据并实时智能地处理这些数据。鉴于这些趋势，Gartner预测到明年，超过50%的企业生成的数据将在传统数据中心或云计算之外创建和处理1随着越来越多的计算工作负载从数据中心转移，智能云和智能边缘模式正在不断发展，并且大多数低延迟计算发生在分布式位置，例如工厂车间。除了边缘计算之外，智能边缘还需要无处不在的连接支持。进入5G，它提供闪电般快速、超可靠、低延迟和安全的连接。有了它，包括AI增强型机器人在内的智能系统可以通过数字反馈回路安全地捕获和处理实时数据，从而实现高级自动化和自治场景。现在的边缘不仅仅是一台机器，而是机器的生态系统，它需要自己的边缘云来提供更多的服务，比如预测性维护、整体工厂优化和性能管理。表面上兼容的爱。与数字化转型一样，支持AI的协作机器人需要对传统设计进行彻底的重新思考。这不仅仅是重组或修补现有解决方案，它们还需要架构转换以满足解决方案在其整个生命周期中的需求。人工智能优先的方法不是简单地通过固定在人工智能驱动的组件上来增强现有的机器操作，而是将智能置于设计过程执行的最前沿。重点是构建将硬件融合到软件定义的基础架构中的解决方案，以有效地使用机器学习和AI引导功能，以更快的速度、可靠性、安全性和保障性来执行核心任务。收益和机会据ABIResearch称，采用新IIoT技术（例如AI集成机器人）的组织将看到运营成本节省增加8.5%。他们还在软件开发和部署方面享有更大的灵活性，与现有业务部门的集成更加完整，并提高了所有业务运营领域的效率。事实上，人工智能和机器人技术的整合预计将在预测期内以15.1%的复合年增长率刺激市场增长，到2027年达到664.8亿美元。人工智能扩大了高性能、安全可靠的工业机器人解决方案的机会。智能系统正在解决长期存在的技术障碍，例如在适应工作流的异构网络和操作系统上集成不同组件的挑战。新一代智能移动机器人采用实时闭环控制，参与产品的制造和组装；在仓库中运输、装载和卸载组件；测试和验证成品，所有这些都减少了停机时间并推动了制造过程中前所未有的效率。随着人工智能变得越来越复杂，新技术也增强了智能优势，工业机器人的使用机会正在超越其在生产过程中的传统用途。示例：农业——无人驾驶拖拉机和智能制导无人机正在勘察田地、种植作物、监测供水和植物健康以及收割农产品。紧急救援——高度自动化的机器人消防机器人和车辆，协助消防员在危险或困难的地点进行人工干预，清除碎片，自主移动到水源，并铺设软管排出水和泡沫，特别是在存在危险材料或有危险的区域一场火灾破坏了建筑物的结构完整性。外骨骼——为了支持繁重的任务或符合人体工程学的人类操作，外骨骼增强了人类工人的力量和机动性，使他们能够在仓库中举起重型设备或执行其他需要巨大力量的体力劳动。太空探索——无人太空任务和人工智能引导的机器人车辆在探索宇宙、绘制行星地形图、从太阳系遥远的地方检索数据以及增加有关地球系统和气候变化的知识方面发挥着关键作用。在第一次工业革命期间，亚当·斯密预测，通过现在看来很简单的想法：劳动分工，生产力将提高480%。快进到今天，第四次工业革命。试想一下，AI增强型机器人和5G等颠覆性技术将如何影响生产力、效率以及我们未来的生活和工作方式。【编辑推荐】和姐姐聊Java16的新特性，好甜！IT项目太多，太难管理？不！因为你还没有学会这七招。学习Python五年，这些网站让我认识了最近。快来一起体验吧。Java都到了16了，你怎么还在用8？是不是越来越糟了？太奇妙了！Windows10的这些黑科技功能你都用过吗？
