研究表明，结合人工智能和5G技术可以帮助电信公司最大化物联网收入。研究机构对全球部署的物联网设备的预测数量仍在上升。很少有行业分析师或研究人员能够确定这个数字最终会是多少，但他们都承认到2030年这个数字可能会超过300亿台。届时，全球物联网市场将达到20万亿美元或更多。当2010年首次引入物联网概念时，对未来增长的如此大量的预测可能被认为是可笑的。但以“每位用户一台设备”（即每位用户一部手机或每人一台PC）为特征的物联网市场的增长是爆炸性的并且接近指数级增长。事实上，世界每天都在增加数百万个物联网设备和传感器，在线资源也越来越多。物联网设备大规模部署的直接结果是人们现在了解和使用的互联网的规模和范围更大。此外，物联网所产生的社会和经济潜力是巨大的，而且迄今为止大部分尚未开发。考虑物联网系统的工作原理：例如，网络设备销售给世界各地的客户，网络连接服务由电信公司和网络运营商提供。物联网设备的增长加快了全球采用的步伐。尽管潜力显而易见，但许多云计算服务提供商发现很难从物联网流量中获得更多收入。这是因为物联网的检测、测量、分类和货币化被证明是困难的，因为云计算服务提供商必须能够自动、准确和快速地提供适当的服务级别，而且云计算服务提供商数量众多。事实上，通过信号发送以及使用软件和分析来检测和分类设备的网络系统非常棘手，并且对有限且日益紧张的网络资源提出了巨大的要求。然而，这些问题有一个主要解决方案：采用人工智能、自动化和5G技术。解决全球物联网漫游问题借助人工智能驱动的5G网络，电信公司、云计算服务提供商、数字服务提供商和网络运营商将成为通信革命的源头，能够连接、管理和监控全球范围内的大量个人设备实时和自动化驾驶汽车、机器人、汽车、相机、家用设备、传感器等。受新冠病毒大流行的影响，物联网漫游流量的增长正在加速，表明企业和个人对物联网设备的依赖程度越来越高。AppliedAI将解决全球物联网漫游问题，不仅通过细分消费者和物联网流量，还通过利用信号和使用分析来洞察漫游流量模式（例如永久漫游和静默物联网设备），并检测和隔离异常活动.当结合5G的力量时，云计算服务提供商将通过向关键物联网或特定企业等不同物联网细分市场提供差异化??服务来实现新的商机，这将使他们能够向价值链上游移动。那么如何实现物联网的无限潜力呢？电信公司需要具备哪些能力才能利用所提供的机会并从中受益？物联网从无数数据源收集大量数据，然后利用所有不同数据中包含的力量和相关性，必须快速收集、处理、管理、分析和采取行动以阐明其准确含义。只有这样，才能获得有意义的见解，并提供背景和创造力，以做出明智的决策并明智地采取行动，同时对动态情况做出快速、敏捷的反应。该系统还必须能够在适当考虑和遵守数据保护法规、机密性和数据隐私的情况下，平衡对本地化和集中化智能和个性化的要求。推动电信行业发展当与机器学习解决方案结合使用时，人工智能还可以准确地测量和预测运行条件，并检测需要修改的参数以确保获得预期结果。智能物联网可以分析和描述流程，例如耗时过长、使用过多资源、出现故障或冗余的流程。此外，他们可以准确指出哪些任务和例程需要微调以提高效率。通过智能自动化、主动干预以及服务和体验的个性化，最终结果将为企业和消费者带来可量化的收益，而人工智能的预测能力将有助于消除瓶颈和网络停机时间。尽管越来越多的移动设备甚至计算机与IoT集成，但最常见的IoT生态系统继续为大量廉价、小型、低端传感器提供连接，这些传感器持续或定期传输大量信号数据，这可能会给网络会产生压力，有时甚至会使网络不堪重负。然而，支持人工智能的物联网生态系统通过分析和汇总来自特定、唯一标识设备的数据，显着增强了可扩展性。通过这种方式，人工智能可以极大地简化海量数据，同时让传入的数据保持充分的意义。将人工智能与物联网相结合以帮助业务转型和最大化网络价值的五大好处是：与客户建立更好更深层次的关系，更具成本效益，提高运营效率，构建高度安全的网络环境和生态系统，以及更专注提供新产品和服务。因此，物联网有可能为电信运营商及其企业和个人消费者改变世界。随着行业的进一步发展，利用5G的灵活性以及机器学习的额外功能将使电信公司能够利用他们获得的大量新数据洞察力，造福于他们的客户和他们自己。
